千问事业部-大模型产品Agentic评测运营-京/杭

优缺点分析

角色解读

• 短期可深耕大模型质量评估领域，成为评测方案设计专家
• 中长期可向AI产品经理、数据科学家或质量管理专家方向发展，参与产品策略制定
• 随着AI Agent技术的发展，具备复合技能的人才在行业内有广阔发展空间
• 设计针对大模型（特别是Agent能力）新功能的评测方案和指标体系，确保评估的科学性
• 搭建评估流程，结合自动评测、人工评估、A/B实验等多种方法，平衡效率与准确性
• 分析评测数据，并将离线评估结果与线上用户指标（如留存、满意度）进行对齐，产出诊断报告和产品优化建议
• 深入理解大语言模型原理和评测方法，熟悉Agent等复杂应用场景的评估
• 具备独立设计系统性评测方案的能力，能定义清晰的评估维度与指标
• 优秀的逻辑分析和数据驱动能力，能将定性体验转化为可量化的指标
• 结构化表达和报告撰写能力，能清晰传达技术发现并推动落地

申请策略

• 深入研究千问APP的产品特点和评测方法论，面试时能体现你的准备
• 思考如何衡量“评测方案的有效性”，准备一个相关案例或思路
• 关注AI产品经理和评测相关的社区动态，展示你对领域的热情
• 重点突出与大语言模型评测、A/B实验、数据分析相关的项目经历
• 强调独立设计评测方案或评估体系的案例，展示系统性思考能力
• 列举参与过的AI产品迭代过程，体现对产品指标（如满意度、留存率）的理解
• 深入研究主流大模型评测基准（Benchmark）和方法，如MT-Bench, Arena-Hard等
• 学习并实践Agent相关的评测框架，了解ReAct、Tool Use等范式的评估要点

面试指南

• 使用STAR法则描述具体评测项目，突出方案设计的完整性和逻辑性
• 从多维度（如成功率、效率、鲁棒性、安全性）构建评测框架，并举例说明测试用例
• 展现数据驱动的思维，分析可能原因（如数据分布差异、用户群体差异、评测指标局限），并提出校准方案
• 阐述根据产品迭代阶段和资源，如何选择不同的评测方法组合（如核心路径用自动化，体验感知用人工）
• 结合对AI Agent技术的理解和对产品的观察，提出有见地的见解
• 请介绍一个你独立设计的大模型评测方案，你的设计思路和关键指标是什么？
• 如何评估一个Agent应用在工具调用和多轮对话上的能力？你会设计哪些测试用例？
• 当离线评测结论与线上用户反馈不一致时，你会如何分析和解决？