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职位搜索/小米/AI Agent 架构师 / Tech Lead
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
基层主管/组长

标签

分布式系统团队管理微服务系统架构LLMAI AgentMCP协议Openclaw
💡

核心评价

小米AI Agent技术负责人,前沿技术栈,高成长潜力,薪资竞争力强,需现场办公。

AI Agent 架构师 / Tech Lead

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向AI Agent领域的资深技术领导岗位
你将作为技术负责人,主导企业级AI Agent系统的整体架构设计、技术选型与团队管理
核心工作包括构建Agent运行时、安全层、评测体系,并整合OpenClaw、LangChain等前沿框架,确保系统的高性能与安全性

✓工作职责

主导企业AI Agent系统整体技术架构设计,覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块
制定技术选型方案,评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架,同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力
设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制,确保系统可扩展性与稳定性
规划Agent安全架构(OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型),确保企业数据安全合规
建立Agent评测体系,定义评测维度(任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等),推动持续质量改进
带领Agent开发团队,制定技术规范,主导架构评审,持续跟踪行业前沿

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机/AI相关专业,5年以上后端架构或AI系统开发经验
深入理解AI Agent架构,熟悉OpenClaw核心机制
扎实的传统Agent框架经验:精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种,有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验
熟悉MCP(Model Context Protocol)协议,有MCP Server端设计与开发经验
有Agent评测体系搭建经验,熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准
精通Python,熟悉分布式系统设计、微服务架构
熟悉主流LLM API(OpenAI、Anthropic、通义千问等),了解模型路由与Failover策略

👍优先资格

有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先
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