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优酷-Java 开发工程师 (AIGC/Agent 方向)-北京
优酷-Java 开发工程师 (AIGC/Agent 方向)-北京
发布于 1 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai编程
Prompt工程
Rocketmq
大模型
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI方向Java开发，技术成长空间大，平台稳定，WLB需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比后端开发中位数低
发布情况
长期在招 · 32 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3030 个在招 · 其中后端开发 77 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
负责虎鲸AIGC平台核心模块的设计与开发，参与Agent智能体系统的架构探索与工程化落地，利用Cursor、Claude Code等AI编程工具提升研发效能
该职位需深入业务场景，将AI技术转化为驱动业务增长的解决方案，并推动技术治理与团队赋能
最低要求
基础素质：计算机相关专业本科及以上学历，3-5年Java工程项目开发经验
Java基础扎实，精通IO、多线程、集合框架，熟悉JVM原理及调优，具备丰富的线上故障排查经验
架构与工程能力：熟练掌握Spring Boot/Cloud微服务生态，深入理解分布式系统原理（CAP、幂等性、分布式事务）
精通主流中间件（Redis, RocketMQ/Kafka, ES等），有处理缓存一致性、热点数据、消息积压及分库分表实战经验
具备复杂业务平台的系统设计能力，有高并发、高可用架构设计及性能调优成功案例
AI专项能力：AI编程重度玩家：熟练使用Cursor、Copilot等AI辅助编程工具，具备极强的Prompt编写与调优能力，能引导AI产出生产级代码
技术敏锐度：对AI新技术（如MAS、Multica等）有浓厚兴趣，能快速跟进学术界/工业界进展并转化为工程实践
综合素质：具备优秀的产品思维与沟通能力，能独立对接PM/项目经理，精准挖掘用户真实需求并识别方案风险
拥有强烈的自驱力（High Agency），拒绝纸上谈兵，善于在不确定性中定义问题并解决问题
具备良好的团队合作精神，乐于分享，能快速融入团队并带动周围人共同成长
工作职责
核心系统建设与提效落地：负责虎鲸AIGC平台核心模块的设计与开发，确保全年业务提效目标达成
深入业务场景，发掘业务诉求转化为明确的AI解决方案，实现技术驱动业务增长
Agent架构探索与工程化：参与Agent（智能体）系统的核心模块规划与落地
参与知识库搭建、API接入及上下文注入策略优化，解决大模型幻觉与延迟问题
建立自动化评测与回测机制，通过Case分析持续收敛效果，推动AI能力从单点验证走向规模化应用
技术治理与效能提升：主动发掘系统架构瓶颈，制定并推进治理方案（如性能调优、异常排查、容灾降级）
"AI Native"开发模式，利用Cursor、Claude Code等前沿AI编程工具辅助团队进行代码生成、巡检与重构，显著提升团队整体研发效能
技术沉淀与团队赋能：主动参与团队技术分享，输出高质量的技术文档与设计规范
推动数据化决策意识，完善数据埋点设计，以数据驱动技术迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及AIGC和Agent等AI热点方向，技能积累价值高
- 公司平台大，资源丰富，有利于技术成长和职业发展
- 强调AI Native开发模式，可提升个人效率和创新能力
- 高并发高可用架构要求，线上故障处理责任重
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备扎实Java基础、喜欢解决复杂工程问题的开发者
缺点 / 挑战
- 需要快速跟进AI新技术，技术更新压力较大
- 解决大模型幻觉和延迟问题，工程挑战性强
角色解读
- 从开发工程师成长为高级工程师或架构师，专注AI与后端融合领域
- 转向技术管理岗位，如技术经理或团队负责人
- 深入AI研究，成为AI解决方案专家或产品经理
- 负责AIGC平台核心模块的设计与开发，确保业务提效目标达成
- 参与Agent智能体系统的架构探索与工程化，解决大模型相关挑战
- 利用AI编程工具如Cursor、Claude Code提升团队研发效能
- 进行技术沉淀与分享，推动数据化决策和团队成长
- 精通Java及其生态系统，包括Spring Boot/Cloud、分布式系统和中间件如Redis、RocketMQ
- 熟练使用AI辅助编程工具，具备Prompt编写与调优能力
- 具备复杂业务平台的系统设计和高并发高可用架构经验
- 优秀的产品思维、沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 了解虎鲸文娱集团业务方向，思考AIGC如何赋能视频平台
- 准备展示如何将AI技术转化为业务价值的具体思路
- 突出3-5年Java开发经验，特别是微服务架构和中间件使用
- 展示AI编程工具的使用经验和Prompt工程能力
- 列举高并发系统设计或性能优化的成功案例
- 强调团队合作和技术分享经历
- 深入学习大模型相关技术和Agent架构
- 提升Prompt编写与调优能力，实践AI辅助编程
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验问题
- 对于技术问题，先阐述原理再结合实践案例
- 展示主动性和问题解决能力
- 请介绍你过去参与的一个复杂Java项目，你在其中的角色和贡献？
- 你如何使用AI编程工具如Cursor提升开发效率？请举例说明
- 如何解决大模型在实际应用中的幻觉和延迟问题？
- 对于Agent系统架构，你有什么设计思路？
- 描述一次你处理线上故障的经历和解决方法
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
公司已上市，平台稳定，薪资具有市场竞争力，但具体福利未在JD中明确。
薪资信号市场水准 (2–3.5万/月)
成长发展
95较高
职位涉及前沿AI技术，提供丰富的技能成长机会，强调代码生成和效能提升，有利于个人技术发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编程、Cursor、Claude Code、大模型、Agent、MAS
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，可能为现场办公；未提及WLB相关信号，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI赛道增长迅速，技术具有创新性，但JD未强调社会影响或使命驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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