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阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-专有云AI（北京/上海）
阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-专有云AI（北京/上海）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Agent架构
Prompt工程
Rag
分布式系统
向量数据库
大模型
英语沟通
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里国际化AI架构岗，前沿技术栈与高成长空间，但需适应全球出差与跨时区高强度节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2960 个在招 · 其中架构师 16 个
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向海外企业客户，结合阿里云百炼等产品设计端到端AI解决方案，推动商机转化
需运用AI编程工具快速开发Demo，协同内部团队优化产品，要求英语流利并适应全球出差
最低要求
核心能力：
a. 行业沟通能力：2年以上大客户对接经验，能与客户总监/经理及以上级别有效沟通，清晰传递技术价值与商业逻辑
b. 产品与商业思维：具备优秀的产品洞察力，能从复杂需求中提炼逻辑架构
有成功将技术Demo转化为商业化产品的经历，促进产品改进
c. AI工程能力：熟练Python，掌握分布式系统与向量数据库原理
熟练使用AI编程工具，擅长需求解析、Prompt工程、熟悉代码生成与工作流优化
AI技术能力：
a. 熟悉主流大模型（如Qwen、Gemini、OpenAI、Claude等）
b. 熟练使用AI开发框架与平台，包括但不限于：阿里云百炼、LangChain、Dify、MCP、Skills等
c. 深入理解RAG、工具、Agent架构及Skill设计，能针对大模型特性优化输入输出
d. 沉淀最佳实践与案例，加速AI产品方案规模化复制
背景与素养：
a. 教育背景：计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上
b. 工作经验：2年以上AI、云计算或IT服务领域经验，具备产品设计、解决方案架构、售前支持或AI工程背景
c. 职业素养：以客户为中心，自我驱动，对AI技术充满热情，具备快速学习与适应变化的能力
全球化能力：
a. 英语流利，可独立与海外客户进行技术交流与商务沟通
b. 能适应全球出差，具备跨时区、跨文化协作经验
工作职责
AI 解决方案设计与落地：面向海外企业、跨国公司（如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户），深入理解其核心业务场景与AI转型需求
结合阿里云百炼、云服务等产品能力，设计端到端的AI数字化解决方案，推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地
通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式，快速开发高价值Demo，向客户进行技术演示与价值验证
敏捷原型开发与技术协同：运用“Vibe Coding”理念，借助前沿AI编程助手（如Claude Code、Qoder等），高效构建行业应用原型，从AI-Native 的角度，支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构
协同内部AI PD与RD团队，将客户反馈转化为产品优化需求，持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力
优先资格
了解大模型微调方法（如LoRA、QLoRA、全参微调）及PEFT技术，曾经开展过微调实验
硕士或MBA学历优先
来自AI Native公司或国际主流云厂商者优先
有海外学习或工作经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云强大的AI产品矩阵，接触海外头部企业核心业务场景，技术视野与商业能力双重提升
- 处于AI大模型落地应用的前沿赛道，个人技术栈与行业经验极具市场竞争力
- 具备扎实AI技术底座与优秀英语沟通能力，渴望在国际化舞台上推动AI技术商业化落地的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需适应全球出差与跨时区工作，对体力和精力要求较高
- 面对海外复杂业务场景，需快速学习并整合多种AI技术，技术落地与商业化转化压力大
角色解读
- 从初级解决方案架构师向资深/首席架构师发展，或转型为AI产品总监、海外业务负责人
- 在阿里云国际化战略中积累深厚的行业Know-how与全球化视野，提升商业与技术双重壁垒
- 面向海外企业客户设计端到端AI解决方案，推动阿里云AI产品商机转化与项目落地
- 利用AI编程工具快速开发高价值Demo并进行技术演示，验证业务价值
- 协同内部产研团队将客户反馈转化为产品优化需求，提升AI工具链的企业级能力
- 熟练掌握Python及主流大模型，精通RAG、Agent架构及Prompt工程
- 具备2年以上大客户对接经验，英语流利，能进行跨文化技术交流与商务沟通
- 拥有产品与商业思维，能将技术Demo转化为商业化产品并推动落地
申请策略
- 准备一份英文版的AI解决方案架构设计文档或Demo演示视频，直观展示技术实力与业务理解力
- 突出过往主导的AI解决方案落地案例及商业化成果，量化业务价值
- 强调大模型应用开发经验（如RAG、Agent、Prompt工程）及Python工程能力
- 展示海外客户对接经验与跨文化沟通能力，体现全球化协作素养
- 深入学习阿里云百炼平台及LangChain、Dify等主流AI开发框架
- 提升英语商务谈判与技术演讲能力，熟悉海外头部行业（零售、电信、医药等）的业务痛点
面试指南
- 采用STAR法则：情境（客户背景与痛点）- 任务（目标与挑战）- 行动（技术选型、架构设计、跨部门协同）- 结果（商业化成果与客户反馈）
- 请分享一个你主导的从技术Demo到商业化落地的AI解决方案案例
- 面对海外客户的复杂业务需求，你如何设计基于RAG和Agent架构的端到端解决方案？
- 在跨时区、跨文化协作中，你如何确保技术价值与商业逻辑的有效传递？
- 深入了解阿里云百炼、通义千问等核心产品的最新能力与差异化优势
- 准备2-3个具有代表性的海外或大客户AI落地项目案例，并准备好英文答辩
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里上市企业，薪资福利体系完善，AI架构师岗位具备较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型商业化落地前沿，接触海外头部客户，技术与商业视野双重提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、大模型、Prompt工程、RAG、Agent、LangChain、Dify
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需适应全球出差与跨时区协作，工作强度与灵活性受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
推动AI技术在全球头部企业的数字化转型，具有较高的行业价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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