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阿里健康-资深用户研究专员-杭州
阿里健康-资深用户研究专员-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户研究
用户研究
Ai工具
Spss
Sql
定量研究
数据分析
消费者洞察
用户研究
问卷设计
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里健康核心用研岗，薪资竞争力强、业务赋能导向明确，WLB未明确，适合追求专业深耕的中高级研究人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比用户研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2920 个在招 · 其中用户研究 12 个
市场机会
选择适中
杭州 · 用户研究 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里健康业务的用户研究项目，独立完成中小型项目的全流程或协助中大型项目，推动研究结果在业务中的落地应用，并沉淀研究方法论
适合具备扎实定量基础、希望在大平台推动研究落地的中高级研究人员
最低要求
-5年消费者洞察/用户研究经验
擅长定量研究，具备定量问卷设计、SPSS统计分析、定量报告撰写等基本技能
数据敏感是必须项（如能够发现异常数据），会SQL是加分项，同时具有定性研究经验是加分项
自驱力强，有积极向上的动力和热情
有好奇心，有韧性、抗压能力强，具备快速学习能力
善于沟通和团队协作
本科毕业于国内外Top大学
工作职责
项目理解：能够理解一个研究项目是为了解决什么业务问题、支持什么决策、有哪些落地运用场景
项目执行与结果产出：对于中小型或简单项目，能够比较独立地完成全流程工作，包括研究设计、访谈执行/定量项目管理（含与供应商的对接沟通）、定性访谈小结/定量数据分析和报告产出
对于中大型或复杂项目，能够在line manager的指导下设计初步的研究方案、定性访谈大纲/定量问卷、完成部分访谈/做好项目管理、运用AI工具辅助访谈小结/定量数据分析、完成报告初稿或独立完成报告模块
落地推进：与运营/产品/技术/市场等部门合作，推动研究结果落地运用，跟踪后续业务进展并提供专业建议与支持协助
总结沉淀：能够不断迭代优化研究思路和执行方式，沉淀可复用的研究方法论和实操SOP
优先资格
会SQL是加分项，同时具有定性研究经验是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里健康平台，能接触到海量医疗健康用户数据，积累深厚的行业洞察经验
- 强调运用AI工具辅助研究，有助于提升个人研究效率与前沿技术敏感度
- 完善的跨部门协作机制，研究结果能直接推动业务落地，成就感强
- 中大型项目需要在指导下推进，对多任务并行和抗压能力有一定要求
- 适合具备扎实定量研究基础、对医疗健康行业感兴趣，且希望在大平台推动研究落地的中高级用户研究人员
缺点 / 挑战
- 医疗健康领域的用户研究专业门槛较高，需要快速学习并理解复杂的业务逻辑
角色解读
- 从独立负责中小型项目向主导中大型复杂项目演进，提升业务影响力
- 逐步向用户研究专家或研究团队管理方向发展，深化在医疗健康领域的洞察能力
- 负责阿里健康业务的用户研究项目，理解业务问题并设计研究方案
- 独立执行中小型项目全流程，或协助推进中大型项目的访谈、数据分析与报告产出
- 跨部门协作推动研究结果落地，并沉淀可复用的研究方法论
- 具备3-5年消费者洞察或用户研究经验，精通定量研究及SPSS统计分析
- 对数据高度敏感，能发现异常数据，掌握SQL及AI工具辅助分析
- 拥有Top大学本科学历，具备强自驱力、抗压能力及跨部门沟通协作能力
申请策略
- 申请前可体验阿里健康的相关产品（如医药电商、互联网医院等），形成自己的用户洞察
- 准备好过往撰写的优秀定量/定性研究报告作为作品集
- 突出3-5年用户研究经验，特别是定量研究、问卷设计及SPSS/SQL数据分析的实际项目成果
- 展示过往研究中推动业务落地的具体案例，体现跨部门协作与解决实际业务问题的能力
- 强调Top大学教育背景及快速学习能力，若有AI工具辅助研究的经验务必写上
- 巩固并提升SQL数据查询能力，学习如何利用AI大模型辅助定性访谈小结和定量数据分析
- 深入了解医疗健康、互联网医疗行业的政策、用户痛点及业务模式
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果结构化回答，重点突出行动和可量化的业务结果
- 业务导向：在回答研究方法和结论时，始终围绕“解决了什么业务问题”和“支持了什么决策”展开，避免纯学术化表达
- 请分享一个你独立主导的中小型用户研究项目，你是如何设计研究方案并推动落地的？
- 在定量研究中，你是如何发现并处理异常数据的？请举例说明
- 如果业务方对你的研究结论提出质疑，你会如何沟通并推进研究结果的应用？
- 你平时如何使用AI工具辅助用户研究？请分享具体的应用场景和效果
- 复习SPSS、SQL的核心操作，准备1-2个处理复杂数据或异常数据的真实案例
- 深入了解阿里健康的核心业务线，思考当前业务可能面临的用户体验或增长痛点
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里健康作为核心业务线，薪资福利具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位强调运用AI工具及沉淀方法论，有明确的业务落地导向，利于个人专业能力提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈SPSS、SQL、AI工具、定量研究
成长机会沉淀可复用的研究方法论和实操SOP、运用AI工具辅助
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且要求抗压能力强，无法判断具体工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托阿里健康平台，研究结果直接服务于医疗健康业务，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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