采购数智化工程师-后端开发

优缺点分析

角色解读

• 在技术层面，可向架构师或技术专家方向发展，深入微服务、AI集成等领域
• 在业务层面，可向采购数字化专家或产品经理转型，结合业务与技术
• 在管理层面，可晋升为技术团队负责人，带领团队进行系统建设
• 负责AI功能与采购系统（SRM、ERP）的集成开发，包括功能设计、接口开发、数据对接与性能优化
• 与第三方系统进行接口开发与数据集成，确保系统间数据流通顺畅
• 编写技术文档，参与代码评审，保障项目交付质量
• 精通Java基础，熟悉JVM、多线程、网络编程，具备扎实的编程功底
• 精通Spring Boot、Spring Cloud等主流开发框架，熟悉微服务架构设计
• 熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，具备SQL优化能力，熟悉Kafka/RabbitMQ消息队列及Redis缓存

申请策略

• 了解宁德时代业务和采购数字化战略，在面试中展现对行业的理解
• 准备好项目案例，突出解决复杂问题的能力
• 突出Java后端开发经验，尤其是Spring Cloud微服务项目
• 强调数据库优化、消息队列、缓存等中间件使用经验
• 如有采购、供应链或ERP系统开发经验，务必重点提及
• 展示AI集成相关项目或学习成果，体现技术前瞻性
• 提前学习AI与传统系统集成的技术栈，如LangChain、RAG等
• 了解采购、供应链业务流程，熟悉SRM、ERP系统逻辑

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果
• 对于技术问题，先讲原理，再结合实践案例
• 对于AI集成问题，强调对业务的理解和技术选型
• 请介绍一个你主导的微服务项目，如何设计服务拆分和通信？
• 如何优化慢SQL？请举例说明
• 你如何理解AI与现有系统的集成？有哪些实践？
• 在采购或供应链系统开发中，你如何处理业务复杂性？
• 如何保证系统的高可用和性能？