海信
AI产品经理(J45826)
AI产品经理(J45826)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai智能体
Poc测试
产品化落地
大模型
数据分析
星海大模型
需求分析
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
海信集团AI产品岗，依托自研大模型深耕家电产业场景，技术成长空间大，薪资稳健，需适应业务推广与出差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 720 个在招 · 其中AI产品经理 6 个
市场机会
选择不多
青岛 · AI产品经理 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责海信空调业务场景下的AI产品需求调研、产品化方案落地及PoC测试
你需要协同集团数质中心，推动AI智能体与信息系统的集成，并负责产品使用培训、效果跟踪及日常需求维护，助力AI技术在智能制造、营销等业务端的规模化应用
最低要求
本科及以上学历，AI、计算机、产品设计等相关专业
年+产品相关经验，有AI智能体或空调/智能家居行业经验者优先
了解AI需求挖掘方法，熟悉AI能力产品化（组件化、接口标准化）相关逻辑，了解大模型、机器学习等基础AI技术
具备基础的项目跟进能力，能配合完成AI项目PoC测试、落地推广的辅助工作，掌握需求整理、反馈收集的基本方法
具备良好的文字功底，能协助制定产品使用规范及培训材料，具备良好的沟通协调能力，能推动业务端基础采纳工作
责任心强，具备团队协作精神，对AI及空调行业有兴趣，能适应基础出差及项目跟进
工作职责
聚焦空调行业具体业务场景（如智能制造、供应链、研发、营销、售后等），独立完成AI需求调研、痛点分析，输出可落地的需求分析报告及优先级矩阵（RICE/价值-复杂度评估），为产品规划提供核心支撑
熟悉集团AI技术栈（星海大模型、智能体平台等），协同集团数质中心完成智能体与信息系统的集成
负责AI能力产品化方案的场景适配落地，针对业务端实际需求，优化组件化应用场景，协助推进接口标准化的落地适配与问题排查
独立负责AI项目PoC阶段的场景测试、数据收集与效果复盘，输出PoC测试报告，为规模化推广提供数据支撑和优化建议
主导AI产品使用规范的细化与培训材料的落地执行，面向业务端开展针对性培训，解答使用疑问，提升业务端AI产品使用率
建立使用率、日活等基础运营指标追踪体系
负责业务端AI产品使用效果的常态化跟踪，建立反馈收集机制，整理分析反馈数据，输出迭代建议并推动小版本优化落地
负责AI产品backlog的日常维护、需求梳理与优先级初步排序，联动业务端与专家级产品经理，确保需求传递精准、落地高效
优先资格
加分项：有AI产品化落地辅助经验、熟悉需求管理流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托海信集团丰富的业务场景（智能制造、供应链、营销等），能积累深厚的产业AI落地经验
- 接触集团自研的星海大模型及智能体平台，掌握前沿AI技术在传统制造业的应用实践
- 岗位涵盖需求、产品化、运营到推广的全链路，有助于构建全面的AI产品能力模型
- 适合具备3年左右产品经验，对AI技术有热情，且希望在实体产业（家电/制造）中深耕AI落地、具备较强跨部门推动能力的求职者
缺点 / 挑战
- 传统制造业业务端对AI的认知和接受度可能参差不齐，推动业务采纳和习惯改变需要较高的沟通成本
- AI技术在具体工业/家电场景的落地往往面临数据质量、接口标准化等技术挑战，PoC到规模化存在不确定性
角色解读
- 短期可成长为精通家电/制造行业AI落地的资深AI产品经理，掌握从PoC到规模化推广的全流程
- 长期可向AI产品专家或业务线AI产品负责人方向发展，主导集团级AI战略在核心业务线的深度赋能
- 深入空调及智能家居业务场景，挖掘AI需求并输出优先级矩阵，推动AI智能体与现有信息系统的集成
- 负责AI产品的PoC测试、场景适配与组件化落地，跟踪产品使用效果并收集反馈以推动迭代
- 制定产品使用规范，面向业务端开展培训，建立运营指标追踪体系，提升AI产品的业务采纳率
- 具备扎实的AI产品化能力，熟悉大模型、智能体等AI技术栈及其在业务场景中的落地逻辑
- 熟练掌握需求调研、痛点分析及PoC测试方法，能独立完成需求分析报告与优先级评估
- 拥有出色的跨部门沟通协调能力与文字功底，能有效推动业务端采纳并制定培训材料
申请策略
- 在面试前体验或了解海信的星海大模型及相关AI产品，结合其空调业务场景准备1-2个AI落地设想
- 突出在AI智能体、大模型或相关AI产品从0到1或从PoC到落地的项目经验，强调业务价值
- 展示在复杂业务场景（如制造、供应链、营销）中的需求调研与痛点分析能力，体现对产业的理解
- 强调跨部门协同、培训推广及运营指标追踪的经验，证明具备推动业务端采纳的执行力
- 深入了解大模型、Agent（智能体）的技术原理与能力边界，熟悉RAG、工作流编排等落地技术
- 学习家电/制造行业的业务流程与痛点，积累产业数字化相关的行业知识
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，按照情境、任务、行动、结果的框架，重点突出你在需求挖掘、跨部门协同和最终业务收益上的贡献
- 同理心与数据驱动：针对推广难题，先表达对业务端痛点的理解（同理心），再通过数据分析定位问题，最后提出培训、优化或激励机制等解决方案
- 请分享一个你主导或深度参与的AI产品落地项目，你是如何挖掘需求并推动PoC测试的？
- 在推动业务端使用AI产品时，如果遇到业务人员抵触或使用率不达标，你会如何解决？
- 针对空调行业的智能制造或售后场景，你认为目前大模型或智能体可以解决哪些核心痛点？
- 如何评估一个AI需求的优先级？请结合RICE模型或价值-复杂度矩阵举例说明
- 深入了解海信集团近期的数字化转型战略及星海大模型的应用案例，准备对家电行业AI应用的个人见解
- 梳理过往项目中的需求优先级评估逻辑、PoC测试指标设计以及运营数据追踪体系，确保能清晰复述
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
青岛地区3年AI产品经理薪资处于市场中上水平，知名企业提供稳定的薪酬福利，但相比一线城市互联网企业仍有差距。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位依托集团自研大模型和丰富产业场景，能深度参与AI产品化全链路，技术成长与行业认知双重提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈星海大模型、智能体平台、大模型、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
青岛生活节奏相对一线城市较慢，但岗位涉及基础出差及项目跟进，且需推动业务端采纳，可能存在一定的跨部门沟通压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动传统家电制造业的AI智能化转型，具有较高的产业社会价值，助力实体经济数字化升级。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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