阿里巴巴
智能引擎-AI应用研发工程师-杭州
智能引擎-AI应用研发工程师-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent框架
Ai Native
Llm应用开发
Rag系统
分布式系统
性能优化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
核心搜推业务、前沿AI技术栈、成长空间大，工作节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3720 个在招 · 其中人工智能 约 370 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 450 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里巴巴核心搜推业务的系统设计与开发，推动AI Native范式升级与LLM应用落地
设计并开发智能Agent系统及编排框架，构建面向亿级用户的高可用、低延迟服务基础设施，深度参与从需求分析到线上运维的全链路研发工作
最低要求
对操作系统、网络、编程语言有深入理解，在性能优化方面有一定经验， 对JVM/Python VM至少有一个熟悉
计算机及相关专业背景，扎实的计算机基础知识，2年以上Java、Python或C++一种或多种语言的开发经验
善于沟通协作，善于动手，乐于学习和接受挑战
工作职责
搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量
深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作
优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务
AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用
重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平
研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践
AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体
抽象Agent需求并沉淀Agent Infra
优先资格
熟悉搜推广分布式系统研发开发和优化者优先
熟悉 LLM 应用开发，有 LangChain、Agent 框架、RAG 系统等实践经验者优先
对 AI 技术有强烈兴趣，具备快速学习与技术前瞻视野
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触阿里核心搜推业务与亿级流量场景，技术视野开阔
- 团队聚焦AI Native与Agent前沿技术，能提供顶尖技术团队共事机会
- 开放的技术氛围与完善的成长体系助力职业跃迁
- 竞争激烈，对持续学习与工程落地能力要求极高
- 适合具备扎实工程基础、对AI前沿技术充满热情、抗压能力强且追求技术深度的开发者
缺点 / 挑战
- 核心业务迭代快、压力大，需应对高并发与稳定性挑战
- AI Native转型涉及流程重构，试错与落地难度较高
角色解读
- 可向AI架构师或资深工程专家方向发展，深入参与核心业务商业化与技术基建
- 积累亿级流量实战经验后，可转向技术管理或跨领域AI产品负责人角色
- 负责搜推核心业务系统的设计与高并发开发，保障亿级流量下的低延迟与高可用
- 推动AI Native转型，落地大模型在搜索推荐中的工程实践
- 开发智能Agent系统及编排框架，构建AI应用基础设施
- 扎实的计算机基础与Java/Python/C++开发能力，熟悉分布式系统与性能优化
- 掌握LLM应用开发及LangChain/RAG/Agent框架
- 具备快速学习与前沿技术探索能力
申请策略
- 提前了解阿里TPP团队业务方向与搜推技术栈
- 准备体现技术前瞻性、架构思维与团队协作能力的完整项目案例
- 突出2年以上主流语言开发经验及分布式系统实战项目
- 详细展示LLM应用、RAG或Agent框架的落地案例与性能指标
- 强调高并发处理、全链路研发及架构设计经验
- 深入掌握LangChain、AutoGen等Agent编排工具与向量数据库
- 补充大模型微调部署、RAG架构优化知识
- 强化系统设计面试常见题型与性能调优实战
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，突出背景、行动、结果与数据
- 针对系统设计题，先明确需求边界，再分层阐述架构选型、数据流、容灾与性能指标
- 结合业务场景说明技术选型的权衡过程
- 请介绍一个你主导的LLM或Agent应用落地项目，解决了什么业务问题？
- 如何设计高并发、低延迟的分布式系统？遇到性能瓶颈如何排查？
- 面对AI Native转型，你认为传统研发流程应如何重构？
- 简述RAG系统的核心难点及你的优化方案
- 复习计算机网络、操作系统底层原理及JVM/Python VM机制
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资福利符合互联网大厂中上水准，但具体待遇需以HR沟通为准。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
85较高
团队聚焦AI Native与Agent前沿技术，提供接触头部业务与顶尖技术团队的机会，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、LangChain、Agent、RAG、AI Native
成长机会开放的技术氛围与完善的成长体系、支持技术创新与职业发展
业务类型profit_center
工作生活
50较低
核心业务研发通常伴随较高工作强度与快节奏，JD未明确提及弹性工时或WLB政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术赋能电商、出行等多场景，提升用户体验与行业智能化水平，具备一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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