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阿里云智能-Agent Infra 研发专家-杭州
阿里云智能-Agent Infra 研发专家-杭州
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
后端开发
Agent框架
Ai中间件
Mcp
分布式系统
开源社区
性能调优
高可用架构
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
作为阿里云Agent平台团队的核心研发专家，你将负责AI中间件和Agent平台的设计与实现，参与开源项目如AgentScope、Higress等，推动AI Agent落地
工作涉及系统架构、性能调优、高可用构建及开源社区运营，适合对AI前沿技术有热情、具备扎实工程能力的资深开发者
最低要求
计算机相关方向，基础理论扎实，如高等数学，数据结构，算法，操作系统，软件工程，体系结构，编译原理等
ACM等计算机相关竞赛获奖者优先考虑
有专注 Agent 平台 或者 Agent Infra 某个方向经验，如Agent开发框架和组件（Langchain / ADK / AgentScope / Dify等），通用Agent（Claude Code / OpenClaw / Hermes Agent / Qwenpaw等)，以及有构建 AgentCore、Agent 平台 大型Agent平台项目经验的优先考虑
熟练掌握 Java、Python 或者 Golang 编程语言及其技术栈
具备良好的软件工程研发素质、极限编程以及敏捷开发经验者优先
熟悉 AI Agent、Skills、MCP、A2A、Memory 相关领域知识，有实际AI Agent开发、评估、调优、强化学习等经验的优先考虑
在国际会议、期刊上有高水平论文发表或者在知名开源社区有重要贡献者优先考虑，熟悉或参与开源 Langchain、Higress、AgentScope、Nacos、OpenClaw 项目者优先考虑
有强烈技术热情和好奇心，具备良好的稳定性意识和风险意识，具备良好的分析解决问题的能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动技术问题的解决和突破
能够熟练使用英文沟通者优先考虑
工作职责
参与 Agent 平台 和 AI 中间件的系统设计与实现（包括网关 & AgentScope & AI Registry）， 独立完成相关模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性
参与 Agent 平台 和 AI 中间件的用户需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求
参与 Agent 平台 和 AI 中间件的高可用能力构建，主动通过架构设计解决高可用容灾，通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力
参与 AI 中间件的性能调优，关注前沿技术发展趋势，结合实际场景落地持续提升AI中间件的性能，打造世界一流的AI中间件产品
参与 AI 中间件的AI场景探索与落地，基于用户需求独自完成设计与开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性
参与 AI 中间件相关的开源项目 AgentTeams、AgentScope、Nacos、Higress 影响力和标准的构建，在开源社区担任重要角色，组织社区持续发展
参与 AI Agent落地最佳实践构建，通过上下文（ Skills、Prompt、MCP ）工程、评估、持续优化Agent效果
优先资格
ACM等计算机相关竞赛获奖者优先考虑
有构建 AgentCore、Agent 平台 大型Agent平台项目经验的优先考虑
具备良好的软件工程研发素质、极限编程以及敏捷开发经验者优先
有实际AI Agent开发、评估、调优、强化学习等经验的优先考虑
在国际会议、期刊上有高水平论文发表或者在知名开源社区有重要贡献者优先考虑，熟悉或参与开源 Langchain、Higress、AgentScope、Nacos、OpenClaw 项目者优先考虑
能够熟练使用英文沟通者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：阿里云核心团队，参与世界级AI中间件研发，技术影响力大
- 技术前沿：涉及Agent、MCP等AI前沿技术，保持技术领先
- 开源机会：参与多个知名开源项目，提升个人品牌
- 薪资福利：大厂待遇优厚，股票、奖金等福利完善
- 技术深度要求高：需要精通多种语言和框架，持续学习
- 工作强度大：互联网大厂节奏快，可能面临加班
缺点 / 挑战
- 开源社区运营压力：需要投入时间维护社区，平衡开发与运营
- 适合对AI技术有强烈热情、具备资深研发经验、乐于挑战和开源贡献的工程师
角色解读
- 技术专家路线：在AI中间件领域深耕，成为行业顶尖专家
- 架构师路线：主导大型系统架构设计，影响阿里云核心产品
- 开源领袖路线：在开源社区建立影响力，成为技术布道者
- 负责Agent平台和AI中间件的系统设计与实现，包括网关、AgentScope、AI Registry等核心模块
- 参与高可用架构设计，通过容灾演练、性能测试等手段保障系统稳定性
- 推动开源项目发展，在AgentTeams、AgentScope等社区中担任重要角色，提升项目影响力
- 探索AI Agent落地实践，通过上下文工程、评估和优化提升Agent效果
- 扎实的计算机基础，精通Java、Python或Golang，具备优秀的编码和架构能力
- 熟悉Agent框架和组件，如Langchain、AgentScope、Dify等，了解MCP、A2A等协议
- 具备分布式系统、高可用架构设计经验，熟悉性能调优
- 有开源社区贡献经验，具备良好的英文沟通能力
申请策略
- 了解阿里云Agent平台和开源项目，准备相关技术见解
- 在简历中强调与职位匹配的实践经验，避免泛泛而谈
- 突出Agent平台或AI中间件相关项目经验，展示具体设计和成果
- 强调开源贡献，如GitHub star数、PR或主导的开源项目
- 展示高可用架构、性能调优的实战案例
- 提及ACM竞赛获奖、高水平论文等加分项
- 深入学习Agent框架（如Langchain、AgentScope）和MCP协议
- 提升Java/Python/Golang的编程能力，熟悉分布式系统设计
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果
- 对于设计类问题，先明确需求，再给出架构方案，并考虑扩展性和容灾
- 展示对开源社区的热情和具体贡献，突出影响力
- 请介绍你参与过的Agent平台或AI中间件项目，具体负责哪些模块？
- 如何设计一个高可用的AI网关？
- 谈谈你对MCP协议的理解和应用场景
- 你如何参与开源社区？有哪些贡献？
- 面对性能瓶颈，你会如何定位和优化？
职位点评
76
综合评分
阿里云核心团队，前沿AI技术，高薪高成长，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱挑战、对AI和开源有热情的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里云作为大厂，薪资福利优厚，但具体薪资未披露，可能面议。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
职位涉及AI前沿技术，开源项目多，成长空间大，技术挑战高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、MCP、AI中间件、Langchain、AgentScope、Higress、Nacos
成长机会开源社区、技术前沿、挑战性
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在杭州，未提及远程或弹性工作，大厂可能加班较多。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI技术推动行业发展，开源项目影响百万开发者，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号影响百万开发者、打造世界一流
创新程度开拓性创新（行业首创）
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