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阿里云智能-Agentic Tools开发专家-SDK团队-北京/杭州
阿里云智能-Agentic Tools开发专家-SDK团队-北京/杭州
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Cli
Mcp
Openapi
Sdk开发
云服务
分布式系统
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI工具链开发，技术深度高，平台资源丰富，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2480 个在招 · 其中后端开发 67 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云SDK团队的Agentic Tools开发专家，负责开发和优化面向AI智能体的API工具链，如MCP Server、SDK和CLI，将云服务高效集成到AI工作流中
核心工作包括主导工具链的产品设计与体验升级，推动CLI、MCP与Python SDK在智能体场景下的能力融合与工程化落地
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上后端研发经验，精通Java、Golang或Python至少一门
熟悉分布式系统基本原理，了解RPC框架、消息中间件、缓存机制等常用技术
熟悉SDK、CLI等工具链领域者优先
熟悉MCP工具开发与调用，有IaC建设或使用经验者优先
具备良好的编程习惯和测试意识，熟悉软件工程开发最佳实践
有平台级产品设计开发经验者优先
熟悉主流AI工具，有AI应用落地项目经验者优先
有Skill开发、Agent开发、MCP开发等AI基建工具开发经验者优先
具备AWS/Azure/GCP工作经验或国际化视野者优先
拥有持续学习和自我提升的动力
具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够清晰传达技术方案和业务思路
在高压环境下保持高效执行与积极心态，具备良好的抗压性和自我驱动意识
工作职责
参与管控数十万API的元数据体系与资源化演进
主导SDK/CLI/MCP/Skill等工具链的产品设计与体验升级
深度参与阿里云Agentic Tools开发，推动CLI、MCP与Python SDK在智能体场景下的能力融合与工程化落地
融入阿里云AI面向AI友好（AI-for-AI）的体系化变革，让每一个AI Agent都能高效调用阿里云，释放云的智能潜力
优先资格
熟悉SDK、CLI等工具链领域者优先
熟悉MCP工具开发与调用，有IaC建设或使用经验者优先
有平台级产品设计开发经验者优先
熟悉主流AI工具，有AI应用落地项目经验者优先
有Skill开发、Agent开发、MCP开发等AI基建工具开发经验者优先
具备AWS/Azure/GCP工作经验或国际化视野者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域：深度参与AI Agent与云服务融合，技术栈新颖，成长空间大
- 大平台资源：阿里云提供丰富的技术资源和复杂场景，能锻炼大规模系统能力
- 产品影响力：工具链产品直接服务开发者，成就感强
- 适合有扎实后端开发基础、对AI工具链和云服务感兴趣、追求技术深度和产品影响力的工程师
缺点 / 挑战
- 技术复杂度高：需快速学习AI工具、分布式系统等，应对多语言SDK开发挑战
- 跨团队协作压力：需与产品、业务团队紧密配合，沟通协调要求高
- 高强度工作环境：项目迭代快，可能面临 deadlines 和持续学习压力
角色解读
- 技术路线：从高级开发工程师成长为技术专家或架构师，专注于AI与云服务融合领域
- 管理路线：通过主导项目积累经验，转向技术团队管理或产品负责人角色
- 行业影响：深入AI基建工具开发，可能参与开源社区或行业标准制定
- 负责阿里云SDK和CLI工具链的开发与优化，提升开发者体验
- 主导MCP Server等AI友好API工具的设计与实现，支持大模型调用云服务
- 参与Agentic Tools的工程化落地，推动云服务与AI智能体集成
- 维护和演进CloudSpec IDL和Darabonba等核心DSL，管理数十万API的元数据
- 精通Java、Golang或Python至少一门语言，具备5年后端研发经验
- 熟悉分布式系统原理，了解RPC、消息中间件、缓存等常用技术
- 有SDK、CLI或工具链开发经验，了解IaC和AI Agent工具如MCP
- 具备良好的编程习惯、测试意识和跨团队协作能力，能适应高压环境
申请策略
- 研究阿里云SDK团队的产品（如api.aliyun.com/mcp），在面试中展示了解
- 准备项目复盘，突出解决技术难题和优化开发者体验的具体案例
- 突出Java/Go/Python项目经验，尤其是分布式系统设计和SDK/CLI开发案例
- 强调AI相关技能，如MCP、Agent开发或IaC工具使用经历
- 展示跨团队协作和沟通能力，例如在复杂项目中的协调角色
- 添加云服务（如阿里云、AWS）使用或开发经验，提升匹配度
- 学习MCP工具开发和调优，熟悉阿里云OpenAPI和MCP Server文档
- 深入理解IaC概念和工具，如Terraform，以支持资源化演进
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 从需求分析、架构设计、实现细节、测试优化角度阐述技术方案
- 强调问题解决思路和量化成果，如性能提升或开发者反馈改善
- 请描述你参与过的SDK或工具链开发项目，如何确保多语言一致性？
- 如何设计一个支持大规模API的MCP Server？考虑哪些技术挑战？
- 你在分布式系统中遇到过哪些典型问题？如何解决？
- 你对AI Agent工具链的理解是什么？如何优化API以供大模型调用？
- 请举例说明你如何在跨团队项目中推动技术方案落地？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
职位提供有竞争力的薪资和福利体系，适合追求稳定收入和大平台保障的求职者。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
职位聚焦AI与云服务前沿领域，提供丰富的技能提升和职业成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、Python、分布式系统、SDK、MCP、AI Agent
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确工作模式和WLB信息，可能面临现场办公和一定工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
职位推动AI时代云服务创新，具有较高行业影响力和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让大模型和智能体像人类开发者一样，轻松理解、调用并组合云服务
创新程度开拓性创新（行业首创）
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