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阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（华南新区）-新金融行业线（广州/深圳）
阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（华南新区）-新金融行业线（广州/深圳）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市 / 广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大客户销售
Ai销售
Maas
To B销售
Token
售前
大模型
客户成功
百炼平台
阿里云
AI 估算 · 25k–40k
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能新金融行业线的商业技术工程师，你将负责华南地区AI原生及新兴增长赛道客户的开拓与商机挖掘，深度理解客户业务，推动阿里云MaaS产品的销售与Token消耗增长
该职位需要结合技术与商业能力，为客户提供AI解决方案，并推动商机转化，适合有To B销售或售前经验、对AI技术有深入理解的人才
最低要求
年以上工作经验
有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）
有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验
AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等
新客户开拓及覆盖能力：能够对AI原生及新兴增长赛道的市场机会进行快速识别，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机
业务理解： 理解客户基础业务流程和行业特点，能识挖掘MAAS应用场景
场景匹配： 能将标准 MAAS 产品与客户常见场景进行初步匹配，形成有效商机漏斗
理解阿里云主要MAAS产品技术核心价值和典型适用场景，能回答客户常规技术特性问题
具备初步MAAS动手实操能力，能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具，能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同
AI产品推介：能快速讲清阿里云API优势、模型差异化及Tokens计费逻辑、适配场景
能向客户解释MAAS 产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等
独立完成和肩部客户肩部客户CEO-D、COO-D\腰部客户CEO、COO的业务交流，影响该层级的产品选择
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户开拓与商机挖掘
新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点
驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值
建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
AI 价值传递
理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配
独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
制定商务策略及商机转化
促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务
客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度
竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云平台强大，AI领域前景广阔
- 接触前沿技术，提升技术商业能力
- 薪资和激励丰厚，职业发展空间大
- 客户资源优质，积累行业人脉
- 技术更新快，需持续学习
- 客户开拓难度高，需较强抗压能力
- 适合有To B销售经验、对AI技术有热情、善于开拓市场、能承受高压的求职者
缺点 / 挑战
- 销售压力大，需完成业绩指标
角色解读
- 从商业技术工程师向高级销售或销售管理发展
- 深入AI行业，成为解决方案专家或行业顾问
- 可转向产品管理或业务拓展等岗位
- 开拓新客户，识别AI原生赛道机会，挖掘客户MaaS需求
- 理解客户业务，匹配阿里云MaaS产品，推动Token消耗增长
- 制定商务策略，转化商机，达成销售业绩
- 维护客户关系，协调内部资源，确保项目落地
- 具备To B销售或售前经验，熟悉AI/云服务行业
- 理解大模型技术，能操作百炼平台，编写prompt
- 优秀的沟通和客户影响力，能与高层对话
- 具备业务分析能力，能挖掘客户痛点
申请策略
- 了解阿里云最新AI产品动态
- 准备成功案例，展示销售能力
- 突出To B销售或售前经验，尤其是AI或SaaS领域
- 强调客户开拓和商机转化成果，用数据量化
- 展示对MaaS产品的理解，如使用过百炼平台
- 提及与高层客户沟通的经验
- 学习大模型基础知识，熟悉阿里云MaaS产品
- 提升解决方案讲解和演示能力
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出结果
- 展示对AI技术的理解，结合业务场景
- 强调客户导向和双赢思维
- 请分享一个成功开拓新客户的案例
- 你如何理解MaaS产品？如何向客户介绍？
- 面对客户对AI的质疑，你会如何应对？
- 如何制定销售策略来转化商机？
- 你如何平衡客户需求与公司利益？
职位点评
74
综合评分
阿里云AI销售岗，薪资优厚，技术前沿，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，阿里云平台稳定，福利完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，提供丰富的学习机会，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MAAS、大模型、百炼平台、多模态、MCP、Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在广深，需现场办公，可能出差，工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业前景广阔，推动企业数字化转型，具有积极社会影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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