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高德-POI 深度数据产品经理-大模型方向
高德-POI 深度数据产品经理-大模型方向
发布于 22 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B实验
Aigc
Poi
Prompt工程
产品规划
内容审核
多模态大模型
数据产品经理
本地生活
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AIGC方向的数据产品经理，技术成长性强，薪资有竞争力，工作模式待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.7万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2790 个在招 · 其中产品经理 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 700 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位负责利用AIGC和多模态大模型技术，创新性地生产和处理高德地图中的POI深度数据，例如生成图文、视频内容和摘要
你需要主导从内容生产、质量审核到与搜索、推荐、导航场景分发的产品闭环，同时负责数据接入和AI化能力建设，通过数据分析和实验驱动可量化的业务增长
最低要求
● 统招本科及以上学历，3–5年多媒体或内容类数据产品经验，有图片/视频策略经验或本地商业化产品经验者优先
● 对多模态大模型与AIGC有较强技术理解，熟悉图文/视频生成、图像视频理解、内容质量评估等方向的能力边界，能够与算法共同定义产品指标、评测体系与迭代路径
● 具备良好的逻辑分析与业务抽象能力，能够从数据中做业务解读、发现问题并推动闭环，熟悉算法模型的迭代过程与评估方法
● 具备强烈的结果导向与Owner意识，能够结合业务、市场与竞品情况完成目标制定与拆解，独立推动项目从洞察到落地的全链路闭环
● 具备优秀的沟通协作能力与自驱力，能与算法、工程、运营等多方合作伙伴高效对齐并推进复杂项目
工作职责
● 主导POI深度数据的AIGC创新应用，联合多模态大模型与生成式算法，围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新，并与C端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环，跑出可量化的业务收益
● 负责POI深度数据的接入与AI化生产能力建设，围绕人均价、服务设施等核心深度字段，通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率
● 负责POI图片智能审核体系建设，围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度，用多模态大模型+规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度，为AIGC内容上量提供质量底座
● 通过案例分析、指标拆解与A/B实验，持续跟踪AIGC内容的量化收益与数据价值
主导产品规划与落地，与算法、工程、运营高效协同，推动项目按期达成目标
优先资格
● 主导过AIGC内容生产、多模态内容理解、智能审核相关产品的0→1或1→N建设，并取得明确业务成果
● 有大模型Prompt工程、RAG、Agent、多模态内容评测、生成内容质量控制等实践经验或成熟AI工作流
● 能够阅读多模态、生成式模型相关的技术文档与论文，并转化为可落地的产品方案
● 有本地生活、O2O、地图、点评、短视频/图文社区类产品经验，对POI、商户、消费决策场景有深入理解
● 乐于深入真实业务场景，喜欢跑数据、看Case、做Demo，对极致的内容质量与用户体验有追求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AIGC与多模态大模型在地图这一具体场景的前沿应用，技术理解将快速加深
- 职位职责完整，从数据生产、质量控制到业务闭环全链路负责，能极大锻炼产品综合能力
- 项目成果（如内容生成效果、审核效率提升）易于量化和展示，成就感强
- 依托高德地图庞大的用户基础和丰富的POI数据资源，产品落地场景广阔
- AIGC技术迭代极快，需要持续学习并跟进最新的模型能力与产品范式，保持技术敏感度
- 适合对AI技术与数据产品充满热情，具备较强逻辑分析和业务洞察力，喜欢用技术驱动业务增长，并享受在复杂项目中推动闭环落地的产品经理
缺点 / 挑战
- 需要紧密协同算法、工程等多个技术团队，沟通协调复杂度较高，对软性技能要求高
- 在保证海量内容高质量、高合规性的同时，推动AIGC规模化应用，业务压力与挑战并存
角色解读
- 纵向深耕：成为地图/本地生活领域AIGC数据产品的专家，或负责更大型的产品线
- 横向拓展：转向更通用的AI产品经理、算法产品经理或AI平台产品经理角色
- 管理方向：带领产品经理团队，负责业务板块的整体产品战略规划
- 设计和推动基于AIGC的POI数据生产创新应用，生成图文、视频等丰富内容
- 负责将原始POI数据通过AI技术转化为高价值、高准确率的结构化深度信息
- 构建并优化AI内容智能审核体系，确保生成内容的质量与合规性
- 通过数据分析和实验验证业务价值，并主导产品从规划到上线的全流程管理
- 对多模态大模型、AIGC技术的能力边界和应用场景有深刻理解，能与算法团队进行有效技术对话
- 出色的数据分析与业务抽象能力，能够从复杂数据中挖掘问题、定义产品指标并驱动优化
- 强大的项目管理与跨团队（算法、工程、运营）协作能力，确保复杂项目落地
- 极强的结果导向和Owner意识，能够独立负责产品线并追求可量化的业务成果
申请策略
- 深入研究高德地图的POI数据现状、AIGC在地图场景的应用可能性（如AR导航、景点介绍），并在面试中体现你的思考
- 准备一个能体现你「Owner意识」和「从洞察到落地」能力的详细项目复盘，用STAR原则清晰讲述
- 重点突出过往与AIGC、多模态、内容生产/审核、数据产品相关的项目经验，尤其是0→1或1→N的完整案例和量化成果
- 强调从数据中发现问题、定义指标、推动算法模型迭代或产品优化的经验，体现数据驱动思维
- 突出跨团队（特别是与算法、工程团队）协作推动复杂项目落地的具体事例和沟通协调能力
- 系统学习多模态大模型（如GPT-4V、Gemini）和AIGC（如Stable Diffusion）的技术原理、产品化应用与局限性
- 实践Prompt Engineering，并尝试使用RAG、Agent等技术框架解决实际业务问题，形成自己的认知和案例
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中融合对技术的理解和业务思考，展现你既懂产品又懂算法的复合视角
- 对于开放性问题，先阐述你的思考框架（如从哪些维度分析），再给出具体观点
- 请介绍一个你主导的、涉及AI技术应用的数据产品项目，你是如何定义产品目标并衡量其业务价值的？
- 如果要为高德地图的POI图片设计智能审核体系，你会考虑哪些维度？如何平衡审核准确率与效率？
- 你如何与算法工程师协作？请举例说明你如何将一个业务需求转化为算法可以理解和解决的技术问题
- 当AIGC生成的内容质量（如相关性、美观度）和业务期望（如上量速度）出现冲突时，你会如何权衡和决策？
- 你如何看待数据产品经理在AI时代的核心价值？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
作为阿里巴巴旗下高德地图的核心产品岗位，薪资在行业内具有竞争力，且公司背景能提供较好的平台保障。
薪资信号市场水准 (1.8千–3.5万/月)
成长发展
90较高
该职位直接对接AIGC、多模态大模型等前沿技术领域，要求深度技术理解与产品设计，技能成长路径清晰且具有高价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态大模型、Prompt工程、RAG、Agent、图像视频理解、内容质量评估
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确工作模式，但通常大型互联网公司核心产品岗位以现场办公为主，WLB信息未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
地图与本地生活服务是稳定且有社会价值的行业，AIGC的应用能提升信息质量与效率，具有一定创新意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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