阿里巴巴
淘宝平台事业部-AI产品经理-场景金融
淘宝平台事业部-AI产品经理-场景金融
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
产品经理
商业分析
多模态技术
大模型应用
风控
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
高成长性AI产品岗，技术前沿、业务核心，但WLB需进一步了解。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2510 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
作为淘天集团淘宝平台事业部AI产品经理，你将深度参与电商业务的智能化变革
你需要主导现有金融产品的AI升级，或从0到1设计基于大模型的创新产品，覆盖交易保障、智能保险、风控等领域
同时，你还需要规划下一代AI获客体系，并利用内部大模型设计企业级AI Agent，以提升团队效率和流程自动化
最低要求
本科及以上学历，金融、经济、计算机、统计学、工商管理等相关专业优先
AI敏锐度：对生成式AI（AIGC）、大模型应用有深刻理解与浓厚兴趣
有相关项目落地经验、黑客松获奖经历或开源社区贡献者极佳
具备极强的逻辑思维与商业洞察力，优秀的沟通协调能力
能在一个快速变化、高压的环境中保持激情，拥有卓越的团队协作精神
工作职责
AI重构商业闭环：主导现有电商金融产品的智能化升级，或从0到1设计基于大模型的创新产品（涵盖交易保障、智能保险、风控决策等核心领域），打造行业标杆案例
智能获客与交互创新：规划并设计下一代AI获客体系，利用多模态大模型技术优化语音交互与社交裂变能力，显著提升转化率与用户体验
企业级Agent效能革命：深度整合内部顶尖大模型（如悟空、Qoder等），设计并落地企业级AI Agent，重塑团队协作模式，推动研发与运营流程的自动化与智能化变革
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术与核心电商业务的结合点，能接触前沿技术并直接影响亿级用户规模的产品，项目价值感高
- 背靠阿里巴巴，拥有顶尖的大模型（如通义千问）资源和庞大的数据、业务场景，技术落地有强大支撑
- AI产品经理需要快速学习和理解复杂技术，并将其转化为用户和商业价值，对学习能力和跨界能力要求极高
- 在大型组织中推动创新项目，需要出色的沟通协调和项目管理能力，以应对复杂的协作环境和资源协调
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备强大逻辑思维和商业洞察力的产品经理，尤其欢迎有AI项目落地经验、或对金融/电商场景有深入思考的候选人
- 能够适应快速变化的环境，并享受通过技术创新解决复杂商业问题带来的成就感
缺点 / 挑战
- 职位涉及从用户端（C端）到内部效能（B端）的多元挑战，能锻炼全面的产品视野和AI应用能力
- 电商与金融场景变化快，产品需要持续迭代和优化，可能面临快节奏和持续的业绩压力
角色解读
- 专业深化：成为垂直领域（如智能金融、AI交互）的资深产品专家，主导更复杂的产品体系
- 横向拓展：从单一产品线扩展到平台级AI产品的规划与设计，或转向AI技术平台的产品化
- 团队管理：随着经验积累，有机会带领产品团队，负责一个业务板块的整体产品策略
- 设计和驱动电商业务（交易保障、保险、风控）的AI产品化，从优化现有功能到创造全新体验
- 利用AI（特别是大模型）规划获客策略、优化用户交互与裂变增长，提升业务核心指标
- 将前沿AI技术（大模型、Agent）落地为内部工具和工作流，赋能研发与运营团队提效
- 产品设计能力：具备完整的产品思维，能从0到1或进行智能化升级，并能清晰定义产品目标和路径
- AI技术理解：深刻理解生成式AI、大模型的能力与局限，能将其与具体的商业场景（金融、风控、交互）结合
- 商业与沟通能力：具备敏锐的商业洞察力，能发现机会点
- 同时需要在快速变化的环境中，与技术、业务、运营等多团队高效协作
申请策略
- 在申请时或面试中，尝试对JD中的1-2个职责点提出自己初步的思考或解决方案，展现你的主动性和产品感
- 深入研究淘天集团的最新AI动态、相关业务线（如支付宝、保险、风控）的产品，了解其战略方向
- 突出任何与AI/AIGC/大模型相关的项目经验，即使是探索性的或个人项目，清晰描述你扮演的角色和取得的成果
- 强调你在复杂产品设计、商业化或风控、金融领域的实践，并用数据说明产品效果（如转化率提升、风控效率等）
- 展示你的逻辑思维和商业分析能力，例如通过案例分析或项目复盘来体现你如何发现问题、定义需求并推动落地
- 如有参与过技术社区（如GitHub）、黑客松或开源项目，务必列出，这是AI敏锐度的有力证明
- 系统性地学习生成式AI和大模型的应用原理、主流技术栈及边界，可以关注一些AI产品案例和论文
- 深入理解金融业务（特别是交易保障、保险、风控）的基本逻辑和行业知识，为设计相关产品打下基础
面试指南
- 使用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）结构化地讲述项目经历，重点突出你的思考过程、决策依据和量化结果
- 对于产品设计类问题，遵循“用户/场景-需求-解决方案-指标”的逻辑框架，展现系统性思维
- 展示你的技术理解与业务洞察的结合能力，避免空谈技术概念，始终联系具体的业务目标和用户体验
- 请描述一个你认为最成功的AI产品案例，它解决了什么问题？为什么你认为它成功？
- 如果让你从0到1设计一个基于大模型的智能保险产品，你会如何思考？请描述核心功能、目标用户和关键指标
- 如何衡量一个AI Agent为企业带来的效能提升？你会设计哪些指标来评估？
- 你如何平衡产品创新的快速迭代与金融场景所需的严谨性与安全性？
- 梳理并准备2-3个与AI、金融或电商强相关的深度思考案例，准备好详细讲解
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位属于大型科技公司的核心业务部门，薪资和福利体系具有竞争力，能够提供稳定的经济回报。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
95较高
职位深度结合AI前沿技术与核心商业场景，能提供顶尖的技术资源、复杂的项目挑战和多元的能力锻炼，成长性极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、大模型、多模态大模型、AI Agent
成长机会智能化升级、从0到1设计、行业标杆案例、效能革命
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式和福利制度，工作节奏可能较快，WLB（工作生活平衡）情况需结合具体团队判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI重构电商与金融这一高速增长领域，项目具有明确的商业价值和行业影响力，但直接的社会价值感知相对间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号打造行业标杆案例、重塑团队协作模式
创新程度开拓性创新（行业首创）
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