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阿里云智能-商业数据分析专家-杭州
立即应聘

阿里云智能-商业数据分析专家-杭州

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业分析
Maas
Power Bi
Sql
云计算
商业分析
大模型
数据分析
数据可视化

AI 估算 · 25k–45k

云计算行业前景好，商业分析需求大，阿里平台薪资竞争力强，估算月薪2.5-4.5万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责云计算业务的数据分析工作，通过构建数据看板、挖掘客户转化增长点，为业务决策提供数据支持

适合具备商业分析经验、熟悉SQL和BI工具，并对云计算和大模型行业感兴趣的候选人

最低要求

本科及以上学历，计算机/数学/统计或相关专业优先

年及以上商业分析经验，经营分析/数据运营/策略分析背景，具备to B类大厂商业分析/经营分析、战略咨询背景优先
有大模型、云计算相关行业工作经验优先，熟悉项目交付流程、熟悉云产品并有相关产品调度/部署/架构经验背景优先
精通 SQL，熟练使用至少一种主流 BI 工具（Tableau / Power BI / Looker / QuickSight）
较好的横向沟通能力：理解一线痛点，快速响应数据需求

工作职责

了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致

熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析
通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议

优先资格

agent、website搭建经验

掌握Python（Pandas, Matplotlib）或 R 进行高级分析

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 行业前景好：云计算与AI大模型是当前热点，商业分析需求旺盛
  • 平台大：阿里巴巴提供丰富的资源和数据场景，利于积累经验
  • 技能提升：接触前沿技术（大模型、MaaS）和复杂业务，提升分析能力
  • 业务复杂度高：云计算业务链条长，需要快速理解技术和业务
  • 数据依赖强：需保证数据准确性，可能面临数据口径统一难题
  • 适合具备数据分析基础、对云计算行业有兴趣，并希望在业务决策中发挥影响力的求职者

缺点 / 挑战

  • 跨部门沟通多：需要协同多个团队，沟通成本较高

角色解读

  • 可以成长为资深商业分析专家，负责更复杂业务线的分析决策
  • 可转向数据产品经理或业务策略岗位，拓展产品化和策略能力
  • 在云计算行业积累深厚行业知识，成为行业分析专家
  • 负责云计算业务的数据分析，构建标准化数据看板，确保核心指标口径一致
  • 深入分析客户转化环节，挖掘增长点和异常原因，输出业务建议
  • 结合MaaS产品需求，将业务场景转化为产品需求，支持业务决策
  • 精通SQL，熟练使用Tableau/Power BI等BI工具进行数据可视化
  • 具备商业分析、经营分析或数据运营经验，理解to B业务逻辑
  • 了解云计算、大模型行业，具备数据敏感性

申请策略

  • 在申请时关注阿里云的业务方向，准备相关业务理解
  • 展示对数据驱动决策的热情，以及跨团队协作能力
  • 突出商业分析项目经验，展示如何通过数据驱动业务增长
  • 强调SQL和BI工具的使用熟练度，可附可视化作品集
  • 提及云计算或大模型相关经验，即使不是核心，也可体现学习能力
  • 强化SQL高级技巧，如窗口函数、复杂查询优化
  • 学习Python数据分析库（Pandas, Matplotlib），提升分析能力
  • 了解MaaS产品形态和云计算商业模式，补充行业知识

面试指南

  • 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
  • 强调数据驱动的思维，从问题定义到分析落地，注重业务影响
  • 展示沟通协调能力，说明如何与不同团队合作
  • 描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决的经历
  • 如何设计一个数据看板来监控云产品的客户转化率？
  • 在数据口径不一致时，你如何协调各方达成统一？
  • 谈谈你对MaaS产品的理解，以及数据分析如何支持其发展
  • 准备一个完整的商业分析项目案例，包括背景、分析过程、结果和影响

职位点评

67
综合评分

阿里云商业数据分析，前沿技术栈，发展性强，但薪酬未披露且工作节奏未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技能成长和行业前景，对工作和生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利

65中等

职位未明确薪资，但阿里巴巴平台通常提供有竞争力的薪酬，整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

85较高

职位涉及云计算与大模型等前沿领域，能显著提升数据分析与商业洞察能力，发展性较强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、BI、Python、大模型、MaaS、云计算
业务类型profit_center

工作生活

45较低

职位未提及弹性办公或远程工作，基于行业惯例，工作节奏可能较快，但无法从JD直接判断。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

云计算与AI处于高速增长期，职位能参与有影响力的业务决策，意义感较好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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