中国平安
产品经理
产品经理
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Aigc
Llm
Nlp
产品规划
大模型
推荐算法
数字营销
机器学习
项目管理
月薪参考 · 15k–25k
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的产品经理，你将负责AI驱动的数字营销策略设计与落地，结合大模型、AIGC等技术，规划智能营销工具，优化用户触达与转化
你将与数据科学、算法、市场等团队协作，推动AI营销产品从需求到上线的全流程，实现数据驱动的营销闭环，提升营销效率和ROI
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机、市场营销、数据科学、商业分析等相关专业优先
工作经验：
● 3年以上数字营销或AI产品经验，有科技、金融、保险背景者优先
● 熟悉AI技术原理（如NLP、CV、推荐算法）及工具（如LLM、Agent框架），有AIGC、自动化营销项目经验者加分
核心技能：
● 掌握数字营销全链路（内容营销、社交媒体运营、效果广告），能将AI技术融入营销漏斗各环节
● 优秀的项目管理能力，能协调跨部门资源，推动复杂项目落地
工作职责
AI驱动的营销策略设计与落地：
● 结合AI技术（如大模型、AIGC、机器学习等），制定数字营销整体策略，设计智能化的用户触达、转化和留存方案
● 负责AI营销工具的产品规划（如智能推荐系统、自动化营销引擎、个性化内容生成平台等），推动技术落地，提升营销效率和ROI
数据与AI技术融合：
● 基于用户行为数据、业务数据等，构建AI模型的应用场景（如用户分层、需求预测、精准投放），优化营销决策
● 协同数据科学和算法团队，迭代AI模型效果（如降低获客成本、提升转化率、优化内容推荐准确率），建立数据驱动的营销闭环
数字营销内容创新：
● 运用AI技术生成高转化率的营销内容（如动态广告文案、短视频脚本、社交媒体营销等渠道策略，提升品牌声量
● 设计并优化AI驱动的用户旅程，通过个性化体验（如智能客服、聊天机器人、自动化触达）提升用户参与度和满意度
跨部门协作与项目管理：
● 联动技术、设计、市场、运营等团队，推动AI营销产品的开发、测试与上线，确保项目按时交付并达成业务目标
● 管理AI项目的全生命周期，包括需求梳理、原型设计等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为金融巨头，平台大，资源丰富
- AI营销是前沿领域，技能积累有长期价值
- 薪资水平有竞争力，福利完善
- 跨部门协作机会多，能提升综合能力
- 金融行业对数据安全要求高，工作可能受合规限制
- AI技术迭代快，需要持续学习
- 适合有数字营销或AI产品经验，对金融科技感兴趣，善于跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 跨部门协作复杂，项目管理压力大
角色解读
- 可向AI产品专家或数字营销专家方向发展
- 有机会晋升为产品团队负责人，管理更大团队
- 积累金融科技领域经验，向行业解决方案专家转型
- 制定AI驱动的数字营销策略，设计智能用户触达方案
- 规划AI营销工具产品，如推荐系统、自动化营销引擎
- 与数据科学团队协作，构建AI模型应用场景，优化营销决策
- 推动跨部门项目，管理AI产品全生命周期
- 熟悉AI技术原理（NLP、CV、推荐算法）及工具（LLM、Agent框架）
- 掌握数字营销全链路，包括内容营销、社交媒体运营、效果广告
- 具备项目管理能力，能协调跨部门资源
- 有AIGC、自动化营销项目经验者加分
申请策略
- 了解平安的AI战略和金融科技布局
- 准备展示AI营销案例，体现业务价值
- 突出AI营销项目经验，如推荐系统、自动化营销工具
- 强调数据驱动决策能力，展示ROI提升案例
- 体现项目管理能力，如跨部门协作、项目交付
- 列出掌握的AI技术栈，如LLM、NLP、推荐算法
- 学习大模型应用，如Prompt工程、Agent框架
- 补充金融行业知识，了解保险、银行产品
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出结果和影响
- 结合具体案例，展示技术理解和业务思维
- 强调数据驱动和迭代优化的方法论
- 请分享一个你主导的AI营销项目，如何衡量ROI？
- 如何将大模型技术应用于营销场景？
- 面对跨部门协作，你如何推动项目落地？
- 如何设计一个用户分层模型？
- 你如何跟踪AI技术前沿并应用到工作中？
职位点评
71
综合评分
金融巨头AI营销产品岗，技术前沿，薪资不错，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资水平在市场中上，福利完善，但具体福利未在JD中明确。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
AI营销是前沿领域，技术含量高，成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、AIGC、机器学习、NLP、推荐算法、LLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在深圳，现场办公，JD未提及弹性工作或远程，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融科技行业稳定，但社会影响力中性，创新程度较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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