千问事业部-智能助手大模型算法专家（生态终端方向）-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 在阿里巴巴智能助手领域深耕，成为大模型算法专家
• 可向技术管理方向发展，带领团队负责核心算法研发
• 有机会参与前沿技术研究，发表顶会论文，提升行业影响力
• 负责智能助手核心能力建设，基于Qwen模型打造下一代对话交互体验，应用于手机助手、车载语音助手等终端场景
• 围绕大模型对话能力、指令跟随、任务理解与执行、多轮交互等方向进行算法设计与优化
• 参与模型训练、数据构建、评测体系、效果优化等关键环节，推动智能助手在自然性、准确性、稳定性、个性化与可用性上的持续突破
• 扎实的大模型post-training实践经验，熟悉SFT、RLHF、DPO、GRPO等主流对齐方法
• 熟练掌握主流训练框架（如DeepSpeed、Megatron等）的使用
• 具备对话系统、智能助手或语音交互方向的研发经验，有终端落地经验者优先

申请策略

• 了解阿里巴巴智能助手业务方向，展示对业务的思考
• 准备项目案例，突出算法优化效果和业务价值
• 突出大模型后训练经验，如SFT、RLHF、DPO等具体项目
• 强调智能助手或语音交互的落地案例，展示业务成果
• 提及开源贡献、顶会论文或高影响力项目，增加竞争力
• 熟悉主流训练框架，如DeepSpeed、Megatron
• 了解多模态模型（omni）和Agent技术
• 关注行业最新动态，如Qwen模型更新

面试指南

• 回答时可采用STAR法则，突出项目背景、行动和结果
• 强调技术深度和业务价值
• 请介绍你在大模型后训练方面的实践经验，如何选择对齐方法？
• 如何优化智能助手的多轮交互能力？
• 如何设计评测体系来评估智能助手的效果？
• 如何平衡模型效果与推理性能？
• 请分享一个你解决复杂技术问题的案例
• 复习大模型技术栈，包括Transformer、RLHF等