阿里巴巴
诚云科技-高级运维工程师（交付方向）-政企技术服务-应用及数据云化架构师
诚云科技-高级运维工程师（交付方向）-政企技术服务-应用及数据云化架构师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Oltp/Olap
分布式系统
大数据
性能优化
数据库迁移
数据架构
解决方案
阿里云
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
阿里云高级运维岗，技术前沿、发展空间大，但工作强度可能较高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2430 个在招 · 其中解决方案 29 个
市场机会
选择适中
杭州 · 解决方案 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云政企技术服务团队的高级运维工程师，你将负责阿里云大客户的数据类产品上云咨询与交付，包括方案设计、迁移实施和性能优化，并推动交付流程改进和解决方案产品化
该职位需要深厚的数据库或大数据技术背景，以及出色的客户沟通和项目管理能力，适合希望在云原生和数据架构领域深耕的技术专家
最低要求
至少熟练一种主流OLTP/OLAP类数据库或大数据产品，包括但不限于Oracle、DB2、GreenPlum、Teradata、GaussDB、OceanBase、PolarDB、MaxCompute、Hologres、Flink、DataWorks、EMR等
熟悉数据库迁移标准流程，实际交付落地过商业数据库国产化的项目，包括选型、设计、数据迁移、应用改造、性能优化等多方面
或者熟悉大数据产品技术架构包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark、IceBerg、Hudi、Presto等， 对于分布式底层架构、湖仓融合、存算分离等技术架构具有深入了解，能够排查大数据平台运行问题，对存储计算调度进行性能优化
熟悉阿里云数据类产品，包括RDS、PolarDB-X、PolarDB-O、ADB、Maxcompute、DataWorks，拥有阿里云ACP/ACE证书认证的优先
或者有3年以上大数据技术相关工作经验，有产品开发或研发管理能力优先，参与过开源大数据项目，有大规模数据处理的架构设计和开发经验者优先，具有大数据平台架构设计、迁移优化经验者优先
或者熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，对机器学习算法、TensorFlow/Caffe等深度学习框架、大模型调优有实战经验者优先
掌握一门或多门开发语言，不限于java/python/scala等，熟悉Linux/Unix 平台常见运维操作
具有良好的团队协作能力，学习能力，逻辑思维能力，问题管理能力，以及主动解决问题的意识
强烈的主人翁意识，有积极主动帮助客户成功的意愿和热情
工作职责
负责阿里云大客户的数据类产品上云咨询和交付，了解客户的业务逻辑和数据架构，给出合理的数据产品组合和方案建议，为客户提供端到端的上云方案选型，设计，迁移咨询和实施服务
总结项目交付过程中暴露的产品问题和解决方案，收集客户需求，推进产品不断进步，完善交付流程，降低交付效率和成本
通过交付项目，抽象出可交付，可规模化复制的解决方案和服务产品，比如数据类产品性能优化，健康诊断，数据库分布式改造，去IOE，数据类产品多活解决方案等
优先资格
拥有阿里云ACP/ACE证书认证的优先
有3年以上大数据技术相关工作经验，有产品开发或研发管理能力优先，参与过开源大数据项目，有大规模数据处理的架构设计和开发经验者优先，具有大数据平台架构设计、迁移优化经验者优先
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，对机器学习算法、TensorFlow/Caffe等深度学习框架、大模型调优有实战经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触阿里云核心数据产品和大客户项目，技术视野广阔
- 公司平台大，资源丰富，有完善的培训和晋升体系
- 工作内容涉及前沿技术如湖仓一体、存算分离，技能提升快
- 技术栈要求广泛，需要持续学习新工具和框架
- 工作地点可能在杭州或南京，需适应可能的出差或调动
- 适合有深厚数据库或大数据背景，喜欢解决复杂技术问题，并愿意与客户打交道、追求技术成就感的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需要频繁与客户沟通，可能面临较大的项目交付压力
角色解读
- 在阿里云体系内，可向技术专家或架构师方向发展，深入云原生和数据架构领域
- 积累政企大客户交付经验，未来可转向解决方案架构师或技术管理岗位
- 通过参与大规模数据平台项目，提升在行业内的技术影响力
- 为阿里云大客户提供数据类产品上云咨询和交付，包括需求分析、方案设计、迁移实施和性能优化
- 总结交付项目中的问题和解决方案，推动产品改进和交付流程优化
- 抽象和沉淀可复制的解决方案和服务产品，如数据库分布式改造、去IOE等
- 精通至少一种主流数据库或大数据产品，如Oracle、PolarDB、MaxCompute、Flink等
- 熟悉数据库迁移流程和国产化项目经验，或深入了解大数据技术架构
- 掌握Java/Python/Scala等开发语言，熟悉Linux/Unix运维操作
- 具备优秀的沟通协作能力和客户服务意识
申请策略
- 在简历中强调客户成功案例和解决问题的能力
- 面试前了解阿里云政企服务业务和典型客户案例
- 突出数据库迁移或大数据平台架构设计的实际项目经验，量化成果
- 强调对阿里云产品的熟悉程度，如有ACP/ACE证书务必列出
- 展示开发语言能力和开源项目参与经历，体现技术深度
- 补充学习阿里云数据产品（如PolarDB、MaxCompute）的使用和最佳实践
- 了解数据迁移工具和流程，熟悉去IOE相关技术
- 提升沟通和方案文档撰写能力，以应对客户交付场景
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 结合具体技术细节，展示深度思考，如迁移中的性能优化策略
- 强调团队协作和客户导向，体现软技能
- 请描述一次你主导的数据库迁移项目，遇到哪些挑战？
- 如何设计一个高可用的大数据平台架构？
- 你如何与客户沟通技术方案并推动落地？
- 对阿里云数据产品有哪些了解？如何选择合适的产品？
- 复习数据库迁移方法论和常见工具，如DTS、DataWorks
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
职位未明确薪资福利，但作为阿里云高级岗位，通常提供有竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术和大型项目，有丰富的学习和发展机会，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据库、大数据、分布式、湖仓一体、存算分离、TensorFlow、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为杭州或南京，需现场办公，JD未提及弹性工作或远程，可能面临项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位服务于政企客户数字化转型，具有社会价值，但JD未明确提及使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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