海尔
AI原型工程师
AI原型工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
多模态感知
物联网(Iot)
计算机视觉
软硬件集成
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AIoT技术栈、强落地导向、研发资源丰富，需适应现场联调与探索性节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招 · 其中人工智能 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
负责家庭智能设备与感知控制场景的原型开发，结合AI Agent技术完成PoC验证
需具备扎实的编程能力与跨领域协作经验，独立完成从技术选型、软硬件集成到用户实机测试的全流程，推动创新技术向实际产品落地
最低要求
基础能力：以下均需具备
工程开发能力：*熟练掌握Python、Java、TypeScript／JavaScript、C／C++等至少一种主流编程语言，具备扎实的编程、调试与问题定位能力，能够独立完成核心原型开发、接口接入及必要的系统集成
Agent实践经验：*独立开发或深度参与过具备实际任务执行能力的Agent项目，能够清晰阐述系统设计、工具调用、任务执行、异常处理及效果评估方法
产品思维与验证能力：*能够理解真实用户需求，识别关键假设，明确PoC范围与验证指标，在用户体验、技术可行性和开发成本之间合理取舍，并依据实验结果调整方案
AINative研发能力：*熟练运用AI编程及相关工具，将其融入开发、调试与验证流程
能够理解、检查和修改生成代码，对技术实现与运行结果负责
跨领域学习与协作能力：*具备快速学习、主动探索及适应变化的能力，能够跨用户、场景与技术领域开展协作，在不确定条件下推进验证，并形成清晰的技术判断
专项能力：以下方向至少具备一项，并有可验证的实践成果
设备与控制：*嵌入式、电控、IoT、传感器与执行器、运动控制或机器人系统
感知与多模态：*计算机视觉、摄像头系统、图像处理、语音或多模态信息理解
软硬件集成：*设备通信、接口开发、边缘计算或软硬件联合调试，能够将相关能力接入可运行的原型
工作职责
围绕家庭智能设备、感知与控制场景，持续跟踪前沿技术，识别创新机会，提出场景假设与技术探索方向
与产品／场景企划、用户研究组成联合小组，围绕关键假设开展PoC，承担技术选型、核心功能开发及必要的系统集成，构建可体验、可测量、可迭代的原型
根据场景需要，接入智能设备、传感器与执行器，开发设备控制、视觉、语音或多模态感知能力
将设备与感知能力接入家庭Agent，连接感知结果、任务执行、设备动作及状态反馈，解决通信、响应延迟与软硬件集成问题
参与真实用户与实机验证，结合用户反馈、运行数据及实验结果，分析感知误差、控制效果与系统稳定性，推进原型迭代
运用AINative工具提升研发与验证效率，沉淀可复用的设备接口、感知与控制组件、实验记录和验证结论，支持成果向后续产品组织交接
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIoT与智能家居交叉前沿，技术栈新颖且落地场景明确
- 依托上市巨头平台，资源投入充足，原型成果可直接对接成熟产品线
- 复合型人才需求大，职业护城河深
- 需同时兼顾算法理解、硬件调试与产品思维，学习曲线陡峭
- 适合具备扎实工程基础、对AI落地应用充满热情、喜欢跨界探索且抗压能力强的技术型求职者
缺点 / 挑战
- 实机验证受限于物理环境，迭代周期可能较长，需应对不确定性较高的探索性工作
角色解读
- 可向智能家居全栈架构师或AIoT产品技术负责人发展
- 积累PoC验证与商业化落地经验后，可转向核心技术管理或前沿技术预研专家路线
- 聚焦家庭智能场景，利用AI Agent与多模态技术快速搭建可交互的原型系统
- 负责打通传感器、执行器与云端/边缘端的数据链路，完成软硬件联调与实机测试
- 基于用户反馈与实验数据持续优化原型，推动技术成果向量产产品转化
- 精通至少一门主流编程语言，具备扎实的底层开发与系统集成能力
- 熟悉AI Agent架构设计、工具调用链路与效果评估方法
- 掌握计算机视觉、语音交互或IoT设备通信协议，能独立完成软硬件联合调试
申请策略
- 提前了解海尔智家最新生态战略与Home AI布局
- 准备1-2个完整的项目案例，重点阐述如何平衡技术可行性与用户体验
- 突出独立完成的AI Agent或IoT原型项目，详细说明技术选型、工具链使用及最终验证指标
- 量化展示软硬件联调经验与性能优化成果
- 补充主流AI编程工具的高级用法
- 深入理解Agent框架及边缘计算部署方案
- 强化多模态数据对齐与低延迟通信协议知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，重点突出技术难点、决策依据与数据验证结果
- 针对系统集成问题，从协议解析、缓存策略、容错机制三个维度展开
- 评估原型时强调“用户目标达成率+技术指标达标率”双轨模型
- 请分享一个你主导的AI Agent项目，你是如何设计工具调用与异常处理机制的？
- 在软硬件集成过程中，遇到过哪些通信延迟或稳定性问题，如何解决？
- 如何评估一个AI原型的功能有效性？请举例说明你的验证指标体系
- 复习主流AI Agent架构与Prompt工程最佳实践
- 梳理过往项目中关于传感器数据采集、边缘推理加速的具体案例
职位点评
薪资福利78
成长发展88
工作生活65
使命价值82
薪资福利
78中等
海尔作为上市巨头提供具有竞争力的薪酬与完善福利，但原型探索岗通常不以高薪为核心卖点，整体满足度良好。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
88较高
岗位深度融合AI Agent、多模态与IoT前沿技术，强调PoC验证与技术沉淀，技能成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、多模态感知、AINative、边缘计算、计算机视觉
业务类型profit_center
工作生活
65中等
岗位涉及大量实机验证与硬件联调，虽JD未明确办公模式，但实际工作大概率需驻场研发实验室，整体生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
致力于改善家庭生活体验，推动AI技术从实验室走向真实用户场景，社会价值与行业前景显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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