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千问事业部-业务内控专家-广州/北京/杭州
千问事业部-业务内控专家-广州/北京/杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公法务、风险与合规
法务、风险与合规
Cia
Cisa
Cpa
Sql
内部控制
合规管理
数据分析
流程优化
风险管理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里AI核心业务线内控专家岗，前沿技术赛道、专业成长空间大，但工作节奏与挑战并存。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比法务、风险与合规中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3140 个在招 · 其中法务、风险与合规 7 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 法务、风险与合规 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里千问事业部的业务内控与风险管理工作，通过数据分析与流程优化，构建多维风险监控体系，确保业务合规并推动数字化风控方案落地
适合具备丰富内控经验、熟练掌握数据分析工具的专业人士
最低要求
年以上行业内部控制或风险管理相关工作经验，有四大及大型互联网公司从业背景优先
具备对业务的快速理解和敏锐的风险洞察能力，掌握风险识别、分析、评估以及内部控制方面的方法论体系及具体操作技能
善于跨部门合作，具有较强的沟通协调、组织管理、团队合作和领导能力，能够有效推动工作的落地执行
具有优异的独立分析及解决问题的能力、较强的逻辑思维，能够根据业务发展需要不断完善和优化内部控制体系
熟练掌握SQL或Python，具备扎实的数据处理、分析与数字化运营能力，拥有CPA、CIA、CISA等专业资质者优先
工作职责
协同业务及财法团队，平衡风险和效率，制定和更新恰当的流程、制度、权限等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，确保公司各项业务符合法律法规、行业规范和公司战略目标
对业务及财务数据进行分析，快速、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的数字化解决方案，跟进解决方案落地
依托业务流程、数据链路及核心业务系统，构建多维风险监控指标体系，形成系统性数据监测方案，实现业务全流程的风险识别与精准评估
参与业务重大/创新项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险洞察和判断，并给出风险评估和应对方案
根据业务特点制定专项计划，通过项目检视，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内
优先资格
有四大及大型互联网公司从业背景优先
拥有CPA、CIA、CISA等专业资质者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里千问事业部，处于AI大模型核心赛道，业务前景广阔
- 能够深入接触前沿AI业务的合规与风控场景，积累稀缺的AI业务内控经验
- 大厂平台提供完善的体系化方法论和跨部门协作资源
缺点 / 挑战
- AI业务发展迅速，合规与风控标准可能尚在探索期，需应对较高的不确定性
- 需要频繁跨部门沟通，平衡业务效率与风险管控，对沟通与推动能力要求极高
- 适合具备扎实内控经验、懂数据分析，且能在高速变化的AI业务中平衡风险与效率的复合型人才
角色解读
- 纵向可发展为内控/风控团队负责人或合规总监
- 横向可向业务线BP、战略运营或数字化转型专家转型
- 协同业务和财法团队，制定并优化内控流程与制度，确保AI业务合规
- 利用SQL/Python等工具进行数据分析，构建多维风险监控指标体系
- 参与重大创新项目，提供事前事中的风险研判与应对方案，推动数字化风控落地
- 扎实的内控与风险管理方法论，具备快速理解业务和洞察风险的能力
- 熟练掌握SQL或Python，具备较强的数据处理与数字化运营能力
- 优秀的跨部门沟通协调与推动落地能力，能独立分析并解决复杂问题
申请策略
- 提前了解通义千问的业务模式及潜在的数据合规、内容安全风险点
- 准备如何平衡“业务创新效率”与“合规风险管控”的实际案例
- 突出6年以上内控/风控经验，特别是四大或大型互联网公司的相关项目经历
- 强调使用SQL/Python进行数据分析、构建风险监控指标体系的实际落地案例
- 展示在重大创新项目中提供风险研判并推动合规落地的具体成果
- 深入了解大模型/AI行业的合规要求、数据安全法规及伦理规范
- 提升Python/SQL在复杂业务数据链路中的高级分析与自动化监控能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据驱动和跨部门协同
- 风险-效率平衡框架：先理解业务目标，再评估风险敞口，最后提供替代性合规方案而非单纯说“不”
- 请分享一个你主导的从0到1构建业务风险监控指标体系的案例
- 在AI大模型业务中，你认为最大的合规与内控风险是什么？如何应对？
- 当业务部门为了追求效率而试图绕过某些风控流程时，你如何处理？
- 你是如何利用SQL或Python提升内控工作效率或实现数字化监控的？
- 梳理过往使用数据工具（SQL/Python）解决内控痛点的完整项目逻辑
- 研究近期AI行业的监管政策及阿里在AI合规方面的公开披露信息
职位点评
薪资福利85
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里专家级岗位，薪资具备市场竞争力，平台稳定性较高，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
处于AI大模型核心业务线，能接触前沿技术与业务场景，对个人专业能力和行业视野提升巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、大模型、AI业务、数字化运营
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但作为核心业务线专家岗，通常工作节奏较快，WLB无法保证。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与AI大模型业务的合规与风控，保障技术向善与业务合规，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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