阿里巴巴
业务技术-AI应用研发工程师-直播技术
业务技术-AI应用研发工程师-直播技术
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Agent开发
Go
Prompt工程
Rag
大模型
架构设计
AI 估算 · 25k–45k
AI应用研发属前沿技术，阿里平台薪资竞争力强，杭州互联网岗位薪酬较高
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建质量相关的AI Agent和技能，利用AI能力实现从测试分析到执行总结的自动化，探索AI Agent驱动的测试模式
你将设计AI技术方案与评估方案，架构高可用的大模型/Agent系统，推动AIGC技术在直播业务中的应用，适合对AI应用研发充满热情的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先
熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础
具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构
掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术
能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案
具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力
敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界
对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究
工作职责
负责质量相关Agent和skill的构建，利用AI 能力建设从测试分析到测试执行、总结的能力，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现
探索AI Agent 驱动的测试模式，利用AI 能力提升工程师的体验和效率
设计AI 相关技术方案和效果评估方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作
优先资格
了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里大厂平台，技术栈前沿，能够接触大规模业务场景
- AI应用方向前景广阔，个人技术成长快
- 薪资福利有竞争力，资源丰富
- 需要对业务和测试流程有深刻理解，跨领域协作要求高
- 适合对AI技术和大模型应用充满热情，具备扎实工程能力，喜欢探索创新的工程师
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习，工作压力较大
角色解读
- 从AI应用研发工程师向AI架构师或技术专家方向发展
- 深入大模型应用领域，成为智能测试或AI Agent方向的专家
- 有机会带领团队负责更核心的AI基础设施和平台建设
- 构建质量相关的AI Agent与skill，实现测试分析、执行、总结的智能化
- 探索AI Agent驱动的测试模式，提升工程师的体验和效率
- 设计AI技术方案和效果评估方案，负责系统架构设计与研发落地
- 集成Prompt工程、RAG、Tool Calling等大模型应用技术，支撑直播业务场景
- 精通至少一门主流编程语言（Java/Python/Go/C++），具备扎实的算法与数据结构基础
- 具备Agent系统开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架及实现原理
- 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling等AI应用关键技术
- 了解机器学习/深度学习框架，能进行工具集成（OpenAPI、RPC、MCP等）
申请策略
- 了解淘天集团直播技术业务方向，在面试中展示对业务+AI结合的思考
- 准备一个完整的AI Agent项目案例，能够清晰讲解架构设计和效果评估
- 突出Agent系统或大模型应用的实际项目经验，展示技术深度和落地效果
- 强调编程能力和架构设计能力，尤其是高可用、高扩展性系统设计
- 如果有测试自动化或质量平台相关经验，务必强调与岗位的契合度
- 提及使用LangChain、RAG等工具的具体案例
- 深入掌握LangChain等框架的原理，阅读源码
- 补充RAG、Prompt工程的最佳实践，动手构建一个小型Agent
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和个人贡献
- 先讲整体架构，再深入关键细节，体现系统思维
- 结合业务场景说明技术选型和权衡，展示价值导向
- 请描述一个你设计的Agent系统，包括架构、技术选型和遇到的问题
- 如何评估一个RAG系统的效果？你如何优化检索质量？
- 你如何理解AI Agent驱动的测试模式？有什么具体落地方案？
- 讲一下你对Prompt工程和Context Engineering的理解及应用
- 在项目中如何保证系统的高可用和高扩展性？
职位点评
76
综合评分
AI前沿技术、阿里平台、薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展的求职者，愿意接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
阿里巴巴作为上市巨头，提供有竞争力的薪酬福利，但JD未披露具体薪资，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦AI Agent和大模型应用，技术前沿，成长路径清晰，发展潜力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、LangChain、LLaMAIndex、AutoGen、Prompt工程、RAG、Tool Calling、Transformer、PyTorch、TensorFlow
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
阿里巴巴通常工作强度较大，但杭州互联网环境，JD未提及具体工作模式，实际可能以现场办公为主。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位推动AI在测试领域的应用，有一定创新意义，但更多是商业场景中的技术驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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