后端研发实习生1（网约车）-MJ020639

优缺点分析

角色解读

• 从后端开发向 AI 基础设施工程师演进，深入掌握 LLM 应用架构、Agent 编排技术及大规模分布式系统设计
• 负责智能体（Agent）平台的后端架构设计与核心功能开发，包括开发调试、工具集成及服务监控体系的搭建
• 扎实的计算机基础（数据结构、算法、网络），精通 Go/Java/Python 至少一门语言，熟悉 MySQL/Redis 等中间件

申请策略

• 在简历中明确列出掌握的编程语言及对应的熟练程度，如有相关的 AI 实验或竞赛经历务必重点展示
• 突出双一流院校背景，强调后端开发项目经验，特别是涉及高并发、微服务或数据库优化的经历
• 补充 LangChain/LlamaIndex 等框架知识，了解 RAG 原理及 Agent 评测方法论，尝试复现相关开源项目

面试指南

• 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
• 针对技术问题，先阐述基本原理，再结合具体场景说明实现方案及权衡思考
• 请介绍一个你参与过的最复杂的后端项目，你是如何设计架构的？
• 熟悉哪些数据结构？如何在项目中应用它们解决性能问题？
• 你对 RAG（检索增强生成）的理解是什么？有哪些优化思路？
• 如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会考虑哪些维度？
• 复习计算机网络和操作系统核心知识点，准备 1-2 个深度后端项目案例，预习大模型应用开发常见模式