小红书
Agent开发实习生
Agent开发实习生
发布于 大约 8 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Rocketmq
后端开发
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
大厂实习，AI Agent前沿技术，成长快但工作强度大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2760 个在招 · 其中后端开发 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书Agent开发实习生，你将参与笔记发布后端系统与编辑工具的设计研发，并深入AI Agent相关功能的后端实现，包括工具调用、工作流编排和多智能体协作等
你将与团队一起应对高流量和复杂业务场景，追求高质量、可维护的代码，并在实践中提升系统设计与编码能力
最低要求
大学本科或以上学历，扎实的计算机基础知识，熟悉常用数据结构与算法
熟练掌握Java，有优秀的代码设计与编写能力，具备一定的代码洁癖，能够合理运用设计模式降低开发维护成本，提升业务迭代效率
熟练应用后端开发框架和常用技术组件，包括但不限于：SpringBoot、MySQL、Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch等，能够深入理解相关组件的核心原理
了解AI Agent开发相关技术栈，如LangChain、Semantic Kernel、OpenAI API或主流大模型调用方式等，对提示词工程、工具调用（Function Calling）、Agent编排有认知或实践经验者优先
每周至少出勤4天，实习时间3个月以上
工作职责
负责小红书笔记发布后端系统、编辑工具的设计与研发
深入发掘和分析业务需求，进行系统设计和编码
对系统性能和稳定性保持敏感，追求高质量、可维护的代码，能应对业务不断增长带来的高流量和复杂业务场景
参与AI Agent相关功能的后端研发，包括但不限于Agent工具调用、工作流编排、多智能体协作等场景的技术实现
优先资格
能尽快入职，实习时间4个月以上
参与过实际后端服务开发，有线上项目经验者优先
有AI Agent、RAG、工作流引擎等相关项目实践或Demo经验，对Agent的设计模式（如ReAct、Plan-and-Execute等）有一定了解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为超大型互联网公司，平台大，技术氛围好，能接触到高流量业务场景
- 参与AI Agent前沿技术研发，积累稀缺技能，提升个人竞争力
- 实习期间可积累丰富的后端开发经验，为转正或跳槽打下基础
- 公司提供完善的培训和导师指导，有助于快速成长
- 工作强度可能较大，需要应对高并发和复杂业务，对技术能力要求高
- 实习期要求每周至少4天，时间投入较多，可能影响学业
缺点 / 挑战
- 需要快速学习AI Agent相关技术，技术更新快，压力较大
- 适合对后端开发和AI技术有浓厚兴趣，具备扎实Java基础，愿意接受挑战的在校学生
角色解读
- 从实习生转正为正式后端工程师，深入参与核心系统开发
- 向AI Agent方向深耕，成为AI应用开发专家，参与前沿技术探索
- 逐步成长为技术专家或团队负责人，负责复杂系统架构设计
- 负责小红书笔记发布后端系统和编辑工具的设计与研发，参与核心业务功能开发
- 深入分析业务需求，进行系统设计和编码，确保系统高性能和高可用
- 参与AI Agent相关功能的后端实现，包括工具调用、工作流编排和多智能体协作
- 与团队协作，优化系统性能，应对高流量和复杂业务场景
- 扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法，掌握Java编程语言
- 熟悉SpringBoot、MySQL、Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch等后端技术栈
- 了解AI Agent开发技术，如LangChain、Semantic Kernel、OpenAI API，对提示词工程和工具调用有认知
- 具备良好的代码风格和设计模式应用能力，注重代码质量
申请策略
- 关注小红书的技术博客和招聘动态，了解公司技术方向
- 在面试中展示对AI Agent的热情和实际动手能力
- 突出Java编程能力和后端开发项目经验，尤其是SpringBoot、MySQL等实际应用
- 强调对AI Agent、LangChain等技术的了解或实践，展示学习热情
- 展示数据结构与算法基础，以及代码质量意识
- 如果有线上项目经验，务必详细描述，体现实际能力
- 提前学习LangChain、Semantic Kernel等AI Agent框架，动手实现简单Agent
- 熟悉提示词工程和Function Calling，了解Agent设计模式
面试指南
- 使用STAR法则描述项目，突出技术难点和解决方案
- 结合具体技术栈，如SpringBoot、Redis等，说明如何优化
- 从概念到实践，展示对Agent的理解，并举例说明
- 请介绍一个你参与的后端项目，如何设计系统架构？
- 如何保证系统在高并发下的性能和稳定性？
- 你对AI Agent的理解是什么？如何实现工具调用？
- 谈谈你对LangChain或Semantic Kernel的了解
- 如何设计一个工作流引擎？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资相对市场水平，但作为大厂实习，福利和平台优势明显，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
90较高
参与AI Agent前沿技术，技术栈主流，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、MySQL、Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch、LangChain、Semantic Kernel、OpenAI API
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周至少出勤4天，实习3个月以上，工作强度可能较大，生活化动机满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
小红书作为内容社区，业务有社会影响力，但岗位更多是技术实现，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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