阿里巴巴
基础设施与稳定性工程-函数应用网关研发工程师-杭州
基础设施与稳定性工程-函数应用网关研发工程师-杭州
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Api网关
Faas
Go
Grpc
Http/2
Serverless
可观测性
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里集团级基础设施平台，技术前沿，薪资可观，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中后端开发 69 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里集团 AI 时代 Serverless/FaaS 平台核心研发团队的一员，你将负责函数应用运行时与高流量触发网关的研发，支撑 AI 生码、Agent 触发、CDN 边缘计算等核心业务，保障百亿级日调用下的极致弹性与稳态承接
最低要求
必须项：
年以上后端开发经验，主语言 Go 或 Java，至少一门精通
具备扎实的并发、网络、JVM / Goroutine 调度、性能调优能力
熟悉 HTTP / 长连接 / RPC 中至少两类协议栈（如 HTTP/2、HTTP/3、SSE、WebSocket、HSF、gRPC）的实现细节与调优手段
有 高并发 / 高可用 系统的设计与线上落地经验，独立主导过日均亿级以上请求的核心模块
熟悉 Linux、容器、K8s 的运行时机制
理解 VPC / 网络隔离 / 身份认证 / TLS 等基础
良好的工程素养：单元测试、Code Review、可观测性意识、故障复盘文化
软技能：
主动学习与问题拆解能力强，能在模糊需求下推动方案落地
良好的跨团队协作与文档沟通能力（中文 / 英文写作均可）
对稳定性有敬畏，对线上质量与用户体验有 ownership
工作职责
函数应用架构与运行时演进
○ 协同推进函数应用模型（Function Application）的设计、演进与平台落地，支撑 AI 生码、AI Agent、边缘渲染等核心场景
○ 推进多语言 Runtime 的能力建设：冷启动优化、并发模型、隔离机制、资源调度
高流量函数触发网关研发
○ 负责函数触发网关的核心链路研发：HTTP / Mtop / MetaQ / SSE / MCP 等多协议接入、路由、鉴权、限流、降级、灰度
○ 优化网关在百亿级日调用、突发流量、长连接（SSE / WebSocket）等场景下的稳定性与吞吐
稳定性与可观测能力
○ 建设网关与函数运行时的全链路监控、调用链、SLO 体系
○ 推动 SRE 护栏（diff、CF Gate、预发校验）落地，保障 P 级业务变更"零事故"
跨团队协同与技术布道
○ 与 AI 平台、CDN、SRE、安全、阿里集团研发平台 Aone / O2 发布等团队协同，沉淀平台级最佳实践
○ 输出技术方案、架构评审、团队分享，推动 FaaS / 网关在集团内的标准化与生态建设
优先资格
优先项：
拥有函数计算 / Serverless 经验（FC、AWS Lambda、Knative、OpenFaaS、Vercel、Cloudflare Workers 等之一）：熟悉冷启动优化、运行时定制、隔离与调度
有 API 网关 / 流量网关 / 接入层 研发经验（Tengine / Nginx / Envoy / APISIX / Higress / 自研网关），对限流、熔断、灰度发布、多协议适配有深度实践
接触过 AI Agent / MCP / A2A / LLM 推理网关 等新兴技术形态，对 AI 时代的流量与身份模型有思考
在 GitHub 有持续维护的开源项目
在 KubeCon、QCon、ArchSummit 等会议或集团技术大会做过分享者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队处于 AI 时代前沿，涉及 Serverless、AI Agent 等新兴技术，发展前景好
- 阿里集团平台资源丰富，技术氛围浓厚，有完善的晋升通道和培训体系
- 跨团队协同多，需要较强的沟通和文档能力，可能面临复杂协作
- 适合有 3 年以上后端经验，对高并发、Serverless 技术有热情，追求技术深度和平台影响力的工程师
缺点 / 挑战
- 平台规模大，日均百亿级调用，技术挑战高，能快速积累高并发、高可用经验
- 工作强度可能较高，需要应对突发流量和线上稳定性问题，可能涉及值班
- 技术栈要求高，需要持续学习新技术，对个人能力要求较高
角色解读
- 在阿里集团级基础设施团队中，可向技术专家或架构师方向发展，深入 Serverless/FaaS 领域
- 有机会参与 AI 时代前沿技术（如 MCP、A2A）的研发，成为行业稀缺人才
- 通过跨团队协同与技术布道，可提升影响力，向技术管理或技术委员会方向发展
- 负责函数应用运行时与高流量触发网关的研发，包括多协议接入、路由、鉴权、限流、降级、灰度等核心链路
- 优化网关在百亿级日调用、突发流量、长连接等场景下的稳定性与吞吐，保障系统高可用
- 建设全链路监控、调用链、SLO 体系，推动 SRE 护栏落地，确保变更零事故
- 与 AI 平台、CDN、SRE 等团队协同，输出技术方案与最佳实践，推动 FaaS 标准化
- 精通 Go 或 Java，具备扎实的并发、网络、性能调优能力
- 熟悉 HTTP/2、HTTP/3、SSE、WebSocket、gRPC 等协议栈的实现与调优
- 有高并发、高可用系统设计经验，独立主导过日均亿级以上请求的核心模块
- 熟悉 Linux、容器、K8s 运行时机制，理解 VPC、网络隔离、身份认证、TLS 等基础
申请策略
- 了解阿里集团 FaaS 平台（如函数计算 FC）的现状，准备相关技术方案
- 在面试中强调稳定性意识和故障复盘经验，体现 ownership
- 突出高并发系统设计经验，尤其是日均亿级以上请求的模块，量化成果
- 强调 Go/Java 精通程度，以及协议栈调优、性能优化案例
- 展示 Serverless、网关相关项目经验，如使用过 Lambda、Knative 等
- 提及开源项目或技术分享，体现技术影响力
- 深入学习 K8s 和容器运行时机制，掌握 VPC 网络隔离
- 了解 AI Agent、MCP 等新兴技术，思考 AI 时代的流量模型
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果，量化成果
- 结合具体技术栈，展示深度思考，如对比不同方案优劣
- 强调稳定性设计，如故障演练、灰度发布、监控告警
- 请描述你主导过的一个高并发系统，如何设计架构和优化性能？
- 如何实现网关的多协议接入和限流降级？
- 如何优化函数冷启动？
- 如何处理突发流量和保障系统稳定性？
- 如何设计可观测性体系？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为大型互联网公司，薪资福利具有竞争力，但 JD 未明确具体薪资和福利，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
95较高
岗位涉及前沿技术（Serverless、AI 网关），技术挑战高，成长空间大，且团队强调技术布道和标准化建设。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、Serverless、FaaS、Kubernetes、API网关、AI Agent、MCP、A2A
成长机会技术布道、团队分享、标准化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但 JD 未提及工作模式，可能为现场办公，且高并发系统可能涉及值班，WLB 一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位支撑 AI 生码、Agent 等业务，对 AI 时代有推动意义，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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