淘天算法技术-多模态大模型算法工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在阿里淘天集团，可向技术专家或技术管理方向发展，成为多模态领域的领军人物
• 随着电商AI应用深化，可向业务架构师或产品技术负责人转型，推动AI在零售行业的落地
• 负责多模态大模型的核心技术攻坚，优化视觉理解能力，面向百亿级商品实现细粒度识别
• 推动生成模型在效果和控制力上的提升，确保业界领先
• 利用大模型和大数据洞察，为服饰快时尚行业搭建全链路AI Agent解决方案，从企划到孵化
• 年以上多模态或计算机视觉经验，熟悉VL开源生态，对网络架构、训练框架或推理优化有深入掌握
• 具备大模型预训练或后训练完整实操经验，能处理多任务配合与权衡
• 具备亿级别以上样本的查询、处理、调度等工程技巧，以及数据溯源和归因能力

申请策略

• 了解阿里巴巴淘天集团的业务方向，特别是服饰快时尚行业的AI应用
• 准备展示对多模态大模型技术趋势的理解和思考
• 突出多模态或视觉相关项目经验，特别是大模型预训练或后训练的实际案例
• 强调在电商或零售领域的落地经验，展示业务理解能力
• 如有CCF-A类论文或开源贡献，务必突出
• 熟悉主流VL开源生态，如CLIP、BLIP等，了解其架构和训练技巧
• 提升大数据处理能力，掌握分布式训练和推理优化技术

面试指南

• 使用STAR法则描述项目经历，突出技术难点和解决方案
• 强调数据驱动和实验验证的思维
• 展示对业务场景的理解，将技术转化为商业价值
• 请介绍你参与的多模态大模型项目，如何优化效果？
• 如何处理亿级数据的训练和推理？
• 如何平衡模型效果和计算资源？
• 如何将多模态模型应用到电商场景？
• 如何评估模型的外推泛化能力？