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千问事业部-主动服务Agent应用研发专家-杭州
千问事业部-主动服务Agent应用研发专家-杭州
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP工程
Go
Mcp
Rag
全栈开发
系统设计
AI 估算 · 25k–45k
阿里核心AI部门,技术前沿,杭州互联网大厂高级研发月薪通常在25-45K,16薪。
职位详情
关于这个职位
作为阿里千问事业部的Agent应用研发专家,你将负责设计和研发主动服务Agent应用,推动AI从被动对话向主动服务与复杂执行跃迁
工作涉及Agent底层原理、RAG、MCP等前沿技术,需要具备扎实的工程能力和对AI技术的高度热情
你将与顶尖团队合作,持续探索新技术,保障系统稳定性与可观测性
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上后端或全栈开发经验
具体良好的产品和业务sense, 深刻理解 Agent 的底层原理(规划、记忆、工具调用)
精通 C++/Java/Python/ go 等至少一门编程语言,具备良好的代码规范与工程素养
基础功底扎实,熟悉常用数据结构、算法及系统设计原理,具备优秀的代码抽象与问题拆解能力
对AI前沿技术充满热情,具备极强的独立思考能力和解决未知问题的自驱动力,比较强的抗压能力
工作职责
负责千问、夸克主动服务的Agent应用研发,基于业务诉求及规划设计和研发AI Agent应用,推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁
保障Agent应用系统的稳定、高效运行,构建完善的Debug 和Trace 能力,保证Agent整体效果可观测,持续提升用户体验
持续跟踪AI前沿技术趋势和进展,关注并探索引入新技术新方法,持续提升工程架构上的先进性和系统的可扩展性,保证技术的先进性
优先资格
熟练掌握ReAct、RAG、MCP等技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI时代浪潮核心,接触最前沿的Agent技术,技术成长速度快
- 阿里巴巴大平台,资源丰富,业务场景复杂,能积累大规模系统经验
- 团队属于千问事业部,是公司战略重点,职业发展空间大
- AI技术迭代快,需要持续学习,保持技术先进性
- 对综合能力要求高,既要有工程能力,也要有产品和业务sense
- 适合对AI技术有强烈热情、具备扎实工程基础、能适应高压环境并愿意持续探索新技术的研发人员
缺点 / 挑战
- 涉及主动服务场景,对系统稳定性、可观测性要求高,工作压力较大
角色解读
- 在AI Agent方向深耕,成为领域专家,主导复杂Agent系统的架构设计
- 向技术管理方向发展,带领团队负责核心AI产品研发
- 横跨研究与工程,推动前沿技术(如多模态、自主规划)在业务中的落地
- 负责千问、夸克等产品的Agent应用研发,设计并实现主动服务的AI Agent,核心是让AI从被动响应转变为主动执行
- 构建Agent系统的Debug和Trace能力,确保系统稳定运行且效果可观测,持续优化用户体验
- 跟踪AI前沿技术(如ReAct、RAG、MCP),探索并引入新技术以提升系统架构的先进性和可扩展性
- 精通C++/Java/Python/Go中至少一门语言,具备优秀的工程素养和代码规范
- 深刻理解Agent的底层原理(规划、记忆、工具调用),并有实际落地经验
- 扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法和系统设计,能进行代码抽象和问题拆解
- 对AI技术有热情,自驱力强,能应对未知挑战和较高压力
申请策略
- 了解千问、夸克的产品定位,思考主动服务Agent的应用场景
- 准备好展示你如何解决未知问题,可以准备一个深度技术案例
- 突出Agent相关项目经验,如基于ReAct、RAG、MCP的应用开发,展示你对Agent原理的实践
- 强调后端/全栈开发能力,包括高并发系统设计、性能优化、架构演进等
- 体现你的自驱力和问题解决能力,例如在攻克技术难题、引入新方法方面的案例
- 如果熟悉C++/Java/Python/Go多种语言,可以展示语言栈的广度
- 系统学习Agent原理,动手实践ReAct、RAG、MCP等主流框架
- 深入掌握至少一门后端语言的核心特性和常用中间件,提升系统设计能力
面试指南
- 回答问题采用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),结合具体项目实例
- 技术原理问题先解释基本概念,再结合实践说出你的理解和优化方案
- 系统设计题从需求分析、架构设计、技术选型、难点突破、容灾降级等维度展开
- 请阐述Agent的规划、记忆、工具调用是如何协同工作的?
- 你如何设计一个可观测的Agent系统?Trace和Debug如何实现?
- 介绍一下RAG的完整流程,以及如何优化检索效果?
- 面对一个不明确的业务需求,你如何拆解并设计技术方案?
- 如何保证Agent在高并发、高可用场景下的稳定性?
职位点评
67
综合评分
阿里核心AI部门,前沿Agent技术与高成长性,但压力较大、薪资未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长,能够接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
65中等
JD未披露具体薪资和福利,但阿里巴巴的平台和高阶技术岗位通常提供有竞争力的薪酬和稳定性。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
85较高
该职位聚焦AI Agent前沿技术,强调新技术探索和架构先进性,对技术成长非常有帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、ReAct、RAG、MCP、Python、Java、C++、Go
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD提到'较强的抗压能力',暗示工作强度可能较大,且未明确WLB安排。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
AI行业处于高速增长期,Agent应用具有较大创新空间,虽然JD未强调社会使命,但技术本身能带来行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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