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阿里云智能-产品生态发展专家-AI 生态
阿里云智能-产品生态发展专家-AI 生态
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Ai生态
Gtm
云计算
商务拓展
大模型
海外市场
生态合作
跨部门协作
通义千问
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
阿里云AI生态专家，高薪高成长，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比业务拓展中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1680 个在招 · 其中业务拓展 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · 业务拓展 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能的产品生态发展专家，你将负责整合阿里集团内部各业务线资源，推动AI生态产品的跨BU合作与商业化落地
工作内容包括设计联合解决方案、制定GTM计划、拓展海外市场，并协调内外部团队实现生态合作关键指标
该职位需要深厚的阿里业务理解、商务谈判技巧和AI技术敏感度
最低要求
年以上阿里集团、蚂蚁集团或同类大型互联网企业工作经验,熟悉企业内部组织架构和协作流程
对阿里集团各业务线(云智能、淘天、本地生活、菜鸟、钉钉等)有深入了解,能够识别跨BU合作机会
有云计算(或云数据库)PDSA、渠道、直销工作经验,有成功的GTM经历
对云计算、大数据、人工智能等领域有一定的了解和技术敏感度
熟悉主流AI技术栈(大模型、计算机视觉、语音识别、NLP等)及应用场景
区域/行业重要伙伴或战略级伙伴BD及合作经验
熟悉合作伙伴生态系统的运作机制，具备优秀的商务谈判技巧
优秀的团队协作与跨部门沟通能力，能够在复杂环境中协调多方资源，推动项目落地
出色的英语书面和口头表达能力
工作职责
阿里集团内部生态协同与资源整合
深入理解阿里业务矩阵，全面掌握阿里集团各业务线的产品体系、技术能力和商业模式
跨BU生态联动，主动识别AI生态品与阿里各业务线的结合点,推动跨BU合作项目落地
建立常态化沟通机制,定期向各业务线同步AI生态品进展,收集反馈并推动产品迭代
合作协议与GTM计划,基于年度业务目标及伙伴合作政策,挖掘、调动阿里集团内部伙伴资源,设计并与伙伴协商签订合作协议,制定GTM Plan，主导商业化项目推进
长期深度合作机制建设，与公司内部相关方、阿里集团BU的关键角色建立长期深度的合作机制
产品集成与联合解决方案设计
技术价值传递与方案设计，理解通义千问大模型能力边界,能向集团合作伙伴清晰传递技术价值
全生命周期运营管理，监控已上架产品的销售数据、用户反馈和市场表现,定期输出运营分析报告，推动产品迭代优化
商业化拓展和联合营销
联合销售与商机拓展，通过拉动集团伙伴销售团队与阿里云销售团队联合销售,拓展存量客户及市场新增客户业务机会
管理集团伙伴及阿里云商机报备,推动商机成交
海外市场拓展，研究东南亚、中东、欧洲等重点海外市场的AI需求和监管政策
优先资格
有成功打造/运营AI产品的实战案例
熟悉国际贸易规则和数据跨境合规要求
具备技术背景,能与工程师高效沟通技术方案
有阿里云、钉钉、腾讯云、华为云、AWS、Azure等云平台生态运营经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠阿里集团，资源丰富，能接触核心AI产品（通义千问）和多元业务场景
- 岗位涉及商业化、生态合作、海外拓展，综合能力提升快
- 大厂平台，薪资福利优厚，职业发展空间大
- 对个人综合能力要求高，需同时具备技术理解、商务谈判和战略思维
- 适合有大型互联网企业工作经验，具备商务拓展和生态合作能力，对AI商业化有热情，且能适应高强度跨部门协作的求职者
缺点 / 挑战
- 需要协调多方资源，跨BU沟通复杂度高，工作压力大
- 海外市场拓展面临文化差异和合规挑战
角色解读
- 在阿里云生态体系内，可向生态合作总监或产品商业化负责人方向发展
- 积累AI生态资源，未来可转向独立业务线负责人或创业
- 随着AI商业化需求增长，该领域专家稀缺，职业前景广阔
- 负责阿里集团内部各业务线的生态协同，识别AI产品与各业务线的结合点，推动跨BU合作项目落地
- 设计联合解决方案，将通义千问等AI能力与伙伴产品结合，形成行业解决方案并推动商业化
- 制定GTM计划，协调销售团队，拓展商机，达成生态合作关键指标
- 拓展海外市场，研究海外AI需求，推动产品本地化和国际化
- 深入了解阿里集团业务矩阵和内部组织架构，具备跨部门协调能力
- 熟悉云计算、AI技术栈（大模型、CV、NLP等），能理解技术价值并传递
- 具备优秀的商务谈判技巧和合作伙伴生态管理经验
- 出色的英语能力，能应对海外市场拓展需求
申请策略
- 深入了解阿里云AI生态产品线，准备相关行业见解
- 在面试中展示对阿里集团业务矩阵的理解和跨BU协作思路
- 突出在阿里或类似大厂的跨BU合作项目经验，展示具体成果
- 强调GTM成功案例，包括销售业绩、生态合作指标达成情况
- 展示对AI技术栈的理解和AI产品运营经验
- 突出英语能力和海外市场经验
- 补充学习AI大模型应用场景和商业化案例
- 提升商务谈判和战略规划能力
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出具体行动和量化结果
- 对于商业化问题，结合市场分析和实际案例，展示战略思维
- 对于跨部门协作，强调沟通机制和利益平衡策略
- 请分享一个你成功推动跨部门合作项目的案例
- 你如何理解AI生态产品的商业化路径？
- 面对海外市场，你会如何制定GTM策略？
- 如何平衡集团内部不同BU的利益，推动合作？
- 请谈谈你对通义千问大模型应用场景的看法
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，福利完善，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术（大模型）和商业化，成长空间大，但未明确提及培训晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、计算机视觉、语音识别、NLP、通义千问
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作，可能面临较大工作压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI生态商业化对行业有推动价值，但主要聚焦商业利益，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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