阿里巴巴
阿里云智能-大模型应用算法-北京/杭州/深圳/成都
阿里云智能-大模型应用算法-北京/杭州/深圳/成都
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Claude Code
Pytorch
Rag
Vllm
大模型
模型后训练
知识图谱
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大厂高薪，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度高，需对客。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1950 个在招 · 其中人工智能 约 140 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
加入阿里云智能，你将参与打造重新定义企业组织形态的创新型AI产品，让AI Agent作为数字员工真正融入企业组织
你将作为AI Coach，面向客户提供大模型应用方案，主导Agent技术栈设计，并负责工程搭建、算法调优与落地实施，推动企业AI转型
该岗位需要你具备扎实的编程能力、丰富的Agent实践经验以及优秀的对客沟通能力
最低要求
本科以上学历，2年以上AI相关从业经验
擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码
有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，重度使用Claude Code / Codex / Qoder等AI编程工具
熟悉AI Agent智能体综合应用及各种Agent框架，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具使用及Agent搭建经验，掌握Harness Engineering涉及的各种技能
有大模型相关研究或训练经验，精通Python及pytorch等深度学习框架，熟悉推理引擎（vLLM、SGlang），熟悉模型后训练全过程，包括知识加工、语料生成、模型后训练（CPT、SFT/Lora、RL）、模型效果评测等
具有优秀的沟通技巧、对客能力、团队合作经验，和对前沿技术的感知
工作职责
面向客户以AI coach身份提供创新的大模型AI应用方案，并进行落地验证，为客户提供AI算法的综合技术支持
主导或参与客户的AI Agent（AI数字员工）技术栈设计，并基于阿里云系列AI平台产品进行工程搭建、算法调优和实施落地
基于客户实际问题提供大模型技术支撑和优化，包含不限于模型后训练、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等
针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优
负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
优先资格
精通某一领域模型的后训练，参与过有影响力的算法项目者，主导过有影响力开源作品或论文者优先
有大模型应用项目端到端落地经验（如智能客服、内容生成、数据分析、多模态等场景），有复杂Agent搭建、调优、评测经验者优先
有结合知识图谱构建AI长期记忆和知识体系的实践经验者优先
具备流利的英文对话能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云平台提供海量客户资源和真实业务场景，能快速积累大模型落地经验
- 岗位涉及Agent、模型训练、工程优化等全链路技术，技术成长空间大
- 大模型是当前最热门的赛道，该岗位的行业前景和职业价值极高
- 需要直接面对客户，对沟通能力和抗压能力要求高，需要适应频繁的客户沟通和出差
- 技术栈要求全面，需要持续学习大模型领域的新技术和新框架
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需要应对客户紧急问题和项目交付压力
- 适合具备扎实AI技术功底，热爱挑战，并希望在大模型应用领域深耕的技术专家
角色解读
- 可成长为AI应用架构专家，主导大型企业AI转型项目
- 可深入大模型后训练与优化领域，成为模型算法专家
- 可向技术管理方向发展，带领团队负责AI产品线
- 以AI Coach身份，为客户提供大模型AI应用方案，并负责落地验证，提供算法技术支持
- 主导或参与客户AI Agent技术栈设计，基于阿里云AI平台进行工程搭建、算法调优和实施
- 针对客户实际问题进行大模型技术支撑和优化，包括模型后训练、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用开发
- 为客户日常大模型工具链提供技术支持，并负责客户AI调用的稳定性与服务保障
- 精通Python/Java/Golang中至少一种语言，能编写生产级Agent代码
- 具备企业级AI产品交付经验，深度使用Claude Code、Codex等AI编程工具
- 熟悉LangChain、AutoGen等Agent框架，掌握Harness Engineering技能
- 有大模型训练经验，熟悉PyTorch、vLLM、SGlang，了解模型后训练全过程
申请策略
- 在简历中明确写出你使用过的AI编程工具和Agent框架，并附上项目链接
- 准备一个你主导的复杂Agent项目案例，展示你的技术深度和解决问题的能力
- 重点突出大模型应用项目的端到端落地经验，特别是Agent搭建、调优和评测案例
- 强调模型后训练经验，如CPT、SFT、RL等，并展示具体成果
- 突出使用AI编程工具（如Claude Code）的经验，以及开源项目或论文
- 展示对客户的技术支持经验，强调沟通和方案设计能力
- 深入学习Agent框架，如LangChain、AutoGen，并动手实践复杂Agent的搭建
- 补充模型后训练和推理引擎（如vLLM）的实战经验
面试指南
- STAR法则：清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 技术+业务结合：在回答技术问题时，强调技术如何解决业务问题，体现商业价值
- 结构化表达：分点阐述，逻辑清晰，体现系统思考能力
- 请介绍一个你主导的AI Agent项目，包括技术选型、架构设计和遇到的挑战
- 如何评估一个Agent系统的效果？你有哪些评测方法和指标？
- 谈谈你对模型后训练的理解，以及如何针对特定业务场景进行优化？
- 你如何与客户沟通技术方案？请分享一个你成功说服客户的案例
- 你对AI Agent的未来发展有何看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里云作为行业巨头，薪资福利具有较强竞争力，但具体薪资需面议。
薪资信号面议 (35K-60K/月)
成长发展
90较高
岗位处于大模型应用前沿，技术栈新，成长空间大，且能接触企业级客户，发展机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、Python、PyTorch、LangChain、vLLM、SGlang、模型后训练
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位需要面向客户，可能涉及出差和较高的工作强度，工作地点需与HR确认。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该岗位致力于推动企业AI转型，具有较高的行业价值，但社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号重新定义企业组织形态、AI转型飞轮
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs