阿里巴巴
阿里云智能-研发工程师-全球战略伙伴部
阿里云智能-研发工程师-全球战略伙伴部
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai编程工具
Claude Code
Github Copilot
Go
Llm
Rag
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里云核心业务，AI 技术前沿，成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1820 个在招 · 其中后端开发 61 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云全球战略伙伴部的研发工程师，你将参与核心业务系统的设计与开发，深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解为可落地的技术方案
你将借助 AI 编程工具提升研发效率，并探索 AI 在伙伴生态中的应用，如智能伙伴运营、Agent 助手等，支撑业务快速发展
最低要求
● 具备扎实的编程基础和工程能力，熟悉至少一种主流研发语言，如 Java、Go、Python、TypeScript / Node.js 等
● 熟悉常见 Web 全栈开发，包括 API 设计、数据库、缓存、异步任务、权限、日志、部署等基础能力
● 熟练使用AI编程工具，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等，具备 Vibe Coding 能力
● 能判断 AI 生成代码的质量，不盲目依赖工具，能够做好验证、调试和工程化落地
● 逻辑清晰，学习能力强，能够快速理解新业务、新技术和新工具
● 能适应变化和不确定性，不依赖非常完整的需求文档，也能主动推进问题解决
● 具备较强的自驱力和责任心，关注交付结果，也关注代码质量和长期可维护性
● 对业务有好奇心，愿意理解伙伴生态、渠道协同、运营效率和商业增长背后的逻辑
工作职责
● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展
● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案
● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地
● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等
● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用
● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等
优先资格
● 有 Agent、LLM 应用、AI 工作流、RAG、Function Calling / Tool Calling 等相关研发经验
● 有复杂业务系统、企业级 SaaS、低代码 / 自动化平台、数据平台等研发经验
● 有较强的产品意识，能从业务目标出发思考技术方案，而不只是完成开发任务
● 对 AI 提效、Agent 产品、企业智能化应用方向有持续关注和实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位深度结合 AI 技术，如 Agent、LLM 应用，技术前沿，有很好的发展前景
- 能够深入理解业务，提升产品思维，成为业务和技术结合的复合型人才
- 工作强度可能较大，需要适应快速变化和不确定性
- 对 AI 工具和新技术要求高，需要持续学习和实践
- 业务系统复杂，需要较强的逻辑思维和问题解决能力
- 适合对 AI 技术有热情，具备扎实工程能力，愿意深入业务，追求技术成长和业务价值的研发工程师
缺点 / 挑战
- 阿里云作为行业领导者，平台大，业务场景复杂，技术挑战多，成长空间大
角色解读
- 在阿里云生态中，可以深入 AI 应用、Agent 开发等前沿领域，成为技术专家
- 有机会向技术管理方向发展，带领团队负责核心业务系统
- 通过业务理解和技术实践，成长为懂业务、懂技术的复合型人才
- 负责阿里云全球战略伙伴部的核心业务系统设计、开发和迭代，支撑业务快速发展
- 与产品、业务、运营等角色协作，将复杂业务问题拆解为技术方案，并推动落地
- 利用 AI 编程工具（如 Cursor、Copilot）提升开发效率，并探索 AI 在伙伴生态中的应用，如智能伙伴运营、Agent 助手等
- 扎实的编程基础，熟悉 Java、Go、Python、TypeScript/Node.js 等主流语言
- 熟悉 Web 全栈开发，包括 API 设计、数据库、缓存、异步任务等
- 熟练使用 AI 编程工具，具备 Vibe Coding 能力，并能判断 AI 生成代码的质量
申请策略
- 在简历中展示对 AI 提效和 Agent 产品的持续关注和实践，体现技术热情
- 面试时准备一个 AI 应用或业务系统优化的案例，展示技术方案和业务思考
- 突出 AI 编程工具的使用经验，如 Cursor、Copilot 等，并强调如何提升开发效率
- 展示复杂业务系统或 SaaS 平台的研发经验，体现架构设计和工程化能力
- 如有 Agent、LLM 应用或 AI 工作流相关项目，务必重点描述
- 强调自驱力、责任心和对业务的好奇心，体现与岗位的匹配度
- 提前熟悉 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具，并实践 Vibe Coding
- 了解 Agent、RAG、Function Calling 等 AI 应用技术，并尝试构建小项目
面试指南
- 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目案例，突出你的技术决策和业务价值
- 对于 AI 工具问题，强调你的实践经验和思考，如如何 prompt、如何验证输出、如何工程化落地
- 对于业务协作问题，强调你的沟通能力、业务理解能力和推动力
- 请介绍一个你使用 AI 编程工具（如 Cursor）提升开发效率的案例
- 如何判断 AI 生成代码的质量？你会如何验证和调试？
- 请描述一个你参与的复杂业务系统项目，你如何拆解问题并设计技术方案？
- 你对 Agent 或 LLM 应用有什么理解？如何应用到业务场景中？
- 如何与产品、运营等非技术角色协作，推动项目落地？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里云作为头部平台，薪资福利具有较强竞争力，但具体薪资需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
岗位深度结合 AI 前沿技术，业务场景丰富，成长空间大，发展性动机能得到充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、LLM、RAG、Function Calling、Cursor、Claude Code
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但具体办公地点和加班情况未明确，WLB 情况不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位涉及 AI 在业务生态中的应用，有技术创新的意义，但社会价值导向不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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