蚂蚁集团
蚂蚁集团-数据智能体架构师-Agent
蚂蚁集团-数据智能体架构师-Agent
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Graphrag
Hermes Agent
Llm
Openclaw
Rag
微服务架构
AI 估算 · 40k–70k
资深架构师岗位，AI方向高热，蚂蚁集团薪酬竞争力强，杭州薪资水平较高，估算月薪4-7万。
职位详情
关于这个职位
负责蚂蚁集团数据智能体平台的整体架构设计，主导OpenClaw、Hermes Agent等开源框架的二次开发与集成，构建多Agent协同体系与LLM知识管理，属于AI Agent前沿方向
该岗位将深度参与平台从0到1的搭建，技术栈涉及LLM、RAG、分布式系统等，适合有扎实架构经验并希望深耕AI领域的候选人
最低要求
计算机科学或相关专业本科及以上学历，5年以上平台架构或AI工程相关经验
精通Python/Java/Go中至少一门语言，具备扎实的面向对象设计与编程能力，有高并发、分布式系统设计经验
熟悉大语言模型（LLM）相关技术栈，包括但不限于Transformer架构、Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG、Agent框架等，有实际落地经验
熟悉主流AI/ML框架（如PyTorch、LangChain、LlamaIndex等），了解模型推理优化与部署（如vLLM、TensorRT等）
具备开源框架二次开发与深度定制能力，能够阅读和理解复杂开源项目源码，并进行针对性改造
熟悉微服务架构、容器化技术（Docker/K8s）、消息中间件、分布式存储等基础设施，有大规模平台搭建经验
具备优秀的系统设计与抽象能力，能够将复杂业务场景转化为清晰的技术架构方案
对技术有热情，持续关注AI/LLM领域前沿发展，具备较强的自驱力与学习能力
工作职责
负责数据智能体平台的整体架构设计，采用AI辅助开发模式，推动数据智能体平台从0到1搭建及持续迭代演进
主导OpenClaw开源框架的二次开发与深度定制，结合业务场景进行性能调优与功能扩展，构建多Agent协同的任务编排、调度与通信体系
负责Hermes Agent智能体框架的集成与调优，设计自进化知识沉淀机制，实现分析经验的自动沉淀与Skill复用
主导LLM Wiki等知识管理系统的架构设计与落地，构建与Agent联动的动态知识检索体系，支撑业务知识的持续沉淀与GraphRAG等核心场景
统筹多框架（OpenClaw、Hermes Agent、LLM Wiki等）的深度集成与协同调优，制定技术路线图与实施策略，确保各模块形成完整的智能分析闭环
负责整个系统的可观测性、稳定性保障与持续优化，把控系统实施节奏与交付质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，Agent与LLM是当前AI热点，技术含金量高
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，可参与大规模系统建设
- 职责涵盖架构设计与开源定制，能锻炼综合技术能力
- 技术栈新且复杂，需要持续学习，对自驱力要求高
- 从0到1搭建平台，工作强度和不确定性较大
- 涉及多框架集成，协调和解决问题能力强
- 适合有5年以上架构经验、强力技术热情、愿意在AI前沿方向深耕的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI Agent和LLM领域深耕，成为技术专家或首席架构师
- 可横向拓展至更多AI基础设施方向，或转向技术管理岗位
- 蚂蚁集团平台能提供复杂业务场景，积累大规模分布式系统架构经验
- 负责数据智能体平台的整体架构设计，规划技术路线并推动平台从0到1落地
- 主导OpenClaw、Hermes Agent等开源框架的二次开发与集成，构建多Agent协同机制
- 设计LLM Wiki知识管理系统，实现知识沉淀与GraphRAG等核心场景
- 统筹多框架集成，保障系统可观测性、稳定性和交付质量
- 精通Python/Java/Go至少一门语言，具备高并发、分布式系统设计经验
- 熟悉LLM技术栈，包括Transformer、Prompt Engineering、RAG、Agent框架，有实际落地经验
- 掌握主流AI/ML框架（PyTorch、LangChain等），了解模型推理优化与部署
- 具备开源框架二次开发能力，能阅读复杂源码并进行定制改造
申请策略
- 提前了解蚂蚁集团AI战略和数据智能体产品方向，在面试中展现业务敏感度
- 准备一份架构设计演示，体现系统思维和抽象能力
- 突出大语言模型和Agent相关项目经验，最好有落地案例
- 强调开源框架二次开发经历，展示代码阅读和改造能力
- 详细描述分布式系统架构设计，如高并发、微服务、容器化等
- 展示对前沿AI技术的关注和深入理解，如RAG、GraphRAG等
- 补充学习LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架，并动手实践
- 熟悉vLLM、TensorRT等推理优化工具，了解模型部署
面试指南
- 用STAR法则回答项目问题：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难点
- 对架构设计题，先澄清需求，再给出分层设计，并说明取舍和权衡
- 对技术细节题，从原理到实践，结合具体参数和性能数据
- 请介绍一个你主导的AI平台架构设计，遇到的最大挑战是什么？
- 如何设计多Agent协同的任务编排和调度机制？
- 在进行开源框架二次开发时，你如何评估和保证性能？
- LLM应用中的RAG系统如何优化检索准确率和延迟？
- 如何保障大规模分布式系统的稳定性和可观测性？
职位点评
78
综合评分
前沿AI平台架构岗，薪资高、技术新、成长快，但工作节奏压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、重视职业成长、能接受高强度工作的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
蚂蚁集团薪资待遇在行业内处于领先水平，职位虽未明确具体薪资，但资深架构师岗位的薪酬竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI Agent前沿技术领域，涉及LLM、RAG、多Agent协同等热门方向，能提供极佳的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、OpenClaw、Hermes Agent、GraphRAG、PyTorch、LangChain、Docker、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点杭州，未提及弹性工作安排，互联网大厂工作强度可能较大，对生活节奏有影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
数据智能体平台有助于提升数据分析效率，具有一定技术价值，但主要服务于商业场景，社会意义中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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