数据技术及产品部-AI 视频领域数据架构师-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 可向数据技术专家、AI架构师方向发展，深化多模态大模型数据领域专精
• 或晋升为数据团队负责人，管理更大规模的数据平台与团队
• 有机会参与行业前沿研究，推动AI数据技术的创新与应用
• 负责搭建面向多模态视频大模型的全链路数据体系，包括评测、加工、合成与标注
• 作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给
• 主导评测标准制定、数据链路架构设计和标注规范与质量体系建设
• 深入理解多模态大模型原理，精通数据清洗与质量评估方法
• 熟练掌握Python/SQL，具备大规模数据处理经验
• 有丰富的项目管理和团队管理经验，能有效推动业务目标达成
• 对前沿技术保持好奇心和热情，具备快速学习与应用能力

申请策略

• 研究阿里巴巴AI业务方向，特别是视频大模型领域，准备相关行业洞察
• 准备面试案例，详细描述过往数据架构或团队搭建项目，使用STAR法则
• 突出多模态大模型数据项目经验，展示从0到1搭建数据体系或平台的具体案例
• 强调技术深度，如Python/SQL技能、数据处理与质量管理的实践
• 体现项目管理与团队管理经验，说明如何推动跨组织协作和业务达成
• 深化对多模态大模型原理的理解，学习最新的评测方法与数据合成技术
• 提升大规模数据处理工具与框架的实战经验，如Spark、Airflow等
• 加强项目管理与领导力技能，为潜在管理角色做准备

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
• 结合技术深度与业务理解，说明决策背后的原理和权衡
• 强调学习能力和适应性，展示如何应对快速变化的技术环境
• 如何设计一个多模态视频大模型的数据评测体系？
• 如何处理大规模多模态训练数据的质量问题？
• 描述一个你从0到1搭建数据团队或平台的经验，面临了哪些挑战？
• 如何确保标注规范的质量并有效管理标注团队？
• 你对多模态大模型数据领域的最新趋势有什么看法？