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阿里云智能-Agent开发专家-供应链/Agent应用-杭州
阿里云智能-Agent开发专家-供应链/Agent应用-杭州
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
Rag
供应链
分布式系统
微服务
高并发
AI 估算 · 40k–70k
阿里云智能专家级岗位，AI Agent方向热门，薪资竞争力强，参考市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能的Agent开发专家，你将负责供应链核心系统的后端架构设计与开发，并基于大模型技术打造智能补货、自动调度等AI Agent应用，推动传统系统向AI原生架构演进
该岗位需要你具备扎实的Java/Python功底和丰富的分布式系统经验，同时熟悉LLM应用开发框架，能够将复杂的业务规则转化为可执行的Agent逻辑
你将参与技术规划与预研，解决高并发下的性能瓶颈，确保系统稳定性和安全性
最低要求
基础素质：5 年以上后端/Agent开发经验，精通 Java/Python 至少一门语言，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构
AI 工程能力：熟悉 LLM 应用开发框架（如 LangChain），有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先
业务融合力：具备较强的业务抽象能力，能快速理解供应链复杂流程，将业务规则转化为可执行的 Agent 逻辑
攻坚与维稳：擅长解决复杂性能问题与线上疑难杂症，具备强烈的风险意识与安全生产执行力
协作与驱动：具备良好的跨团队沟通能力，能独立负责中等复杂度项目，主动推动技术选型落地与团队知识沉淀
工作职责
供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性
主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈
AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环
AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策
稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断
技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性
优先资格
有实际的 AI Agent 设计、RAG 检索增强或工作流编排经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云智能平台，技术氛围浓厚，接触前沿AI技术，提升个人技术影响力
- AI Agent是未来趋势，岗位前景广阔，薪资竞争力强
- 需要同时掌握后端技术和AI应用，技术栈要求高
- 供应链业务复杂，需要快速理解业务并转化为技术方案
缺点 / 挑战
- 供应链场景复杂，挑战性强，能快速积累高并发、分布式系统经验
- 工作强度大，可能面临高压力和高强度工作节奏
- 适合具备5年以上后端开发经验，对AI技术有浓厚兴趣，喜欢挑战，能适应高强度工作节奏的技术专家
角色解读
- 在阿里云智能平台，可向技术专家或架构师方向发展，深耕AI Agent领域
- 有机会参与前沿技术预研，成为AI原生应用领域的领军人物
- 可横向拓展至更多业务场景，如物流、制造等，提升业务影响力
- 负责供应链核心模块的后端设计与开发，确保高并发下的系统稳定性和数据一致性
- 基于大模型技术，设计并开发供应链场景的AI Agent，如智能补货、自动调度、异常预警，实现全链路闭环
- 推动传统系统向AI原生架构演进，构建适配Agent的数据接口与记忆机制
- 制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练，确保业务零中断
- 精通Java或Python，深入理解多线程、分布式系统及微服务架构
- 熟悉LLM应用开发框架（如LangChain），具备AI Agent设计、RAG或工作流编排经验
- 具备业务抽象能力，能将复杂供应链流程转化为可执行的Agent逻辑
- 具备性能优化、故障排查和安全生产意识，以及跨团队协作能力
申请策略
- 了解阿里巴巴云智能的业务方向，特别是AI Agent在供应链的应用
- 准备项目案例，展示如何将业务问题转化为技术方案
- 突出后端开发经验，特别是高并发、分布式系统的项目案例
- 强调AI Agent、RAG、LangChain等实际应用经验
- 展示业务抽象能力和解决复杂问题的能力
- 体现跨团队协作和项目推动能力
- 深入学习LangChain、RAG等AI应用开发框架
- 了解供应链领域知识，如补货、调度、物流等
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 结合具体项目，展示技术深度和业务理解
- 强调解决问题的思路和权衡取舍
- 请介绍一个你主导设计的AI Agent项目，如何实现业务闭环？
- 如何保证高并发下系统的数据一致性？
- 如何将供应链业务规则转化为Agent逻辑？
- 你如何解决线上性能瓶颈？
- 谈谈你对AI原生架构的理解
职位点评
73
综合评分
阿里云智能专家岗，前沿AI技术，薪资竞争力强，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI前沿技术充满热情，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平在行业中偏高，阿里巴巴提供有竞争力的薪酬和福利，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI Agent前沿技术，技术栈新，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、AI Agent、RAG、Function Calling、LLM
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在杭州，但JD未提及远程或弹性办公，且阿里工作强度较大，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在供应链的应用具有行业价值，但JD未明确提及社会使命，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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