优酷-推荐策略产品经理-北京

优缺点分析

角色解读

• 从策略产品经理向推荐系统专家或产品负责人发展
• 深入大模型与推荐结合的前沿领域，成为AI产品专家
• 可转向内容生态、用户增长等更广泛的产品领域
• 负责推荐策略设计，优化观看时长、留存率、会员转化率等核心指标
• 构建用户兴趣标签体系，解决冷启动和多样性问题
• 参与生成式推荐升级，探索大模型在推荐中的应用
• 与算法、工程、数据、运营团队协作，推动策略落地
• 熟悉推荐系统全链路（召回、粗排、精排、重排）
• 具备SQL数据分析能力，能独立设计实验并量化效果
• 了解主流AI模型（GPT、DS等）应用逻辑
• 对大模型技术（RAG、Agent等）有实践经验者优先

申请策略

• 了解优酷的业务特点和用户生态，在面试中展示针对性思考
• 强调对内容推荐场景的理解，如长视频与短视频的差异
• 突出推荐策略相关项目经验，量化业务指标提升结果
• 强调SQL和数据分析能力，展示独立实验设计案例
• 如有AIGC或大模型相关项目，重点描述
• 展示对推荐系统全链路的理解
• 系统学习推荐系统基础知识，理解各环节算法
• 动手实践大模型API和RAG/Agent等应用

面试指南

• 用STAR法则回答问题，结合具体项目经验
• 强调数据驱动和实验思维，先假设后验证
• 对大模型相关，突出探索精神和学习能力
• 如何设计一个实验来验证新的推荐策略？
• 如何解决新用户冷启动问题？
• 谈谈你对生成式推荐的理解和可能的应用场景？
• 如果观看时长下降了，你会如何排查原因？
• 如何平衡推荐多样性和精准性？