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ATH事业群-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州
ATH事业群-AI Agent 客户端开发工程师/专家-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公移动端开发
移动端开发
Ai Agent
Coreml
Ios
Llm
Swiftui
Tflite
端云协同
端侧推理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI移动端开发、技术挑战高、成长空间大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比移动端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2850 个在招 · 其中移动端开发 12 个
市场机会
选择适中
杭州 · 移动端开发 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
这是阿里巴巴云智能集团招聘的一位资深移动端开发工程师，专注于为AI Agent产品打造卓越的移动端交互体验
你将主导AI Agent在Android/iOS客户端的核心架构设计与开发，包括流式对话、多模态内容展示、端侧Agent能力平台构建，并深度参与从技术方案到产品落地的全过程，推动AI能力与移动操作系统的深度融合
最低要求
计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历
年以上Android或iOS原生开发经验，有主导复杂移动应用从架构设计到上线的完整经历
有在移动端集成AI/ML能力的实际项目经验，有将AI功能从技术选型到产品上线的完整落地经历
核心能力：主导过大型移动应用的架构设计，有基于Android（Kotlin/Jetpack Compose）或iOS（Swift/SwiftUI）平台的性能调优与复杂UI渲染实战经验
有将LLM-based Agent能力（Function Calling、RAG、Multi-Agent等）转化为端侧产品体验的实际经验，能在技术方案与用户体验间找到最优解
有构建自动化测试、CI/CD流水线、性能监控体系的经验，追求代码质量与工程效率的持续提升
工作职责
一、端侧 Agent 交互体验
● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验
● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验
二、Agent 能力平台与架构
● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力
● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级
三、产品落地与体验度量
● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代
● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地
● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策
四、组织建设与技术文化
● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队
● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化
● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力
优先资格
有AI应用类产品移动端的开发经验
有端性能开发经验，主导过端云混合推理的架构设计与落地
有Apple Intelligence SDK、Google AI Edge SDK、Qualcomm QNN等端侧AI平台的适配经验，或对端侧推理框架（CoreML、TFLite、MLC-LLM等）有一定的工程实践
有端侧大模型（Llama、Phi、Qwen等）的移动端集成经验，了解基本的模型量化与部署流程
有在GitHub、掘金、Medium等平台的开源贡献或技术输出，在移动AI领域有一定的技术影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，直接参与AI Agent与移动操作系统融合的尖端领域开发
- 在大平台有丰富资源，可接触到领先的端侧AI技术平台（如Apple Intelligence, Google AI Edge）
- 需要持续快速学习，紧跟端侧AI技术、大模型、以及各大平台的快速演进
- 作为核心岗位，对架构设计能力和工程质量要求极高，责任重大
- 对移动开发与人工智能交叉领域有深厚兴趣和热情，追求技术深度与极致性能，并具备复杂系统架构设计能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 职位职责清晰且具有挑战性，从架构设计到产品落地有完整的参与感
- 技术复杂度高，需同时应对移动端性能优化与AI模型部署的双重挑战
角色解读
- 在端侧AI Agent领域深耕，成为移动AI技术专家或架构师
- 向AI产品经理或技术管理方向发展，主导AI产品的技术战略与团队建设
- 持续跟踪前沿平台技术，成为移动AI生态的技术布道者与影响者
- 负责AI Agent在移动端的交互体验设计与核心架构开发，实现流式对话、多模态展示等功能
- 构建端侧Agent能力框架和端云协同的混合推理架构，实现智能路由与性能优化
- 建立移动端AI功能的质量保障与效果度量体系，用数据驱动产品持续迭代
- 精通Android或iOS原生开发，具备大型应用的架构设计与性能调优实战经验
- 具备将LLM-based Agent能力转化为移动端产品体验的实践能力，熟悉Function Calling、RAG等技术
- 拥有完善的工程品质意识，能构建自动化测试、监控体系，保障代码质量与效率
申请策略
- 在申请前，可以尝试研究一下阿里云智能或蚂蚁集团已有的AI产品在移动端的实现，了解其技术风格
- 准备一个能体现你端侧AI架构思维的案例，清晰地阐述技术选型、难点攻克和性能权衡
- 面试时，展现出你对移动端AI Agent技术趋势（如端云协同、设备能力感知）的独立思考和见解
- 突出主导过的大型移动应用架构设计与从0到1上线的完整经历，特别是涉及AI/ML功能的项目
- 详细描述在移动端集成AI能力的具体技术方案（如端侧推理、模型部署、功能调用）与落地成果
- 展示构建自动化测试、性能监控、CI/CD流水线的实践，体现工程品质追求
- 如果有开源项目、技术博客或行业分享经历，务必在简历中显著体现
- 深入学习端侧AI推理框架（如CoreML, TFLite, MLC-LLM）和最新平台SDK（Apple Intelligence等）的实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述项目经历，突出你的技术决策与影响
- 在回答架构设计问题时，先明确核心目标与约束条件，再阐述设计分层、关键抽象与技术选型理由
- 对于趋势性问题，结合自身经验与行业观察，表达自己的见解，并说明持续学习的计划
- 请描述一个你主导过的、最具挑战性的移动端架构设计案例，以及你是如何解决其中技术难点的？
- 在移动端集成LLM或AI能力时，你遇到过哪些主要的性能与体验挑战？你是如何权衡和优化的？
- 如果让你设计一个支持Function Calling的端侧Agent框架，你会考虑哪些核心模块和设计原则？
- 如何看待端云协同推理？在不同网络和设备条件下，你会如何设计路由与降级策略？
- 系统梳理过往项目中与移动端架构、性能优化、AI集成相关的代码和设计文档，准备具体案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
75中等
作为大型科技公司的核心技术岗位，薪资待遇在市场上应具有竞争力，福利保障通常较为完善。
薪资信号偏高 (4.5千–6.5万/月)
成长发展
90较高
职位处于AI与移动端开发的前沿交叉领域，技术栈新、挑战大，有明确的技术影响力构建和团队贡献路径，成长空间非常广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Function Calling、端侧推理、CoreML、TFLite、端云协同、Jetpack Compose、SwiftUI
成长机会参与技术分享与行业交流、建立个人和团队的技术影响力
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点位于杭州，公司办公环境通常不错，但岗位技术挑战高、责任重，可能伴随较高的工作强度和压力，对工作生活平衡需要个人良好管理。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与构建下一代AI与移动设备融合的交互方式，具有明确的行业创新价值和技术前瞻性，能带来较强的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地、推动团队技术选型的前瞻性决策
创新程度开拓性创新（行业首创）
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