千问事业部-Agent开放平台高级技术专家-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向AI平台技术总监、首席架构师等更高阶技术管理岗位发展
• 在Agent和LLM爆发的行业风口下，积累的平台级架构经验与前沿技术落地能力将极大提升个人在AI基础设施领域的行业影响力
• 负责千问智能体开放平台的技术架构设计与演进，主导Agent Infra核心能力（如知识库、Skill中心、Tool-Use环境）的建设
• 带领团队完成高复杂度Agent场景的全链路技术方案，保障超大规模系统的稳定性与性能
• 推动前沿AI技术（Agent框架、多模态、推理模型）在商业场景的落地与标准化接入
• 扎实的编程基本功（Python/Java/C++/Go），深入理解Agent框架底层机制及全链路细节
• 具备超大规模分布式系统的架构设计与稳定性保障经验，熟悉服务治理与容错设计
• 拥有较强的业务洞察力、领域建模能力以及团队管理与技术判断力

申请策略

• 了解阿里千问大模型的最新进展及开放平台的业务形态，思考当前Agent落地面临的痛点及你的解决思路
• 准备好应对高并发、高可用架构设计的技术深度拷问
• 重点突出超大规模分布式系统的架构设计、稳定性保障及性能优化经验
• 详细列举在Agent框架、知识引擎、Tool-Use等方向的深度实践与落地成果
• 展示团队管理经验、技术方向判断力以及跨团队复杂项目的推进能力
• 深入研读最新的Agent框架论文与开源项目，补充多模态与推理模型在Tool-Use环境下的应用知识
• 提升在模糊业务场景下的领域建模与抽象能力，强化技术战略眼光

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“技术判断力”与“业务价值”
• 在架构问题上，遵循“需求分析-核心设计-难点攻克-稳定性保障-业务收益”的逻辑链条
• 在管理与协同问题上，强调“目标对齐-机制建立-过程跟进-复盘沉淀”的闭环
• 请详细描述你主导过的最复杂的Agent系统架构，遇到了哪些全链路挑战及如何解决？
• 在超大规模分布式系统中，你是如何进行服务治理和容错设计的？
• 如何评估并决定Agent框架、多模态或Tool-Use等前沿技术的投入优先级？
• 在跨团队协同推进复杂项目时，如何处理产品、算法与业务团队的目标冲突？
• 请分享一个你将模糊业务目标拆解为清晰技术方案并成功落地的案例