阿里巴巴
千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州
千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai Coding
Langgraph
Llm
Prompt Engineering
模型评测
测试平台
自动化测试
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI 测试前沿岗位，技术成长快，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2040 个在招 · 其中测试开发 19 个
市场机会
选择适中
杭州 · 测试开发 · 48 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地，主导自动化测试与模型评测平台的架构设计，开发各类测试 Agent/Skill，并研究 LLM 在测试领域的应用，支持千问各业务线的测试基建需求
适合具备扎实 Python 功底、熟悉大模型原理并有测试平台建设经验的技术专家
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
有 3 年以上测试开发或平台开发经验，有 AI / 大模型相关项目经验者优先
精通 Python 技术栈，具备扎实的工程化能力和系统设计能力
熟悉大模型基本原理，有 Agent/Workflow 开发经验（如 LangChain、LangGraph 等框架）者优先
有测试平台建设经验，了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计
具备模型效果评估及数据分析能力，有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先
熟练掌握 AI Coding 工具，有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践
对 AI 技术有强烈好奇心，热衷探索新技术方案，有为 AI 产品/Token 付费经验者优先
工作职责
负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地，探索新一代智能测试范式
主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发，支持插件化扩展和录制回放引擎建设
开发各维度测试 Agent/Skill（如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等），提升测试效率和覆盖率
研究 LLM 在测试领域的应用（如微调用于主观评测、语义理解验证等），推动技术创新落地
支持千问各业务线（对话/搜索/图像/文档/语音等）的测试基建需求，提供通用化解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处阿里巴巴大平台，接触前沿 AI 技术，技术成长快
- 岗位涉及 AI 与测试结合，属于新兴领域，发展前景广阔
- 负责核心测试平台建设，影响千问各业务线，成就感强
- 对技术深度和广度要求高，需要同时掌握测试、AI、平台开发
- 工作强度可能较大，需要快速迭代和适应新技术
- 大模型技术更新快，需要持续学习和探索
- 适合对 AI 技术有强烈好奇心，具备扎实测试开发经验，并愿意探索智能测试新范式的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从测试开发专家向 AI 测试架构师或技术专家方向发展
- 深入大模型应用领域，成为 AI 测试领域的领军人物
- 有机会晋升为技术管理岗位，带领团队探索智能测试新范式
- 研发测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流，探索智能测试范式
- 设计并开发自动化测试与模型评测平台，支持插件化扩展和录制回放引擎
- 开发各类测试 Agent/Skill，如用例生成、执行、Badcase 挖掘和自动化回归
- 研究 LLM 在测试领域的应用，如微调用于主观评测和语义理解验证
- 精通 Python 技术栈，具备扎实的工程化能力和系统设计能力
- 熟悉大模型原理，有 Agent/Workflow 开发经验，如 LangChain、LangGraph
- 具备测试平台建设经验，了解插件化架构、用例管理、评测等基础设施
- 掌握模型效果评估及数据分析能力，有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验
申请策略
- 了解阿里巴巴千问业务线，展示对 AI 测试领域的热情
- 准备项目案例，说明如何用 AI 提效解决实际问题
- 突出 3 年以上测试开发或平台开发经验，特别是 AI/大模型相关项目
- 强调 Python 技术栈的熟练度和系统设计能力
- 展示 Agent/Workflow 开发经验，如 LangChain、LangGraph 项目
- 提及测试平台建设经验，包括插件化架构、用例管理、评测等
- 深入学习 LLM 微调和 Prompt Engineering，提升模型评估能力
- 熟悉主流 Agent 框架，如 LangChain、LangGraph，并动手实践
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
- 结合具体案例，展示技术深度和解决问题的能力
- 强调对 AI 测试领域的思考和创新，体现好奇心和学习能力
- 请介绍一个你主导的测试平台或测试框架的设计与实现
- 如何利用大模型提升测试效率和覆盖率？请举例说明
- 你如何评估一个模型的效果？请描述你的评估方案
- 请谈谈你对测试 Agent 的理解，以及如何设计一个用例生成 Agent
- 你如何应对大模型测试中的不确定性和挑战？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
阿里巴巴作为行业领先企业，薪资福利具有竞争力，但 JD 未明确具体薪资和福利，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦 AI 测试前沿领域，涉及 LLM 应用、Agent 开发等新技术，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、Agent、LangChain、LangGraph、Prompt Engineering、AI Coding
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD 未提及工作模式，但阿里巴巴通常为现场办公，且杭州生活节奏较快，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该岗位推动 AI 测试技术创新，对行业有积极影响，但社会价值相对间接，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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