千问事业部-高级前端开发工程师-广州

优缺点分析

角色解读

• 在AI基础设施领域深耕，成为前端技术专家，负责更复杂、更核心的AI平台前端架构
• 向技术管理方向发展，带领前端团队，负责AI基础设施中台的前端整体规划与建设
• 横向拓展，深入AI领域，转型为全栈工程师或AI应用工程师，参与AI业务的核心开发
• 负责打造AI基础设施中台的前端部分，与大数据、AI调度、训推引擎等团队协作，为AI业务提供高效、稳定的前端支撑
• 负责前端智能研发方向的技术调研与应用，探索AI辅助编码、智能组件等前沿技术，提升团队开发效率
• 参与大型中后台项目（React）的开发，负责复杂前端页面布局、交互设计、组件开发与性能优化
• 精通HTML5、CSS3、JavaScript、React、TypeScript，熟悉网络协议（HTTP/SSL），具备扎实的编程基本功
• 具备大型中后台项目（React）开发经验，熟悉前端工程化与模块化开发，熟练使用Umi、Webpack、Vite、pnpm等工具
• 熟悉前后端协同流程，掌握一门非前端语言（如Node、Python、Rust、Go），具备跨团队协作能力
• 具备较强的自驱力和学习能力，能快速适应技术变革，解决复杂技术问题

申请策略

• 在面试中，除了展示技术能力，更要表达对AI基础设施和AI技术发展的兴趣和思考
• 了解阿里巴巴千问事业部的业务方向和技术栈，在面试中展现对业务的理解
• 突出大型中后台项目（React）开发经验，特别是复杂前端架构设计、性能优化和组件化开发的案例
• 强调前端工程化实践经验，如使用Umi、Webpack、Vite、pnpm等工具进行项目构建和优化
• 展示对AI技术的了解或实践经验，如AI平台开发、AI Coding提效工具的使用等
• 体现跨团队协作和沟通能力，如参与过前后端协同、跨部门合作项目
• 提前了解AI相关平台（如训练、标注、评测、Agent平台）的基本概念和开发模式
• 熟悉Dify、n8n、Langchain、Kubernetes等AI和云原生技术，增加加分项

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献、技术难点和最终效果
• 回答技术理解问题时，结合具体实践案例，展现深度思考，并表达对技术原理的理解
• 回答协作和业务理解问题时，强调业务价值导向，体现跨团队沟通和解决复杂问题的能力
• 请介绍一个你主导的大型中后台项目，重点说明架构设计、性能优化和组件化方案
• 你如何理解前端工程化？在项目中如何应用Umi、Webpack等工具提升开发效率？
• 谈谈你对AI基础设施中台的理解，前端在其中扮演什么角色？
• 你如何与后端、算法等团队高效协作，解决前后端解耦问题？
• 你如何保持对新技术的学习热情？最近在关注哪些前端或AI领域的新技术？