搜推智能产品事业部-推荐策略产品-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在阿里大平台，可深入推荐领域，成为行业顶尖的策略产品专家
• 可向产品团队负责人方向晋升，或拓展至搜索、广告等更多策略领域
• 积累电商业务认知和算法知识，未来可转向商业化或业务产品方向
• 负责手淘首页推荐产品，设计基于不同行业的差异化增长策略，提升推荐效率和用户体验
• 深入分析用户需求和商家痛点，制定对用户长期价值和业务生态有益的推荐策略
• 与行业运营、研发团队紧密合作，推进推荐策略的迭代与落地，并通过A/B测试验证效果
• 年以上互联网产品经验，具备推荐系统、广告策略或AIGC工具等策略型产品设计能力
• 熟悉推荐算法原理（协同过滤、深度学习等），能与技术团队沟通模型优化方向
• 熟练使用SQL进行数据分析，掌握A/B测试、归因分析等方法
• 优秀的跨团队协作和项目管理能力，能推动多团队高效协同

申请策略

• 了解手淘推荐产品的业务背景和挑战，在面试中展示对行业的思考
• 准备1-2个完整的项目故事，突出策略设计思路和结果
• 突出推荐策略或广告策略的落地案例，量化效果（如CTR提升、GMV增长）
• 展示数据分析能力，体现SQL掌握和A/B测试经验
• 强调对电商行业和用户行为的理解
• 展现复杂项目从0到1的推动经验和跨团队协作能力
• 深入学习推荐算法原理，了解最新的深度学习推荐模型
• 补充AIGC在推荐场景的应用知识，积累相关工具经验

面试指南

• 从业务目标出发，拆解问题，提出假设，用数据和实验验证，强调结果和反思
• 对于策略问题，先明确衡量指标，再制定实验方案，最后基于数据迭代
• 回答跨团队协作问题时，突出沟通方法和推进机制，以及如何解决冲突
• 请分享一个你主导的推荐策略优化项目，是如何定义问题、设计策略和评估效果的？
• 如何平衡推荐效率和用户体验？请结合具体场景说明
• 你如何用数据驱动的方式发现推荐场景中的业务机会？
• 如果手淘某行业的推荐点击率下降，你会如何排查原因？
• 你如何与算法工程师沟通模型优化需求？