千问事业部-端上音视频处理专家-杭州/深圳

优缺点分析

角色解读

• 在技术深度上，可向音视频处理算法专家或异构计算优化专家方向发展
• 在业务广度上，可逐步承担更多技术管理和项目协调职责，向技术负责人或架构师方向成长
• 在行业前景上，随着AI硬件和端侧智能的普及，音视频处理技术人才需求将持续增长
• 负责AI硬件端上音视频预处理算法的工程化和优化，包括降噪、防抖、超分等图像视频算法，以及声学信号处理、AEC、KWS等音频算法
• 跟进智能业务，整合团队资源，协调外部团队，推动业务上线
• 探索计算优化和芯片异构前沿技术，如GPU、NPU、HIFI、DSP等专业芯片，以及TVM等AI优化框架
• 扎实的计算机基础，包括Linux操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库
• 精通C/C++/Python等编程语言，3年以上开发经验，熟悉常用设计模式
• 具备大型系统项目开发或质量保证经验，熟悉软件研发流程，有系统化的开发/测试分析和设计能力
• 良好的表达、组织、沟通和协作能力，对技术有激情，喜欢钻研

申请策略

• 关注阿里巴巴千问事业部的最新动态，了解其业务方向和技术栈
• 在面试中展示对音视频处理技术的热情和深入理解，并准备相关的项目案例
• 突出音视频处理、图像处理或音频算法相关的项目经验，尤其是端上优化和异构加速案例
• 强调C/C++/Python编程能力，以及大型系统开发经验，展示系统设计和分析能力
• 提及熟悉GPU、NPU、DSP等异构芯片优化，或MNN、TFLite等推理框架，作为加分项
• 展示团队协作和项目推动能力，体现沟通和协调能力
• 深入学习音视频处理算法，如降噪、防抖、超分等，并了解其端侧实现
• 熟悉异构计算框架，如OpenCL、Vulkan，以及GPU、NPU等芯片的优化方法

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和量化成果
• 回答技术优化问题时，先分析瓶颈，再提出方案，并说明权衡和取舍
• 回答团队协作问题时，强调沟通、协调和推动能力，并举例说明
• 请详细描述你过去负责的一个音视频处理项目，包括算法选型、优化过程和最终效果
• 如何优化一个图像降噪算法在GPU上的性能？请谈谈你的思路
• 在端侧部署深度学习模型时，你如何权衡模型精度和推理速度？
• 你如何与硬件团队协作，解决算法在特定芯片上的适配问题？
• 请谈谈你对TVM等AI优化框架的理解，以及它们如何帮助端侧模型部署