阿里云智能-销售运营专家（政企MaaS方向）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向销售运营经理、销售运营总监等管理岗位发展，负责更大范围的销售运营体系搭建和团队管理
• 可横向拓展至产品运营、商业分析等岗位，或深入大模型行业成为解决方案专家
• 负责政企MaaS方向的销售运营工作，包括按周生成大模型收入及调用量的业绩预测，并管控业务节奏、预警风险
• 制定客户拓新规则和分层管理策略，推动销售团队落实客户跟进和账号管理，提升客户转化效率
• 建立商机管理机制和工具，推动商机录入与更新，确保商机蓄水充足
• 设计并运营销售战役，监控过程指标
• 协同中后台资源支持销售团队，推动跨部门合作以保障业务落地
• 具备较强的数据分析能力，精通Excel和SQL，能独立完成数据清洗、建模和可视化分析，并撰写分析报告
• 了解云计算和大模型行业，对大模型技术、主流厂商和产品有一定认知，能快速学习前沿技术
• 拥有销售运营或销售支持经验，熟悉客户分层、商机管理、业绩预测等销售流程
• 具备优秀的跨部门沟通协作能力和逻辑思维，能从复杂信息中提炼核心结论并转化为可行建议

申请策略

• 关注阿里云政企MaaS的业务动态，了解其产品矩阵和客户案例，面试时能体现行业认知
• 准备1-2个销售运营或数据分析的成功案例，用STAR法则清晰描述背景、任务、行动和结果
• 突出销售运营相关经验，如业绩预测、客户分层管理、商机管理、销售流程优化等具体成果
• 强调数据分析能力，展示使用SQL、Excel进行数据清洗、建模和可视化分析的案例，以及撰写的分析报告
• 体现对云计算和大模型行业的了解，如相关项目经验、行业认证或自学成果
• 展示跨部门协作和沟通能力，举例说明如何协同多团队推动业务落地
• 加强大模型相关知识学习，了解主流大模型产品、技术趋势和典型应用场景
• 提升SQL和数据分析工具的高级应用能力，如窗口函数、复杂查询、数据可视化工具（如Tableau）

面试指南

• 对于业绩预测类问题，可采用“数据基础-模型方法-业务校准-风险预警”框架：先说明数据来源和清洗方法，再介绍预测模型或逻辑，然后结合业务策略调整，最后提及风险监控
• 对于客户管理类问题，采用“分层标准-策略匹配-执行跟进-效果评估”框架：说明如何根据客户价值或场景分层，制定差异化策略，推动销售执行，并用数据评估效果
• 对于跨部门协作类问题，采用“目标对齐-角色明确-沟通机制-冲突解决”框架：强调共同目标，明确各方职责，建立定期沟通机制，遇到冲突时通过数据或高层协调解决
• 请描述你如何做业绩预测？你会关注哪些指标和数据源？
• 你如何制定客户分层策略？举一个你推动销售团队落实分层管理的例子
• 你如何设计商机管理机制？如何确保商机数据的准确性和及时性？
• 你如何协调多个部门推动一个销售战役？遇到阻力如何解决？
• 你对大模型MaaS市场怎么看？阿里云在这个领域的优势和挑战是什么？