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Token Foundry-算法专家-多模态智能体
Token Foundry-算法专家-多模态智能体
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Aios
Gui Agent
Neurips
多模态大模型
大语言模型
强化学习
机器学习
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
技术前沿、薪资高、成长快，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
65K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中人工智能 约 150 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于多模态大模型与智能体（Agent）的前沿研究，涉及GUI Agent、强化学习、自我演进等方向
你将参与核心模型研发，推动技术落地于AIOS等业务场景，适合有深厚研究背景和工程能力的算法专家
最低要求
计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位
在多模态、大语言模型、Agent、强化学习、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究
具有出色的分析与解决问题能力，能深入解决大模型训练与 agent 系统落地中存在的问题，具备自主探索解决方案的能力
能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业，具备优秀的团队合作精神，一起探索新技术、推进技术进步
工作职责
探索研究多模态大模型、GUI agent、agentic RL、long-horizon agent、self-improving agent等前沿技术
参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，重点探索面向真机环境的多模态智能体大规模强化学习与自我演进
参与 GUI 垂类基座模型与真机 agent 系统的迭代，推动核心能力达到业界第一梯队
跟踪研究多模态大模型前沿进展，参与 AIOS 等 to C / to B 重点业务场景的端到端落地
优先资格
具有扎实的机器学习基础与优秀的基础算法能力，在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR 等顶级会议/期刊上发表论文者优先
具有优秀的代码能力，在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等比赛获奖者优先
在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL 领域，主导过大影响力项目者优先
在 GUI agent / mobile agent / computer-use agent、真机或仿真环境建设、大规模 RL 训练系统等方向有实际经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及多模态、Agent、RL等热门方向，成长空间大
- 阿里巴巴平台资源丰富，数据与算力支持充足
- 团队研究氛围浓厚，有机会发表顶会论文
- 技术难度高，需要持续学习和探索
- 工作强度可能较大，需应对快速迭代
- 竞争激烈，需在团队中脱颖而出
缺点 / 挑战
- 适合有深厚研究背景、热爱挑战、追求技术前沿的算法工程师
角色解读
- 成为多模态智能体领域的专家，主导核心模型研发
- 晋升为技术Leader，带领团队探索前沿技术
- 转向业务落地，推动AI技术在具体场景的规模化应用
- 研究多模态大模型、GUI agent、强化学习等前沿技术，推动模型能力提升
- 参与多模态智能体的大规模强化学习与自我演进系统研发
- 迭代GUI垂类基座模型，并落地到AIOS等业务场景
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉大模型训练与调优
- 精通Python、PyTorch等工具，具备优秀的代码能力
- 熟悉强化学习、Agent、多模态等方向，有相关研究或项目经验
申请策略
- 关注阿里巴巴AI研究动态，了解Token Foundry团队方向
- 准备展示技术深度的项目案例
- 突出多模态、大模型、Agent或RL相关项目经验
- 强调顶会论文或竞赛获奖经历
- 展示大规模模型训练或系统落地的实际成果
- 熟悉强化学习算法（如PPO、DPO）及大模型训练框架
- 了解GUI Agent、computer-use agent等最新进展
- 提升代码能力，熟悉分布式训练
面试指南
- 结合具体项目经验，展示技术深度和解决问题的能力
- 从算法、工程、业务三个层面分析问题
- 强调创新性和实际落地效果
- 如何设计一个多模态智能体的强化学习训练流程？
- 你如何解决大模型训练中的稳定性问题？
- 请介绍一个你主导的Agent项目，并说明技术难点
- 如何评估一个GUI agent的性能？
- 复习多模态、RL、Agent等核心知识
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
薪资水平高，福利完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
95较高
技术前沿，成长空间大，有顶会论文机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、强化学习、Agent、GUI Agent、大语言模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或杭州，但工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI技术前沿，对行业有较大影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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