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千问事业部-助手Agent交互技术专家-杭州
千问事业部-助手Agent交互技术专家-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Rag
分布式中间件
大模型应用
微服务架构
高并发
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心AI业务线技术专家岗，薪资丰厚、技术栈前沿，但工作强度与挑战较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3290 个在招 · 其中后端开发 86 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于阿里千问事业部，主要负责多模态助手Agent系统的后端核心模块研发与架构优化
你需要运用Java/Golang及大模型应用技术，构建高并发、高可用的AI硬件开放技术体系，推动前沿AI技术在产品中的落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业
精通Java/Golang，具备微服务架构设计经验，熟悉开放系统的基本技术架构
熟悉Linux环境下的性能分析与优化，精通网络编程（如Netty）及并发编程，有高负载系统开发经验
有扎实的算法与数据结构功底，熟悉分布式中间件（如消息队列、缓存、搜索）、数据库设计与优化
深入理解大模型应用范式（上下文工程、RAG、Agent、工具调用等），掌握对话系统技术架构，掌握记忆系统、多轮对话等核心技术模块
或掌握语音服务相关系统模块，掌握ASR、TTS、语音双工等技术实现原理
在AI Coding有实践落地经验，并具备业务与技术结合能力，能通过AI驱动、数据驱动推进事项落地拿结果
有强烈好奇心，主动学习与创新意识强，能紧跟AI技术趋势并快速掌握应用
良好的沟通与团队协作能力，能独立承担核心模块开发与问题解决
工作职责
负责多模态助手Agent系统的后端核心模块（感知、识别、表达、记忆上下文）的研发与迭代，配合AI硬件产品节奏，高质量交付需求功能
负责建设高度灵活的AI硬件产品开放技术体系，涵盖硬件能力、助手Agent对话能力、知识库、业务功能等关键开放能力，构建支持高并发、高可用的技术解决方案
负责通过架构优化、异步处理等技术手段提升系统吞吐和用户响应速度，优化系统性能
负责升级AI Native系统架构，建设AI Coding技术基建，提升业务交付效率
跟踪前沿技术，探索新技术在业务场景中的应用，推动创新性产品落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处阿里千问事业部，接触国内顶尖的大模型技术与AI硬件产品，技术视野广阔
- 平台背书强，对个人在AI+后端领域的职业履历有极大提升
- 大模型与Agent技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习与跟进
- 具备扎实后端功底且对大模型、Agent技术有浓厚兴趣，渴望在AI前沿领域深耕的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 核心AI业务线，资源倾斜度高，项目挑战性与成就感强
- 配合AI硬件产品节奏，可能面临较高的交付压力与项目紧迫感
角色解读
- 纵向可晋升为高级技术专家或架构师，主导更大规模的AI系统架构设计
- 横向可向AI产品技术负责人方向发展，统筹AI硬件与软件生态的技术演进
- 负责多模态助手Agent系统的后端核心模块研发，包括感知、识别、记忆上下文等
- 构建高并发、高可用的AI硬件开放技术体系，优化系统架构与性能
- 探索大模型、AI Coding等前沿技术在业务场景中的落地应用
- 精通Java/Golang，具备扎实的高并发、微服务架构及分布式中间件开发经验
- 深入理解大模型应用范式（如RAG、Agent、上下文工程）及对话系统架构
- 具备AI Coding实践经验，能利用AI工具提升研发效能
申请策略
- 提前体验阿里通义千问及相关AI助手产品，思考其交互逻辑与后端架构的优化空间
- 突出高并发、微服务架构设计及性能优化的实际项目成果与数据指标
- 详细展示在大模型应用（如RAG、Agent、对话系统）方面的落地经验
- 强调AI Coding或数据驱动提升研发效能的具体实践
- 深入学习大模型上下文工程、Agent工具调用等前沿应用范式
- 熟悉主流AI硬件产品的交互逻辑与后端对接方案
面试指南
- STAR法则：针对架构设计或性能优化问题，清晰阐述背景、任务、行动和量化结果
- 技术深度+业务价值：在回答大模型相关问题时，不仅讲技术实现，还要强调对业务指标（如响应速度、用户体验）的提升
- 请分享一个你主导的高并发系统架构设计案例，你是如何解决性能瓶颈的？
- 在Agent或RAG系统中，你是如何处理上下文记忆和多轮对话的？
- 你如何将AI Coding应用到实际业务中，提升了多少交付效率？
- 面对大模型技术的快速迭代，你如何保持技术敏感度并推动技术落地？
- 复习Java/Golang底层原理、Netty网络编程及分布式中间件的核心机制
- 梳理大模型应用范式（RAG、Agent）的最新论文或开源项目，准备自己的见解与实践
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
技术专家级别薪资处于行业头部，且作为已上市企业，薪酬福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号偏高 (4千–7万/月)
成长发展
95较高
岗位处于大模型与AI硬件的最前沿，技术挑战极大，能接触到行业顶尖的AI技术栈，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、微服务、大模型、Agent、RAG、AI Coding、Netty
成长机会跟踪前沿技术、探索新技术
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB，但作为核心AI业务线的技术专家岗，配合硬件产品节奏，工作强度预计较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与多模态助手Agent及AI硬件产品的研发，推动AI技术落地，具有较强的科技使命感与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动创新性产品落地、探索新技术在业务场景中的应用
创新程度积极采用新技术
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