数据技术及产品部-语音数据策略专家-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 在语音数据领域深耕，成为数据策略与产品方向的专家，主导更复杂、更大规模的数据项目
• 向数据产品团队的管理岗位发展，带领团队负责某一业务线的整体数据规划与交付
• 凭借对数据和模型效果的深刻理解，向AI产品经理或解决方案架构师等更广泛的角色转型
• 深入分析ASR、TTS等语音模型的评测结果和业务反馈，识别数据层面的不足，并转化为具体的数据产品需求
• 负责设计数据产品的整体方案，包括数据来源组合、质量标准、交付计划和成本控制，并管理整个交付流程
• 与算法、生产、平台等多个团队紧密协作，确保数据产品按时、按质交付，并持续跟踪数据在模型中的效果，进行复盘和迭代
• 具备扎实的AI数据产品经验，能够独立负责从需求分析到结果复盘的完整项目周期
• 深入理解至少一种语音技术（如ASR、TTS），并能将模型指标（如WER、MOS）和badcase转化为数据建设方案
• 拥有出色的跨团队协同和项目管理能力，能够与供应商、算法、平台等不同角色高效沟通，推动项目进展
• 具备数据质量意识和评测方法，能够定义可执行的质量目标与验收标准

申请策略

• 在申请前，深入了解阿里巴巴在语音AI领域的产品布局和技术方向，以便在面试中展现你的业务理解
• 准备1-2个你主导过的数据项目案例，能够清晰地阐述你的产品决策逻辑、遇到的挑战以及最终的成果
• 重点突出你独立负责过的数据产品或模型数据项目，详细描述从问题定义、方案设计到交付复盘的完整过程
• 在简历中明确列出你熟悉的语音技术（如ASR、TTS）和相关指标（如WER、CER、MOS），并举例说明如何利用这些指标发现问题
• 强调你的跨团队协同经验，特别是与算法、生产、供应商等不同角色合作完成复杂交付的案例
• 如有SQL、Python等数据分析技能，务必在简历中体现，并说明如何用其进行自助分析
• 系统梳理ASR、TTS、语音对话等场景的技术原理和常见数据问题，加深对端到端语音、Audio LLM等前沿方向的理解
• 学习并实践数据产品管理方法论，如如何制定数据质量标准、设计验收流程和进行数据价值归因

面试指南

• 回答项目经验类问题时，可以采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰结构化地展现你的思考、行动和成果
• 回答方案设计类问题时，先明确问题背景和目标，再阐述你的分析思路和多种可选方案，最后说明你选择特定方案的理由和预期效果
• 回答协同类问题时，重点突出你的沟通策略、冲突解决能力和推动项目进展的具体方法
• 请详细描述一个你独立负责的数据产品或模型数据项目，你在其中扮演的角色和做出的关键决策是什么？
• 针对ASR模型的badcase，你会如何分析并制定数据建设方案来改进？
• 在数据质量、成本、周期和合规之间发生冲突时，你会如何权衡和取舍？
• 你如何衡量和复盘一批数据进入模型后的实际价值？会关注哪些指标？
• 请举例说明你是如何与算法、生产等不同团队协同，推动一个复杂数据项目按期交付的？