阿里巴巴
企业智能事业部-AI应用研发工程师-AI Agent
企业智能事业部-AI应用研发工程师-AI Agent
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Mcp
Prompt工程
Rag
意图识别
搜索推荐
语义检索
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
大厂核心AI应用岗位，技术前沿，薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1820 个在招 · 其中后端开发 61 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴企业智能事业部AI应用研发工程师，你将负责企业级办公Agent技能市场的产品与平台能力建设，包括前台产品、运营中心和开放对接能力，并参与搜索与意图识别等核心能力的研发，推动AI在办公场景的大规模应用
该职位要求扎实的后端研发功底和丰富的大模型应用实践经验
最低要求
计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上后端研发经验，Java或Python至少精通一门，有较丰富的系统设计与交付经验，有解决复杂技术问题的能力
有大模型应用的实践，熟练使用Prompt工程、RAG、function calling/MCP、Skill、Plugin等技术，并理解其在实际业务中的效果与局限，能独立完成从方案设计到上线验证的全过程
有搜索推荐方向的工程落地经验，做过意图分类、语义检索、排序优化等具体工作，熟悉BM25、向量等检索引擎原理，能说清楚效果指标和优化路径
具备跨团队协作和方案推动能力，涉及部门内、跨部门的团队沟通协作，高效推动业务落地，能主动拉通、推进共识
对于前沿AI技术发展和实践，有浓厚的技术热情，能够使用AI工具进行工作提效，并且具备AI驱动的方法和工作习惯
工作职责
负责企业级办公Agent 技能市场产品/平台能力的设计和研发，包括前台产品能力、运营中心、开放对接能力等，打造企业办公易用/安全/统一的技能市场，加速AI在办公场景的大规模应用
参与搜索/意图识别等相关能力的设计和研发，涉及企业内部海量知识的接入/加工、搜索在/离线能力的建设（索引构建、意图识别、粗排/精排等），建设企业办公统一的搜索能力，同时结合技能市场的消费需要，提供高质量的findskill能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴作为行业巨头，平台大，资源丰富，能接触前沿AI技术和大规模应用场景
- 岗位涉及大模型、Agent、搜索等热门技术方向，技术成长空间大，职业前景好
- 薪资待遇优厚，福利完善，有股票期权等长期激励
- 技术栈要求高，需要持续学习，紧跟AI技术发展前沿
- 跨团队协作多，需要较强的沟通和推动能力
- 适合技术功底扎实、对AI应用有浓厚兴趣、具备较强自驱力和抗压能力，希望在技术领域深耕的资深研发工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度大，节奏快，需要适应互联网大厂的工作压力
角色解读
- 从AI应用研发工程师向技术专家或架构师方向发展，深入大模型应用和搜索技术领域
- 有机会成长为技术团队负责人，带领团队负责核心系统建设
- 在阿里大平台，可接触海量业务场景和前沿技术，成为企业级AI应用领域的专家
- 负责企业级AI Agent技能市场平台的设计与研发，包括前台产品、运营中心和开放对接能力，打造统一的技能市场
- 参与搜索与意图识别相关能力建设，涉及企业内部知识接入、索引构建、意图识别、粗排/精排等，构建企业办公统一搜索能力
- 结合技能市场消费需求，提供高质量的findskill能力，加速AI在办公场景的大规模应用
- 精通Java或Python，具备扎实的后端研发功底和系统设计能力
- 熟悉大模型应用技术，包括Prompt工程、RAG、Function Calling/MCP、Skill、Plugin等，并能独立完成方案设计到上线验证
- 具备搜索推荐方向的工程经验，熟悉意图分类、语义检索、排序优化，理解BM25、向量检索引擎原理
- 具备跨团队协作和方案推动能力，能够高效推动业务落地
申请策略
- 关注阿里巴巴企业智能事业部的最新动态，了解其技术方向
- 在面试中展示对AI技术落地的热情和思考，体现技术驱动业务的思维
- 突出大模型应用项目经验，特别是Prompt工程、RAG、Function Calling等技术的实际落地案例
- 强调搜索推荐方向的工程经验，如意图识别、语义检索、排序优化等具体项目
- 展示系统设计能力和解决复杂技术问题的案例，体现技术深度
- 突出跨团队协作和项目推动能力的成果
- 深入学习大模型应用技术，特别是Agent、MCP等前沿方向
- 补充搜索推荐相关知识，如BM25、向量检索、排序算法等
面试指南
- 采用STAR法则，清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 结合具体技术细节，展示深度思考，如方案对比、效果指标、优化路径
- 强调业务价值和技术创新，体现对AI应用的理解和热情
- 请介绍一个你主导的大模型应用项目，包括技术选型、方案设计和效果评估
- 如何设计一个企业级AI技能市场？请谈谈你的架构思路
- 在搜索系统中，如何优化意图识别和排序效果？请举例说明
- 你如何理解RAG技术？在什么场景下使用，有什么局限性？
- 如何推动跨团队协作，确保项目按时交付？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资待遇优厚，福利完善，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及大模型应用、搜索等前沿技术，技术成长空间大，发展性动机能得到充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Prompt工程、RAG、Function Calling、MCP、Skill、Plugin、BM25、向量检索
业务类型profit_center
工作生活
50较低
大厂工作强度大，节奏快，工作生活平衡可能受影响，生活化动机满足程度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里巴巴作为科技巨头，在推动AI技术应用方面有较大影响力，但岗位的社会价值感相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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