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阿里云智能-加速计算多租实例产品专家-杭州/北京
阿里云智能-加速计算多租实例产品专家-杭州/北京
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai基础设施
Gpu
Microvm
Serverless
云计算
产品管理
商业化
容器
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能的加速计算多租实例产品专家，你将负责构建先进的AI GPU云基础设施，设计GPU轻量化安全容器产品，并管理其全生命周期
你将深入理解客户需求和全球AI行业趋势，制定产品路线和商业化策略，定义核心功能和性能规格，并主导产品上市和推广
该职位需要5年以上平台类产品经理经验，熟悉MicroVM、容器或Serverless架构，有GPU云或AI基础设施经验者优先
你将与全球顶尖团队合作，推动AI基础设施的创新与发展
最低要求
年以上平台类产品经理经验，熟悉MicroVM、容器体系（如 K8s）、Serverless 架构（三选一）
具有 GPU 云、AI Infrastructure 或 IaaS 平台产品经验优先
有全链路产品打造经验，包括用户调研、性能指标定义与商业模型构建
深入开发者、AI 应用及训练场景，通过需求调研与竞品对标形成洞察驱动
能综合Ai链路和垂直行业场景，规划产品Roadmap，优化产品核心能力，推动关键特性及关键性能指标落地
出色的项目管理，推动能力和执行力，有极强的成本和进度意识，可快速定位并解决问题
学习能力强，能够快速适应新领域，跟进快速迭代的业界趋势，有很强的自驱和抗压能力
工作职责
构建先进的 AI GPU 云基础设施（Serverless GPU、GPU Instance），指导和设计GPU轻量化安全容器产品的规格，性能，负责全产品生命周期管理
深入理解客户的需求和全球AI行业趋势，制定GPU轻量化安全容器产品的长期路线和商业化策略
通过竞分、用户调研等方法，完成产品定义及设计
定义核心功能和性能规格，例如启动速度、加载速度、资源弹性、计算安全隔离等，提升用户的操作效率和满意度，从用户体验角度设定高质量的产品标准，为产品质量保驾护航
制定产品的上市计划，制作产品的发布和推广材料，主导产品定价\产品上市、市场规划、营销和售前支持，以及其它产品相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云作为国内云计算龙头，平台大，资源丰富，能接触前沿AI基础设施技术
- AI GPU云是当前热门赛道，职业发展前景广阔，薪资竞争力强
- 工作内容涉及产品全生命周期，能全面提升产品管理和商业化能力
- 工作强度大，需要快速适应AI行业快速迭代的节奏，抗压能力要求高
- 跨团队协作复杂，需要极强的沟通和推动能力
- 适合有丰富平台产品经验，对AI基础设施有热情，具备强自驱力和抗压能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 技术门槛较高，需要不断学习新知识，如GPU、容器、Serverless等
角色解读
- 在阿里云智能平台，可向高级产品专家或产品总监方向发展，负责更大规模的产品线
- 随着AI基础设施的快速发展，可成为该领域的专家，影响行业标准
- 有机会横向拓展至其他云计算产品领域，如存储、网络等
- 负责GPU云基础设施产品的全生命周期管理，包括规格设计、性能优化和商业化策略
- 深入理解AI行业趋势和客户需求，制定产品路线图，定义核心功能和性能指标
- 主导产品上市计划，包括定价、市场推广和售前支持，推动产品落地
- 年以上平台类产品经理经验，熟悉MicroVM、容器（如K8s）或Serverless架构
- 具备GPU云、AI基础设施或IaaS平台产品经验，理解AI应用和训练场景
- 出色的项目管理能力，能够推动跨团队协作，具备成本和进度意识
申请策略
- 了解阿里云GPU产品的现有布局，思考如何优化和创新
- 准备产品案例，展示如何定义产品规格和推动落地
- 突出GPU云、AI基础设施或IaaS平台的产品经验，展示具体成果
- 强调全链路产品打造能力，包括用户调研、性能指标定义和商业化模型
- 展示项目管理案例，体现推动能力和执行力
- 补充学习MicroVM、K8s、Serverless等技术的原理和应用
- 了解AI行业趋势，熟悉主流AI训练和推理场景
面试指南
- 回答时采用STAR法则，突出具体行动和结果
- 强调数据驱动和用户导向，展示对AI基础设施的理解
- 请分享一个你主导的GPU云或AI基础设施产品案例，如何定义产品规格和性能指标？
- 如何平衡产品性能和成本？请举例说明
- 面对快速变化的AI技术趋势，你如何调整产品路线图？
- 如何与研发团队有效协作，确保产品按时上线？
- 复习GPU云、容器、Serverless相关知识，了解阿里云相关产品
- 准备2-3个产品案例，量化成果
职位点评
78
综合评分
阿里云AI基础设施产品岗，前沿技术，薪资优厚，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受高强度工作的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里云提供有竞争力的薪资和福利，作为上市巨头，稳定性高，补偿性动机满足较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI基础设施技术，有广阔的学习和成长空间，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、Serverless、容器、K8s、MicroVM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或杭州，需现场办公，未提及弹性工作，且高强度暗示，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
AI基础设施是推动社会智能化的重要领域，行业前景好，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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