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高德-语音多模态算法工程师-语音理解方向
高德-语音多模态算法工程师-语音理解方向
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Tensorflow
多模态
大模型
机器学习
自然语言处理
语音技术
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿语音技术岗位，技术成长机会多，薪资有竞争力，但工作模式和WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2600 个在招 · 其中人工智能 约 270 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 430 个在招
职位详情
关于这个职位
这是高德语音技术部的算法工程师职位，专注于语音理解方向
你将负责语音唤醒、增强、识别及与大模型融合等核心模块的研发，结合高德地图导航、语音交互等真实业务场景，持续提升复杂环境下的语音理解与生成能力，并跟踪前沿技术进行多模态和全双工交互的创新预研
最低要求
计算机、人工智能、信息、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备语音、自然语言处理、机器学习、多模态等背景
熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备扎实的模型开发与训练实战经验
熟练掌握 C/C++、Python、Shell 等编程语言，对数据结构与算法设计有深入理解
具备良好的沟通能力、团队协作精神与自我驱动力，对技术充满热情
工作职责
负责语音唤醒、增强、识别、语音与大模型融合等核心语音模块研发，独立开展技术研究与业务落地
结合高德地图导航、语音交互等真实业务场景，持续提升复杂场景下的语音理解与生成能力
持续跟踪业界前沿语音大模型技术，结合业务需求开展语音多模态、全双工交互等技术创新与预研
与产品、工程架构团队紧密协作，完成技术方案的部署上线与性能优化，实现从技术到价值的闭环
优先资格
● 在国际顶级会议或期刊（ICASSP、Interspeech、ICML、NeurIPS 、ICLR等）发表过论文
● 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等竞赛中获奖
● 具备端侧语音模型部署、大模型微调或多模态融合的项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿语音和多模态AI技术研究，技术栈先进，有学术和工程结合机会
- 业务场景丰富，能将技术直接落地到高德地图等产品，看到实际影响
- 阿里巴巴平台资源丰富，职业发展机会多，可接触大规模数据和用户
- 团队专注于语音技术全栈，能深入特定领域积累专长
- 业务需求变化快，可能需要快速迭代和优化，工作节奏较强
- 适合对语音技术和多模态AI有热情，愿意在真实业务场景中落地技术，并追求技术深度的求职者
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪技术前沿，学习压力大，尤其是语音大模型等新兴方向
- 跨团队协作（产品、工程）中需要有效沟通，可能面临需求对齐挑战
角色解读
- 从算法工程师成长为高级算法专家或技术负责人，主导核心模块研发
- 深入语音和多模态AI领域，成为行业内的技术专家
- 有机会转向技术管理、产品架构或更广泛的AI应用方向
- 研发语音唤醒、增强和识别模块，应用于高德地图导航、语音交互等真实业务场景
- 结合业务需求，持续提升复杂环境下的语音理解与生成能力
- 跟踪前沿语音大模型技术，进行多模态和全双工交互的创新预研
- 与产品、工程团队协作，完成技术部署和性能优化，实现技术价值闭环
- 具备语音、自然语言处理、机器学习、多模态等背景，掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
- 熟练使用C++、Python等编程语言，对数据结构与算法设计有深入理解
- 熟悉语音技术全栈，包括ASR、TTS、模型服务与推理等
- 良好的沟通能力、团队协作精神和自我驱动力
申请策略
- 申请前研究高德AI伴行等产品，理解技术如何赋能业务，在面试中展示业务洞察
- 准备技术深度和项目案例的演讲，以应对可能的技术面试环节
- 突出语音处理、多模态模型相关的项目经验和成果，如论文发表或竞赛获奖
- 展示使用PyTorch/TensorFlow进行模型开发与训练的实战经验
- 强调C++/Python编程能力及对算法设计的理解
- 如果有端侧部署、大模型微调等加分项经验，务必重点描述
- 加强语音大模型、多模态融合技术的学习，关注ICASSP等会议前沿进展
- 练习C++在语音场景中的高性能应用，如端侧模型优化
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出技术细节和成果
- 结合具体业务场景（如车载导航、嘈杂环境）分析技术挑战，并提出解决方案思路
- 展示对前沿技术（如多模态、全双工交互）的理解，并联系可能的业务应用
- 请介绍你过去在语音识别或多模态方面的项目经验，特别是如何处理复杂场景？
- 如何在高德地图的导航场景中，提升语音理解的鲁棒性和准确性？
- 你对语音大模型的发展趋势有什么看法？如何结合业务需求进行创新？
- 如何优化语音模型在移动端（端侧）的部署性能和资源占用？
- 在团队协作中，如何与产品经理和工程师沟通技术方案？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
职位在大型上市公司，薪资福利体系可能较完善，但JD未明确提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿语音和多模态技术，有技术成长空间，适合追求技能提升的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈语音唤醒、大模型、多模态、PyTorch、TensorFlow、C++、Python
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式或WLB信号，无法判断办公灵活性和加班情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位通过语音技术创新提升产品体验，有一定社会价值，但未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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