供应链产品技术部-AI Agent 应用开发工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI应用领域深耕，成为AI Agent专家
• 向技术专家或技术管理方向发展，带领团队
• 深入业务，成为技术与业务结合的复合型人才
• 参与Fashion88业务，利用AI Agent技术优化商品企划、运营、营销导购等环节
• 负责AI应用的设计与开发，包括Agent架构设计、业务模型抽象和工程实现
• 与业务团队紧密合作，分析痛点，搭建稳定可靠的产品支撑业务目标
• 熟悉AI Agent架构、RAG、上下文工程，了解LLM原理
• 扎实的Java基础，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等
• 具备全栈开发能力或意愿，能使用AI Coding工具提升效率

申请策略

• 了解阿里巴巴业务和Fashion88模式，面试中展示业务理解
• 准备项目案例，突出技术难点和解决方案
• 突出AI应用项目经验，特别是Agent、RAG相关
• 强调Java开发能力，展示分布式、高并发项目
• 体现全栈能力，如前端、脚本等
• 展示对AI的热情，如个人项目、开源贡献
• 深入学习LLM原理和Agent设计模式
• 实践RAG系统搭建，了解向量数据库

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出个人贡献和成果
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践
• 对于开放性问题，展现思考深度和业务敏感度
• 请介绍一个你设计的AI Agent系统，包括架构和关键技术
• 如何优化RAG的检索效果？
• Java中如何处理高并发场景？
• 你如何看待AI在电商领域的应用？
• 如何评估一个AI应用的效果？