阿里云智能-AI产品评测工程师-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为AI评测领域的专家，负责构建更复杂、更全面的评测体系
• 可以转向AI产品经理或AI算法工程师方向，将评测经验应用于产品优化和模型迭代
• 在阿里云这样的大平台，有机会接触到业界最前沿的AI技术和产品，职业发展空间广阔
• 负责构建和维护AI产品的评测体系，包括设计评测指标、方法和数据集，并持续优化
• 搭建和开发评测工具平台，执行评测方案，分析评测结果，并输出评测结论
• 基于评测结果，对AI模型和产品进行能力分析，提出优化建议并推动落地
• 跟踪业界前沿AI模型和评测方法，将其转化为内部评测实践
• 扎实的计算机、数学或统计学基础，本科及以上学历，3年以上相关经验
• 熟悉主流AI评测工具集和评测集，具备独立设计评测方案和执行评测的经验
• 熟练掌握Python，有开发、测试开发或评测工具开发经验
• 优秀的沟通和团队协作能力，以及快速学习和适应变化的能力

申请策略

• 在申请时，可以表达你对AI评测领域的热情和独到见解，展示你的思考深度
• 了解阿里云AI产品线，在面试中提及你对相关产品的理解
• 突出你独立设计评测方案和搭建评测工具的经验，展示你的项目成果和量化指标
• 强调Python开发能力，特别是测试开发或工具开发经验，可以附上相关代码或项目链接
• 展示你对AI模型和产品的理解，例如在某个AI项目中的评测实践
• 可以提前了解业界主流的AI评测工具和评测集，如GLUE、SuperGLUE、MMLU等
• 学习一些大模型评测方法，如LLM-as-a-Judge，了解其原理和应用

面试指南

• 回答项目经验时，可以按照背景、任务、行动、结果的逻辑，突出你的个人贡献和量化成果
• 回答技术问题时，可以先阐述核心概念，再结合具体案例说明应用，最后总结优缺点
• 请介绍一个你独立设计的评测方案，并说明其优缺点
• 你如何评估一个AI模型的好坏？有哪些指标？
• 如何设计一个评测数据集？需要注意哪些问题？
• 你如何将评测结果转化为产品优化建议？
• 你了解哪些业界前沿的AI评测方法？
• 复习AI评测的基础知识，包括评测指标、数据集、方法等