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阿里云智能-多模数据库管控研发-杭州
阿里云智能-多模数据库管控研发-杭州
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
CI/CD
Go
云原生
分布式系统
数据库
自动化测试
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
阿里云前沿技术岗，发展性动机强，薪资有竞争力，但工作生活平衡可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2740 个在招 · 其中后端开发 75 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云多模数据库Lindorm的云原生管控平台建设，涉及元数据、任务流、调度引擎、资源编排等核心子系统的架构设计与编码实现
需要结合Kubernetes等云原生技术，构建数据库服务的标准化、自动化与智能化能力，并深度运用AI Coding工具提升研发效率
最低要求
具备 AI Coding 实战能力，不仅是会用AI编程工具，而是能够完成需求澄清、Spec 编写、实现计划拆解、AI 生成代码审查、测试验证和问题纠偏
理解 AI 生成代码的边界，能对最终代码质量、安全和可维护性负责
精通 Java / Go / Python 至少一门开发语言，理解常用框架原理、并发模型、异常处理、性能优化和工程化实践
具备良好的测试意识，能够为新增功能补充单元测试、集成测试或端到端验证
能利用 AI 辅助生成测试用例， 能判断测试是否真正覆盖核心路径和异常场景
熟悉 Kubernetes、Docker、ECS、VPC、云盘、负载均衡等云基础设施，具备分布式控制面、任务编排或云厂商 IaaS / PaaS / DBaaS / Serverless 研发经验者优先
保持对 AI Native 研发范式的持续学习和实践，重点关注 Coding Agent、Agent Skill、自动化评测和智能诊断 等方向，并能结合 Lindorm 管控研发运维和客户交付场景落地
工作职责
参与阿里云多模数据库 Lindorm 云原生管控平台建设，负责元数据、任务流、调度引擎、资源编排、变更审计、可观测、高可用、备份恢复与容灾等核心子系统的架构设计和编码落地
结合云原生技术，基于Kubernetes、ECS、EBS等云基础设施，构建实例一键交付、智能弹性、跨地域容灾等能力，实现数据库服务的标准化与自动化
深度使用 AI Coding 工具参与需求分析、方案设计、代码生成、Code Review、问题分析和文档沉淀，并参与构建面向客户和研发的 Lindorm Agent、MCP/CLI、Skill体系
持续优化工程质量体系，完善测试、发布、变更、回滚、CI/CD 和代码审查机制，保障管控系统在高复杂度、高变更频率下持续稳定演进
通过产品化、自动化和智能化方式管理大规模分布式集群，从工单、值班、客户反馈和线上故障中提炼共性问题，建设智能诊断、巡检、根因定位和自助修复能力，提升客户问题定位效率并降低运维成本
优先资格
具备分布式控制面、任务编排或云厂商 IaaS / PaaS / DBaaS / Serverless 研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与阿里云前沿的多模数据库产品，技术栈先进，涉及云原生、AI Coding等热门领域
- 大平台资源丰富，有完善的技术培训和成长体系，利于技能积累
- 工作地点在杭州，公司文化开放，创新氛围浓厚
- 作为大厂技术岗，绩效竞争激烈，需持续产出高质量成果
- 适合具备扎实编程基础、熟悉云原生技术、对AI工具感兴趣并追求技术深度的开发者，愿意在快节奏环境中成长
缺点 / 挑战
- 技术复杂度高，需快速学习云原生、分布式系统及AI工具，知识更新压力大
- 系统变更频率高，保障稳定演进有挑战，可能涉及高强度问题排查
角色解读
- 成为云原生数据库与管控系统的资深架构师，深入AI Native研发范式
- 转向技术管理岗位，负责团队技术方向或项目交付
- 参与前沿技术创新，如智能诊断、自动化运维等领域的突破
- 负责阿里云多模数据库Lindorm管控平台核心子系统的架构设计与编码实现，如元数据、调度引擎等
- 利用Kubernetes等云原生技术构建数据库服务的自动化交付、弹性伸缩与跨地域容灾能力
- 深度应用AI Coding工具参与需求分析、代码生成与审查，提升研发效率和代码质量
- 优化工程质量体系，通过智能化方式管理大规模集群，提升运维效率和客户体验
- 精通Java/Go/Python至少一门开发语言，理解并发模型、性能优化与工程化实践
- 熟悉Kubernetes、Docker等云原生基础设施，具备分布式系统或云平台研发经验
- 具备AI Coding实战能力，能运用AI工具辅助开发、测试与问题分析
- 有良好的测试意识，能设计单元测试、集成测试，并确保代码覆盖核心路径
申请策略
- 研究阿里云Lindorm产品的技术文档和市场定位，面试中体现业务理解
- 准备展示解决复杂工程问题的案例，突出系统化思维
- 关注AI Native研发趋势，如Coding Agent，体现学习主动性
- 突出云原生项目经验，如Kubernetes应用、分布式系统设计案例
- 展示AI Coding工具的使用实例，体现需求分析与代码审查能力
- 强调测试实践与工程质量，如CI/CD流程优化、自动化测试脚本
- 深入学习Kubernetes架构与云原生最佳实践，考取相关认证
- 练习使用GitHub Copilot等AI编程工具，提升代码生成与审查效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验，强调技术深度和成果
- 结合具体工具（如GitHub Copilot）和案例，说明AI如何提升效率，同时讨论代码质量控制
- 从架构分层、监控告警、容错设计等角度阐述高可用方案，并举例说明
- 强调系统化排查、根因定位和自动化修复，体现问题解决能力和持续优化思维
- 请描述你参与过的云原生项目，你在其中负责的核心工作是什么？
- 你如何使用AI工具辅助编码和测试？遇到过哪些问题，如何解决？
- 如何设计一个高可用的管控系统，确保容灾和故障恢复？
- 从工单或线上故障中提炼问题时，你的分析和优化流程是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位在阿里云平台，薪资和福利具有市场竞争力，能满足基本的补偿性需求。
薪资信号市场水准 (2–4万/月)
成长发展
95较高
职位涉及前沿云原生和AI技术，提供持续学习和实践机会，对技能成长和职业发展驱动强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、AI Coding、云原生、分布式系统、CI/CD
成长机会持续学习和实践
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在杭州，但未明确办公模式，可能以现场办公为主，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与阿里云多模数据库的智能化建设，对云计算和数据库行业有积极推动，意义感动机较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升客户问题定位效率并降低运维成本
创新程度积极采用新技术
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