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ATH事业群-AI Agent全栈工程师-商业增长-北京/杭州
ATH事业群-AI Agent全栈工程师-商业增长-北京/杭州
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
A/B测试
Etl
Go
Mcp
Olap
分布式事务
商业化
数据建模
计费系统
AI 估算 · 35k–60k
高级全栈工程师，涉及高并发和商业化核心系统，阿里平台薪资竞争力强，预计月薪35k-60k，16薪。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴云智能集团AI Agent全栈工程师，你将负责构建支撑商业增长的技术能力，包括计量计费、积分体系、多站点商业化落地、商业增长引擎和产研运营数据
你将使用Java或Go进行高并发系统开发，并融入AI Agent能力，实现数据驱动和自动化运营，是商业增长的技术合伙人
最低要求
计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历
年以上后端或全栈研发经验，精通Java或Go其中之一
有交易/计费/支付/积分等商业化系统开发经验，理解资金安全与事务一致性
具备独立完成前端功能开发的能力，能够端到端交付完整功能
有音视频领域相关开发经验
有高并发系统设计经验：能支撑积分实时扣减/预扣类场景的高并发调用
有高可用与数据一致性保障经验：分布式事务、幂等设计、异步计量、对账与最终一致性，保障计量准确与资金安全
有数据平台或BI系统开发经验：数据建模、ETL流程、OLAP引擎、可视化看板
有商业增长引擎/客户管理相关开发经验：A/B测试、触达策略、客户分层、生命周期管理、实验平台
熟悉MCP/Function Calling等Agent协议，能将AI能力融入商业化与运营流程
工作职责
计量计费与积分体系：主导积分体系建设（积分计算、实时扣减/预扣、规则引擎与降级策略）
主导计量体系建设（基于日志的异步计量与聚合处理）
负责与下游扣减/入账/结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性
探索Agent辅助的智能对账与异常检测
多站点商业化落地：负责国内/国际/独立站/开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代
针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配
支撑多站点的商业化运营（活动、权益、转化玩法）
商业增长引擎：构建增长基础设施（会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B测试与增长实验平台）
建设toB客户管理能力（客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别）
以Agent驱动增长运营（自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代）
产研运营数据：构建数据基础设施（行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路）
建设产研运营数据体系（功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI评估、异常预警）
提供Agent化、对话式的数据分析能力
优先资格
有SaaS订阅制商业化系统开发经验，理解积分/计量/结算等计费链路
有toB商业增长实践经验，熟悉客户转化漏斗、LTV分析、增长实验方法论
有海外合规（GDPR/CCPA/数据出境）相关开发经验
有SaaS/电商/内容平台的商业化系统从0到1经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务：直接参与商业增长和营收系统，技术价值与商业价值直接挂钩，个人影响力大
- 平台优势：阿里巴巴提供海量业务场景、技术基础设施和职业发展机会
- AI Native：拥抱AI技术，走在技术前沿，提升个人竞争力
- 高要求：对技术深度和广度要求高，需要同时掌握后端、前端、数据、AI等多领域知识
- 业务复杂性：多站点、多业务场景，需要快速适应和解决复杂问题
缺点 / 挑战
- 技术挑战：涉及高并发、分布式事务、AI Agent等前沿技术，技术成长空间大
- 高压环境：涉及资金安全和高并发，系统稳定性要求极高，工作压力可能较大
- 适合技术功底扎实、对商业有敏感度、渴望在核心业务中发挥技术价值、愿意接受挑战的全栈工程师
角色解读
- 技术专家路线：在商业化系统、高并发架构、AI Agent应用等方向深耕，成为领域专家
- 技术管理路线：从技术骨干成长为技术Leader，带领团队负责商业增长系统
- 业务合伙人路线：结合技术和商业敏感度，成为业务增长的核心决策者
- 负责构建商业增长的技术基础设施，包括计量计费、积分体系、会员订阅等核心系统，确保高并发下的稳定性和资金安全
- 参与多站点（国内/国际/独立站）的商业化功能开发与适配，支撑业务快速试错和增长
- 利用AI Agent技术，实现数据分析、策略生成、自动执行和效果复盘，提升增长运营的智能化水平
- 建设数据基础设施，提供对话式数据分析能力，帮助业务决策
- 精通Java或Go，具备3年以上后端或全栈开发经验，能独立完成前端功能
- 深入理解高并发系统设计、分布式事务、幂等设计、异步计量等，保障数据一致性和资金安全
- 熟悉数据平台和BI开发，包括数据建模、ETL、OLAP引擎和可视化
- 了解Agent相关技术，如MCP、Function Calling，并能将其应用于商业场景
申请策略
- 在简历中体现商业思维，说明技术如何驱动增长
- 关注阿里巴巴云智能事业群的发展方向，了解AI视频平台业务
- 突出商业化系统开发经验，如计费、支付、积分等，强调对资金安全和事务一致性的理解
- 展示高并发、分布式系统设计案例，量化性能指标（如QPS、可用性）
- 强调数据平台或BI开发经验，包括数据建模、ETL、可视化
- 如有AI Agent相关项目，务必突出，如使用Function Calling、MCP等
- 深入学习Agent相关技术，如LangChain、AutoGPT、Function Calling，并尝试构建实际应用
- 补充SaaS商业化知识，了解订阅制、计费模型、增长实验方法论
面试指南
- 对于系统设计问题，采用STAR法则，先描述场景，再说明任务、行动和结果，突出技术难点和解决方案
- 对于AI应用问题，结合具体业务场景，说明如何用AI提升效率，体现创新思维
- 对于商业化理解，强调技术如何服务于商业目标，如提升转化率、降低成本
- 如何设计一个高并发的积分扣减系统，保证数据一致性和资金安全？
- 描述一次你处理分布式事务或幂等设计的经验
- 如何利用AI Agent优化商业增长流程？请举例
- 如何设计一个数据平台来支持运营决策？
- 你如何理解商业化系统？请谈谈你参与过的计费或支付系统
职位点评
74
综合评分
核心业务，技术前沿，成长空间大，但工作强度高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和商业价值，愿意接受高强度工作挑战的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴提供有竞争力的薪资和福利，但具体薪资未披露，且工作强度可能较大。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
95较高
职位涉及高并发、AI Agent、商业化等前沿技术，提供丰富的技术成长机会，且业务核心，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、高并发、分布式事务、MCP、Function Calling、Agent、OLAP、ETL
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点为北京/杭州，需现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位涉及商业增长，对业务有直接贡献，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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