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小米
大模型agent算法工程师

大模型agent算法工程师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Agent
Llm
Pytorch
多智能体
强化学习
搜索算法
机器学习
记忆架构

AI 估算 · 40k–70k

北京大模型算法岗位,学历及论文门槛高,市场稀缺,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责前沿大模型Agent技术研究,聚焦智能体记忆、搜索与执行底座的设计与优化,要求硕士/博士学历和顶会论文经历,适合立志于推动AI Agent持续进化的研究者

最低要求

计算机相关方向的硕士或博士;

有大模型AIAgent相关研究和项目经历,一作发表过相关方向向的顶会论文;
具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力,能够独立思考并开展工作,具有强烈的好奇心和责任心

工作职责

Agent Memory:自主记忆管理

设计端云分层、多智能体共享、多模态统一的记忆架构,支撑跨设备跨场景的记忆服务能力
探索记忆读写策略与组织结构的自适应演化机制,实现 Agent 层级的持续学习与自纠错
Agent Search:搜索智能体与策略优化
融合遗传进化、语言反思与搜索算法,构建 Search Agent 的经验闭环优化范式,探索从数据构建到在线迭代的后训练全流程,结合多智能体实现协同搜索与策略优化
Agent Harness:可进化的执行底座
基于执行 Trace 实现 Harness 在线诊断与自动优化,探索 Test-time 数据高效的 Agent 策略优化范式,兼顾探索效率与决策稳定性

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处在AI前沿研究领域,技术影响力大
  • 大厂资源丰富,数据与算力支持充足
  • 薪资待遇优厚,可能有股权激励
  • 团队协作与学术氛围浓厚
  • 研究难度高,需要持续创新和突破
  • 竞争激烈,对论文与项目经验要求苛刻

缺点 / 挑战

  • 工作压力可能较大,需要快速迭代
  • 适合科研能力突出、热爱挑战、追求技术突破的算法研究者

角色解读

  • 技术专家:深入Agent前沿技术,成为领域权威
  • 研究方向科学家:推动Agent基础范式创新并落地产品
  • 管理岗:带领团队推进Agent技术研发
  • 研究并设计Agent记忆架构,实现多智能体共享与多模态统一
  • 优化Agent搜索策略,结合遗传进化与语言反思构建闭环优化
  • 构建可进化的Agent执行底座,基于Trace进行在线诊断与策略优化
  • 扎实的计算机科学基础,熟悉机器学习与深度学习
  • 有LLM与AI Agent实际项目经验,了解主流Agent框架
  • 具备独立科研能力,有顶会论文发表经验
  • 良好的编程能力,熟悉Python等语言

申请策略

  • 了解小米AIoT生态,思考Agent在端云协同的应用场景
  • 准备一个PPT介绍你的研究如何落地到实际产品
  • 突出顶会论文,尤其是一作,说明研究创新点
  • 强调大模型Agent项目细节,如记忆机制、搜索策略等
  • 展示解决复杂问题的能力,可附上技术博客或开源项目
  • 深入了解Agent Memory和Search最新论文,如MemGPT、Reflexion等
  • 熟悉常见Agent框架(如LangChain)并动手实践
  • 补充强化学习知识,理解策略优化算法

面试指南

  • 针对技术问题,用STAR法则:情境、任务、行动、结果
  • 对于设计题,从需求分析、方案设计、技术选型、权衡和验证讲
  • 对于观点题,结合业界最新进展和自身理解
  • 请介绍你的Agent相关研究和项目,遇到的最大技术难点是什么?
  • 如何设计一个支持多模态数据的Agent记忆架构?
  • 在Agent搜索中,如何平衡探索新信息和利用已有经验?
  • 你如何处理Agent在执行过程中的错误或不确定性?
  • 你对Agent Harness的未来发展有什么见解?

职位点评

76
综合评分

小米大模型Agent研究岗,前沿技术拉满,薪资可观,但现场办公且强度未知。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合技术导向、追求前沿研究、不介意现场办公的算法科研人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展92
工作生活50
使命价值85

薪资福利

75中等

作为上市公司研究岗,薪资水平有竞争力,但JD未明确具体薪资福利。

薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)

成长发展

92较高

岗位专注于大模型Agent前沿技术,研究深度和广度高,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、机器学习、强化学习、多智能体、记忆架构、搜索算法
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在北京,需要现场办公,JD未提及弹性工作制或WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

岗位处于AI主流发展方向,研究意义大,行业前景广阔。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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